Anaconda安装脚本下载Anaconda环境首先需要去官网去确认你要下载的版本，根据你的Ubuntu的环境。博主使用离线下载的方案，选择的是Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.也可以直接通过命令行下载：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_6
转载
2024-07-10 05:05:49
66阅读
需要注意的说在前头，下面卸载和安装cuda可以参考给的链接里的内容，操作是一样的，但是cudnn与cuda文件的配置以及环境变量的配置不要按照那两篇博客的来，因为它针对的是cuda10.0的，文件结构的变化还是挺大的。第三个目录的"将cudnn部分文件放入cuda中"是我本身成功的经历，而且版本是10.2的，这个可以参考。卸载cudawindows下CUDA的卸载以及安装 按照这里的步骤卸载cud
在Ubuntu上是不能直接通过 sudo apt-getinstall r-base的方式安装最新版本的R，直接运行的结果是安装R-3.4版本。这是因为官方说这是比较稳定的版本，所以除非它的维护期结束，否则求稳R 3.4 packages for Ubuntu on i386 and amd64 are available for all stable Desktop releases of Ub
转载
2024-03-10 20:41:22
51阅读
在配置之前先对应了解自己需要的版本1. Anacoda 安装1.1. Anaconda的下载Anaconda百度网盘的链接 提取码：jy0w1.2. Anaconda的安装选择Just Me —> 选择安装路径（可以不安装在C盘）—>选择Add Anaconda to my PATH environment variable2. CUDA和cudnn的下载和安装CUDA的百度网盘链接
转载
2024-09-03 16:45:02
192阅读
安装chainer，以及conda安装cudatoolkit、cupy 目录安装chainer，以及conda安装cudatoolkit、cupy1. 安装方式2. 问题和解决办法2.1 问题：cupy安装失败2.2 解决办法参考资料 1. 安装方式chainer是一个深度学习框架，如果想使用GPU进行加速计算，必须在装chainer之前装cupy。为了方便，推荐使用conda安装cupy。加入你
PyTorch 是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它提供了丰富的功能和灵活的接口，使得在 Python 环境中进行深度学习任务变得更加简单和高效。在本博客中，我们将介绍如何在 Conda 环境中安装 PyTorch，以便您可以轻松地开始深度学习项目。步骤 1：安装 Conda首先，我们需要安装 Conda，Conda 是一个流行的 Python
转载
2023-07-10 15:36:02
118阅读
tensorflow
转载
2022-10-22 01:17:42
218阅读
在Kubernetes（K8S）集群中使用conda安装TensorFlow-GPU
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何在Kubernetes集群中使用conda安装TensorFlow-GPU。首先，让我们来了解整个过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
|
原创
2024-05-06 10:50:18
88阅读
本文介绍Windows 10 下用Anaconda安装GPU版Tensorflow,总的流程参考Tensorflow 官方文档，但其中一些细节不是很明白，后面也遇到了一些问题，使得整个过程装下耗费很长时间。在朋友的帮助和多篇博客的指引下，最终安装成功。感叹过程不易，遂写下此文进行总结，供他人参考，以期少走弯路。首先，打开Tensorflow官网的安装指南（https://w
在windows下用anaconda虚拟环境安装pytorch gpu版 成功！ 文章目录0. 用pip安装1. 安装准备2. 安装指令3. 查看、提升cuda版本3.1 判断显卡是否支持cuda3.2 查看 cuda版本3.3 提高cuda版本3.4 查看驱动版本4. 离线下载torch安装包4.1 离线下载安装包4.2 修改urls.txt文件5. 安装及检查 接下来介绍安装过程。推荐全部看完
转载
2023-08-16 17:31:37
401阅读
深度学习等计算密集型任务很关注设备的峰值算力，落实到具体指标，就是大家都很关心T(FL)OPS (Tera (FLoat) OPerations per Second)。这里，operations具体指的就是乘加操作。该指标在GPU上是明确标示供查的，但CPU目前并不会在spec中暴露TOPS指标。一种方法可以通过跑BLAS的benchmark来测量的，这种方法有两个问题：一是需要一定的操作成本，
登陆anaconda官网下载最新版的软件。然后安装anaconda安装anaconda后，个人习惯，对其进行升级。在命令提示符下，先看一下当前的版本信息。conda --version然后使用命令conda update conda进行升级然后使用命令conda create --name tensorflow pip创建虚拟环境tensorflow，并激活tensorflowactivate t
一、安装anaconda 首先最新版的anaconda自带的python版本都是最新的，截止到2020年4月15日，从官网下载anaconda会默认安装python3.7，由于使用深度学习框架对python版本的限制，因此这里选择python版本3.6。此时有两种选择，第一种安装完最新版的anaconda之后降版本，第二种直接安装3.6版本的anaconda。首先你要确定自己想要安装的
转载
2023-07-10 16:05:02
770阅读
经过了一个下午加晚上的折磨，终于从万能的互联网上拼凑出一份完整的答卷。首先anaconda下载去官网找最新版本下载就完了然后你要学会用打开，创建虚拟环境格式如下：conda create -n 自己起名 python=版本号自己起名的位置你自己起名就好，版本号建议用3.7然后回车就好了，选择是否下载基础的库，选择y就好。准备工作，看看你是不是英伟达显卡，是的话去官网看看参数，支不支持cuda支持的
转载
2024-05-12 21:46:19
64阅读
想安装gpu版本的朋友们请移步gpu版pytorchan安装教程直达 文章目录创建、激活、退出、删除环境法一：官网默认指令安装(可能比较慢)法二：更换清华源下载法三：下载包安装版本对应问题Windows终端路径切换命令卸载包附录镜像源其他操作一、查看镜像源二、添加其他镜像源三、删除镜像源【参考链接这里错误了】四、切回默认源conda常用指令 创建、激活、退出、删除环境如果想方便管理，避免某些包版本
转载
2023-10-29 16:39:43
1367阅读
anaconda安装gpu版pytorch(cuda11.1)众所周知，在anaconda安装库什么的属实有点玄学，有时一下就安好了，有时候一直报不知名错误，所以，特地将安装gpu版pytorch的方法总结一下，三种方法，总有一种能行！–默认已安好anaconda，打开anaconda prompt，以及创建好虚拟环境并进入✌activate env_name 文章目录anaconda安装gpu版
转载
2024-03-08 09:06:13
529阅读
dstwo作为史上最为优秀的一款nds烧录卡，这个烧录卡不仅支持完美运行nds游戏，还可以利用强大的硬件来运行许多经典模拟器游戏，其中就包括经典的sfc模拟器，下面给大家带来一款目前在兼容性和速度最好的dstwo用sfc模拟器插件Catsfc的使用教程及更新日志。dstwo sfc模拟器插件Catsfc的众多优点：安装方法：将catsfc.plg, catsfc.bmp, catsfc.ini放到
tf.GPUOptions(allocator_type , allow_growth , deferred_deletion_bytes, force_gpu_compatible,
per_process_gpu_memory_fraction , polling_active_delay_usecs, visible_device_list)allocator_type： str，要使用的
转载
2024-04-10 12:52:38
83阅读
如图 代码所属：https://github.com/bubbliiiing/ssd-tf2怕到时候改坏了 unbelievable（不是）import time
import cv2
import numpy as np
import tensorflow as tf
from PIL import Image
from ssd import SSD
gpus = tf.config.ex
转载
2024-06-19 05:45:10
41阅读
用 conda 安装 GPU 版本 Tensorflow/PyTorch/Mxnet，非源码编译os安装目前对 tensorflow 和 cuda 支持最好的是 ubuntu 的 18.04，16.04 这种 lts ，推荐使用 18.04 版本。非 lts 的版本一般不推荐。Windows 倒是也能用来装深度 GPU 环境，但是 Windows 上的问题实在太多了，而且很多都是跟环境相关的，不具
转载
2024-08-27 11:53:24
242阅读
