我们在学习或调试过程中，测试用例的调试信息都非常有用，可以让我们知道现在的运行情况，执行到哪步以及相应的出错信息等，可以在pytest里面，有时并不会输出所有信息，比如默认情况下pass的测试用例是没有print输出的，本文主要就是解决这个问题。 一、用print输出log信息 我们在编写简单的Python程序时，往往可以通过pr
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2023-08-16 18:05:32
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断言的编写和报告使用assert语句进行断言pytest允许你使用标准的Pythonassert断言语句来验证测试中的期望结果和实际结果。 例如,你可以编写以下内容：Copy# test_assert1.py文件内容deff():
return3deftest_function():
assert f() == 4来断言你的函数返回一个特定的值。 如果此断言失败,你将看到函数调用的
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2024-08-05 12:23:19
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一、测试报告和测试日志测试日志：测试过程内部执行情况、错误异常信息测试报告：测试内容、测试步骤、测试结果测试报告是给用户还有管理者查看的，确认我们最终的测试结果日志主要是用来测试脚本的和测试框架的调试，或者出现错误的时候，来进行定位日志分内嵌日志和公共日志二、测试日志是必须的嘛？可以用打印语句代替日志吗如果测试执行的内容不是特别多，也就一两个，脚本里面的逻辑也不不是很复杂，那是可以用print语句
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2024-03-28 08:34:36
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什么是断言：功能：Python内置的assert语句（断言）可以用来自动检测Python程序中的错误，让程序更可靠更易于调试。 含义：断言语句是一种调试工具，用来测试某个断言条件，如果断言条件为真，则程序将继续正常执行；如果条件为假，则会引发AssertionError异常并显示相关错误信息。接口中断言：接口断言一般有两种，一种是通过返回值的状态码是否等于200，一种是业务的判断，业务判断可以使用
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2024-03-19 13:51:44
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通过上一节《单元测试是什么？》我们对单元测试的概念有了基本的了解，我们知道 Django 的单元测试是基于 Python 的标准库模块 unittest 实现的。所以在本节我们将使用该模块编写测试用例代码，在单元测试过程中必须使用断言。unittest 单元测试框架中的 TestCase 类提供了很多断言方法，便于检验测试是否满足预期结果，并能在断言失败后抛出失败的原因。了解该模块的基本使用方法，
@[T## #python+appium+pytest自动化测试详解 这是搭建好的自动化测试的目录。Common（基类层） 1.base_page最基础类，供其他文件调用，封装浏览器方法，以方便后面代码的调用。可以二次封装自带的方法，方便调用，例如：手机上的滑动操作，然后通过元素定位获取到元素的属性值等。 其他地方调用基础类的方法。如果需要修改调用地方的方法，只需要修改基础类里面的方法，提高代码的
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2024-04-10 10:23:00
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断言是一种除错机制，用于验证代码是否符合编码人员的预期。pytest自带的assert断言有以下几种语法：import time
# 测试类名必须以Test开头，并且不能有init方法
class Test1:
# • assert xx ：判断xx为真
# • assert not xx ：判断xx不为真
# • assert a in b ：判断b包含a
# •
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2024-03-24 08:42:03
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自动化测试用例的调试信息很是有用，可让咱们知道如今的运行状况到，执行到哪步以及相应的出错信息等，能够在pytest里面，有时并不会输出全部信息，好比默认状况下pass的测试用例是没有print输出的。如何在pytest里面实时显示全部的log信息。1. 用print输出log信息 slowTest_print.pyimport time
def test_1():
prin
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2024-04-05 15:16:04
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# Python Pytest日志管理教程
## 简介
本教程旨在向刚入行的开发者介绍如何使用Python的pytest框架来管理日志。我们将介绍整个流程，并给出每一步所需的代码示例和注释。
## 流程概述
下面是实现Python Pytest日志管理的整体流程：
```mermaid
erDiagram
开始 --> 安装pytest(PyPI)
安装pytest(Py
原创
2023-09-24 21:01:57
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pytest 的使用之前用到的，笔记记录# 静默模式，不打印多余信息
-q
# 所有除了通过
-a
# 生成简单报告
-r
-q: 安静模式, 不输出环境信息
-v: 丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息
-s: 显示程序中的print/logging输出
pytest --resultlog=./log.txt 生成log
pytest --junitxml=./log.xml 生成xml报
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2024-05-10 17:06:55
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前言：
之前同事在跑脚本的时候报错了，发现没法把需要的log信息打印出来，我这边定位问题比较麻烦，所以增加了log的打印。这个问题之前已经处理过了，本来以为是小问题，结果今天又要用到这个小技巧的时候居然想不起来了，还得去翻代码（忘性越来越大了(￣_￣|||)想想还是决定把它记录下来，并且总结一下相关知识点。需要解决的问题：代码里添加的logging模块的报错信息不打印没法打印pytest的报错信息
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2024-03-04 15:02:43
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在pytest中，有时候我们并不需要对所有的用例全部执行。pytest提供了一种机制：有选择的挑选用例去执行，即标记测试函数。下面详细介绍几种方法给函数标记。1.使用pytest.mark在函数上进行标记1.1 标记格式“@”表示这是一个装饰器，“pytest.mark”是pytest固定的写法,mark_name可以使用自定义标记和内置标记。@pytest.mark.mark_name1.2 内
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2024-09-10 10:30:38
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一、前言 在项目中我们要频繁地用到log日志、request请求方法、断言等，所以我们可以把这些常用的方法封装成日志，下面将逐个文件讲述下，不会讲太细，但会把源码贴出来，还有一点要说的是公共方法如果看不懂的话可以不用纠结，知道用处以及清楚在实际业务中怎么调用公共方法就行了。二、tools目录展示 公共方法封装不会涉及到业务代码。 三、common.py 该文件需要导入封
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2024-03-15 13:19:23
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# 使用pytest封装MySQL的指南
在本文中，我将引导你通过使用pytest框架来封装MySQL数据库，以便进行单元测试。这项任务大致可以分为几个步骤，我们将逐步完成它。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装所需的库 |
| 2 | 创建数据库连接类 |
| 3 | 编写测试用例 |
| 4 | 运行测试用
pytest 有时也被称为 py.test，是因为它使用的执行命令是 $ py.test。本文中我们使用 pytest 指代这个测试框架，py.test 特指运行命令。 <br /> ##较于 nose这里没有使用像前三篇一样（简介-举例-discovery-环境）式的分段展开，是因为 pytest 与 nose 的基本用法极其相似。因此只做一个比较就好了。他俩的区别仅在于调用测试
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2024-05-22 11:08:32
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目录一、框架执行的三种方式TestSuite1、测试用例维度(了解)方法1：添加单个用例并执行 suite.addTest(TestDemo("test_01"))方法2：添加多个用例并执行2、测试类维度(了解)3、以测试模块为维度(掌握)二、测试报告1、使用BeautifulReport库，这个功能比较少，仅了解2、使用unittestreport库，这个是重写了TestRunner
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2024-07-24 09:38:30
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一、Unittest：unittest是Python自带的单元测试框架，我们可以用其来作为我们自动化测试框架的用例组织执行框架二、Unittest核心工作原理：unittest中最核心的四个概念是：test case, test suite, test runner, test fixture1. TestCase一个TestCase的实例，就是一个测试用例。 测试用例：一个完整的测试流程，包括测
前言pytest 自动捕获级别为 WARNING 或以上的日志消息，并以与捕获的 stdout 和 stderr 相同的方式在每个失败测试的各自部分中显示它们。日志显示当输入pytest命令，不带任何参数时pytest如果运行的用例没有报错，那么打印的内容很简洁以下示例，当用例中有报错的时候# content of test_sample.py
import pytest
import loggi
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2024-03-19 23:08:16
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目录logging实例配置日志级别参数可写str或者int类型Handler对象常用的handler实例对象给handler对象设置日志级别给handler对象设置日志输出格式logging配置error级别以上日志发送邮件 logging实例配置日志级别参数可写str或者int类型logger.setLevel(level)方法配置过滤日志级别 根据源码可以看到参数level可以使int类型或
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2024-03-26 16:53:04
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# Python pytest封装登录用例
在软件开发的过程中，测试是一个非常重要的环节。而在测试过程中，自动化测试的需求也越来越高。Python作为一种简洁而强大的编程语言，具备了广泛的应用范围，也有许多优秀的测试框架和工具。其中，pytest是Python中最受欢迎的测试框架之一。本文将介绍如何使用pytest框架封装登录用例，并通过代码示例来说明。
## 1. pytest简介
pyt
原创
2023-12-13 06:49:15
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