潜在语义分析通过矢量语义空间来分析文档和词的关系。基本假设：如果两个词多次出现在同个文档中，则两个词在语义上具有相似性。LSA使用大量文本构成矩阵，每行表示一个词，一列表示一个文档，矩阵元素可以是词频或TF-IDF，然后使奇异值分解SVD进行矩阵降维，得到原矩阵的近似，此时两个词的相似性可通过其向量cos值。 降维原因：- 原始矩阵太大，降维后新矩阵是原矩阵的近似。- 原始矩阵有噪音，降
转载
2024-01-09 15:45:01
49阅读
1 LSA Introduction LSA(latent semantic analysis)潜在语义分析，也被称为LSI(latent semantic index)，是Scott Deerwester, Susan T. Dumais等人在1990年提出来的一种新的索引和检索方法...
转载
2013-11-11 17:40:00
351阅读
2评论
## 潜在语义分析的实现流程
潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）是一种文本挖掘技术，用于从大规模语料库中发现隐藏的语义关系。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现潜在语义分析。
### 1. 数据预处理
在进行潜在语义分析之前，我们需要对原始文本数据进行预处理。预处理步骤包括以下几个方面：
- 文本分词：将文本拆分成单词或短语的序列。
- 去除停
原创
2023-12-15 05:57:27
140阅读
概率潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis，PLSA)是一种利用概率生成模型对文本集合进行话题分析的无监督学习方法。
跟潜在语义分析相似，而其特点是基于概率模型，用隐变量表示话题；整个模型表示文本生成话题，话题生成单词，从而得到单词-文本共现数据的过程。
概率潜在语义分析模型有生成模型，以及等价的共现模型。
假定n个文本的集合，文本
转载
2024-06-24 06:29:46
96阅读
LSA 背景介绍文本挖掘中，主题模型。聚类算法关注于从样本特征的相似度方面将数据聚类。比如通过数据样本之间的欧式距离，曼哈顿距离的大小聚类等。而主题模型，顾名思义，就是对文字中隐含主题的一种建模方法。比如从“人民的名义”和“达康书记”这两个词我们很容易发现对应的文本有很大的主题相关度，但是如果通过词特征来聚类的话则很难找出，因为聚类方法不能考虑到到隐含的主题这一块。那么如何找到隐含的主题呢？这个一
集成nlpir语义分析 Java 集成 NLPIR 语义分析系统1 简介NLPIR 是一套专门针对原始文本集进行处理和加工的软件，提供了中间件处理效果的可视化展示，也可以作为小规模数据的处理加工工具。用户可以使用该软件对自己的数据进行处理。NLPIR 分词系统前身为 2000 年发布的 ICTCLAS 词法分析系统，从 2009 年开始，为了和以前工作进行大的区隔，并推广 NLPIR 自然语言处理
转载
2023-08-27 00:55:41
123阅读
由于论文需要用到此方法，这里做此学习记录，有需要的同学可一起学习进步。这里使用的软件为Mplus。一、潜在类别分析的基础知识潜在类别分析是潜在变量分析的一种，是将潜在变量理论与分类变量相结合的一种统计分析技术，是探讨存在统计学关联的分类外显变量背后的类别潜在变量的技术。ＬＣＡ的目的在于利用最少的潜在类别数目解释外显分类变量之间的关联，并使各潜在类别内部的外显变量之间满足局部独立的要求。１）潜在变量
转载
2023-11-27 06:16:36
202阅读
主题模型（Topic Models）是一套试图在大量文档中发现潜在主题结构的机器学习模型，主题模型通过分析文本中的词来发现文档中的主题、主题之间的方式和主题的发展。通过主题模型可以使我们组织和总结无法人工标注的海量电子文档。较早的主题模型有混合语言模型（Mixture of Unigram），潜...
转载
2015-09-17 08:54:00
377阅读
一， python是什么？Python是一种解释型的编程语言，自身具备功能强大的标准库，对于新手来说，极易上手，在代码编写的过程中，python特别强调代码规范，采用PEP8的编码规则。二， python的常见数据类型<1>，字符串（ String ） 单引号或双引号中的数据就是字符串a = "hello word"
print(type(a)) # 打印a的数据类型 —— str
转载
2023-09-19 11:23:51
40阅读
目录潜在语义分析 (latent semantic analysis, LSA)单词向量空间与话题向量空间单词向量空间 (word vector space)话题向量空间 (topic vector space)潜在语义分析算法 (矩阵奇异值分解算法)非负矩阵分解算法 (non-negative matrix factorization, NMF)非负矩阵分解非负矩阵分解的形式化非负矩阵分解算法
潜在类别分析是一种分析多元分类数据的统计技术。当观测数据以一系列分类响应的形式出现时- -例如，在民意调查、个人层面的投票数据、人与人之间可靠性的研究或消费者行为和决策中- -通常感兴趣的是调查观测变量之间的混淆来源，识别和表征相似案例的集群，并在许多感兴趣的变量中近似观测值的分布。潜在类别模型是实现这些目标的有用工具。 下面我们通过R语言poLCA包来演示一下，我们先导入R包和数据library
转载
2024-01-11 10:29:30
162阅读
本文代码开源在：DesertsX/gulius-projects哈工大语言云的官网有一篇名为《使用语言云分析微博用户饮食习惯》的文章，里面讲到了借助分词、词性标注和依存句法分析等NLP技术，可以从微博文本内容中提取出用户饮食习惯等数据。进而可以结合用户性别、地区、发微博时间等不同维度信息，展现出许多有趣的结果，比如下图分别是上海、重庆、以及广东(男性)的特色饮食习惯： 那么如何抽取出上述食物呢
众所周知，Python在诸多领域都有非常优异的表现，比如：人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫、游戏开发、数据分析等，而在不同的领域中Python还内置了很多第三方库，拿来即用，十分方便，也正因如此Python在机器学习和深度学习领域得到了很好的应用。那么Python常用的深度学习及机器学习库有哪些?本文为大家介绍10个python常用机器学习及深度学习库! 1、Ilastik Ilas
转载
2023-10-10 10:48:22
293阅读
python语义分析 Discovering topics are very useful for various purposes such as for clustering documents, organizing online available content for information retrieval and recommendations. Various content
转载
2023-08-22 21:15:03
113阅读
本文是回过头来对python中基本语言语义的一个总结。目录 数值类型字符串类型 布尔型 标量类型 类型转换二元运算符和比较运算符 可变和不可变对象 None空值类型 日期和时间 万物皆对象函数调用和对象方法调用 &nb
转载
2024-02-27 20:23:20
52阅读
《精通Python自然语言处理》Deepti Chopra(印度) 王威 译第六章 语义分析：意义很重要语义分析（意义生成）被定义为确定字符或单次序列意义的过程，可用于执行语义消歧任务。6.1语义分析简介名词解释：语义解释：将意义分配给句子上下文解释：将逻辑形式分配给知识表示语义分析的原语或基本单位：意义或语义（meaning或sense）语义分析用到的Python库：Python库说明TextB
转载
2023-08-11 15:43:24
239阅读
读前说明本人不太擅长计量模型分析，但是因为毕业论文原因要用到潜在类别分析LCA和潜在转变分析LTA，目前国内关于LCA的资料比较丰富，但是关于LTA的很少，硬着头皮学踩了不少坑，花了好几周时间，在此记录一下。本文不涉及详细的LCA和LTA模型讲解，主要内容是LTA的使用和实现方面。资料来源有关LTA的资料目前大部分都是英文的，有少部分中文文献有介绍，收集到的资料列表如下（不提供资料，请自行查找）：
一.产品概述文智中文语义开放平台是基于并行计算系统和分布式爬虫平台，结合独特的语义分析技术，一站式满足用户NLP、转码、抽取、全网数据抓取等中文语义分析需求的开放平台。用户能够基于平台对外提供的OpenAPI实现搜索、推荐、舆情、挖掘等语义分析应用腾讯云文智中文语义平台以SDK模块方式提供服务，支持多种编程语言二.产品功能1.分词/命名实体识别API，提供智能分词(基本词+短语)、词性标注、命名实
转载
2024-08-30 13:41:08
31阅读
语法分析（英语：syntactic analysis，也叫 parsing）是根据某种给定的形式文法对由单词序列（如英语单词序列）构成的输入文本进行分析并确定其语法结构的一种过程。 语法分析器使用由词法分析器生成的各个词法单元的第一个分量来创建树形的中间表示。 语义分析是审查源程序有无语义错误，为代码生成阶段收集类
转载
2023-07-01 12:54:32
177阅读
文章引用：http://blog.sina.com.cn/s/blog_62a9902f0101cjl3.htmlLatent Semantic Analysis (LSA)也被称为Latent Semantic Indexing(LSI)，理解就是通过分析文档去发现这些文档中潜在的意思和概念。如果...
转载
2015-09-16 18:16:00
319阅读
2评论
