什么是断言：功能：Python内置的assert语句（断言）可以用来自动检测Python程序中的错误，让程序更可靠更易于调试。 含义：断言语句是一种调试工具，用来测试某个断言条件，如果断言条件为真，则程序将继续正常执行；如果条件为假，则会引发AssertionError异常并显示相关错误信息。接口中断言：接口断言一般有两种，一种是通过返回值的状态码是否等于200，一种是业务的判断，业务判断可以使用
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2024-03-19 13:51:44
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在pytest中，有时候我们并不需要对所有的用例全部执行。pytest提供了一种机制：有选择的挑选用例去执行，即标记测试函数。下面详细介绍几种方法给函数标记。1.使用pytest.mark在函数上进行标记1.1 标记格式“@”表示这是一个装饰器，“pytest.mark”是pytest固定的写法,mark_name可以使用自定义标记和内置标记。@pytest.mark.mark_name1.2 内
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2024-09-10 10:30:38
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前言pytest配置文件可以改变pytest的运行方式，它是一个固定的文件pytest.ini文件，读取配置信息，按指定的方式去运行。ini配置文件pytest里面有些文件是非test文件pytest.ini pytest的主配置文件，可以改变pytest的默认行为conftest.py 测试用例的一些fixture配置__init__.py 识别该文件夹为python的package包tox.i
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2024-05-06 19:15:00
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通过上一节《单元测试是什么？》我们对单元测试的概念有了基本的了解，我们知道 Django 的单元测试是基于 Python 的标准库模块 unittest 实现的。所以在本节我们将使用该模块编写测试用例代码，在单元测试过程中必须使用断言。unittest 单元测试框架中的 TestCase 类提供了很多断言方法，便于检验测试是否满足预期结果，并能在断言失败后抛出失败的原因。了解该模块的基本使用方法，
断言的编写和报告使用assert语句进行断言pytest允许你使用标准的Pythonassert断言语句来验证测试中的期望结果和实际结果。 例如,你可以编写以下内容：Copy# test_assert1.py文件内容deff():
return3deftest_function():
assert f() == 4来断言你的函数返回一个特定的值。 如果此断言失败,你将看到函数调用的
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2024-08-05 12:23:19
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断言是一种除错机制，用于验证代码是否符合编码人员的预期。pytest自带的assert断言有以下几种语法：import time
# 测试类名必须以Test开头，并且不能有init方法
class Test1:
# • assert xx ：判断xx为真
# • assert not xx ：判断xx不为真
# • assert a in b ：判断b包含a
# •
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2024-03-24 08:42:03
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为什么需要Logger刚开始写代码可能使用print打印输出就够用了，但是print重定向输出内容非常麻烦，而且无法区分打印日志等级。而logging可以设置打印等级，也可以重定向输出到指定日志文件供定位问题使用，也可以同时重定向到输出台，也可以一键开关。那么又为什么要封装logging呢，因为封装后的logging，可以在整个项目中统一使用，而不是每次都去调用配置一次。Logging基础使用&n
# 使用pytest封装MySQL的指南
在本文中，我将引导你通过使用pytest框架来封装MySQL数据库，以便进行单元测试。这项任务大致可以分为几个步骤，我们将逐步完成它。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装所需的库 |
| 2 | 创建数据库连接类 |
| 3 | 编写测试用例 |
| 4 | 运行测试用
前言hello，铁铁们我们今天来聊聊pytest。这篇文章是pytest的第一篇文章，主要介绍pytest的入门使用，后续的话我还会针对pytest中的一些功能出详细的文章。废话就不多说了，我们直接进入正题吧。一、环境安装pytest 是 python 中的第三方库，使用之前需要先安装，在命令行中运行以下安装命令 ：pip insatll pytest检查安装是否成功以及安装的版本，命令行命令如下
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2024-10-17 07:36:43
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一、前言 在项目中我们要频繁地用到log日志、request请求方法、断言等，所以我们可以把这些常用的方法封装成日志，下面将逐个文件讲述下，不会讲太细，但会把源码贴出来，还有一点要说的是公共方法如果看不懂的话可以不用纠结，知道用处以及清楚在实际业务中怎么调用公共方法就行了。二、tools目录展示 公共方法封装不会涉及到业务代码。 三、common.py 该文件需要导入封
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2024-03-15 13:19:23
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logging是python语言中的一个日志模块，专门用来写日志的，日志级别通常分为debug、info、warning、error、critical几个级别，一般情况下，默认的日志级别为warning，在调试或者测试阶段，日志级别可以设置为debug或者info，当在生产环境上线后日志级别一般为warning或者error级别，下面就快速体验一下logging模块写日志的用法，这里创建一个pyt
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2024-03-16 08:34:30
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pytest 有时也被称为 py.test，是因为它使用的执行命令是 $ py.test。本文中我们使用 pytest 指代这个测试框架，py.test 特指运行命令。 <br /> ##较于 nose这里没有使用像前三篇一样（简介-举例-discovery-环境）式的分段展开，是因为 pytest 与 nose 的基本用法极其相似。因此只做一个比较就好了。他俩的区别仅在于调用测试
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2024-05-22 11:08:32
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目录一、框架执行的三种方式TestSuite1、测试用例维度(了解)方法1：添加单个用例并执行 suite.addTest(TestDemo("test_01"))方法2：添加多个用例并执行2、测试类维度(了解)3、以测试模块为维度(掌握)二、测试报告1、使用BeautifulReport库，这个功能比较少，仅了解2、使用unittestreport库，这个是重写了TestRunner
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2024-07-24 09:38:30
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一、 使用步骤第一步、安装allure： 使用命令行 pip install allure-pytest 注意： allure的生效范围，是在当前目录还是别的目录； 有没有在venv环境下； 可以通过在当前命令行下输入 pip list 查看是否有对应的allure插件第二步、 1. 生成报告路径： 使用命令pytest --alluredir=./report/tmp --clean-al
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2023-09-16 16:12:31
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一、logging的说明1、日志功能跟踪软件的运行情况，记录执行过程，按不同级别显示；2、日志的级别logging提供了一组便利的函数，用来做简单的日志，它们是debug()、info()、warning()、error()和critical()。默认等级是warning，这意味着仅仅这个等级及以上的才会被反馈信息，除非logging模块被用来做其他事情。等级顺序：critical>erro
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2024-03-26 09:20:17
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pytest测试框架初识pytestpytest安装与版本pytest特点pytest用例执行规则使用pytest编写一个简单的测试用例pytest文件运行pycharm界面运行命令行运行pytest文件 初识pytestpytest是Python的一款单元测试框架，与Python自带的unittest测试框架类似，但是相比于unittest 框架使用起来更简洁，效率更高。pytest安装与版本
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2024-02-12 21:39:36
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# 使用 pytest 进行单元测试且不输出日志
在进行 Python 单元测试时，我们常常使用 `pytest` 作为测试框架。虽然 `pytest` 可以输出有用的日志信息，但在某些情况下，我们可能希望不显示这些日志。本文将指导您如何做到这一点，适合刚入行的小白开发者。
## 流程概述
首先，我们需要了解流程。以下是我们将要执行的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-26 07:44:21
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1、概述pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点：1、简单灵活，容易上手，文档丰富；2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）;4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的
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2024-05-11 12:43:36
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我们在学习或调试过程中，测试用例的调试信息都非常有用，可以让我们知道现在的运行情况，执行到哪步以及相应的出错信息等，可以在pytest里面，有时并不会输出所有信息，比如默认情况下pass的测试用例是没有print输出的，本文主要就是解决这个问题。 一、用print输出log信息 我们在编写简单的Python程序时，往往可以通过pr
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2023-08-16 18:05:32
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admin 2018年06月20日 程序员 768 0 简介pytest:帮助你写出更好的程序：开源，免费。升级pytest,严格的向后兼容性。丰富的第三方插件。内置assert断言。安装pip install -U pytest
# or
easy_install -U pytest查看版本py.test --version也许你已经使用un
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2024-05-11 19:01:29
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