目录一、框架执行的三种方式TestSuite1、测试用例维度(了解)方法1:添加单个用例并执行  suite.addTest(TestDemo("test_01"))方法2:添加多个用例并执行2、测试类维度(了解)3、以测试模块为维度(掌握)二、测试报告1、使用BeautifulReport库,这个功能比较少,仅了解2、使用unittestreport库,这个是重写了TestRunner            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 框架封装基础以下是框架封装的技术基础,打好这些基础的话,能够很轻松地封装出来框架对于基础还有欠缺的话,建议针对性精进:1. 扎实的Python语言基础函数、类文件读写处理报错数据结构标准库测试框架库(unittest、pytest)2. 丰富的接口测试经验请求方法请求参数响应类型数据的位置、数量接口关联数据驱动3. 良好的代码审美文件名称变量名称代码逻辑嵌套if或者嵌套forif和for彼此            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是断言:功能:Python内置的assert语句(断言)可以用来自动检测Python程序中的错误,让程序更可靠更易于调试。 含义:断言语句是一种调试工具,用来测试某个断言条件,如果断言条件为真,则程序将继续正常执行;如果条件为假,则会引发AssertionError异常并显示相关错误信息。接口中断言:接口断言一般有两种,一种是通过返回值的状态码是否等于200,一种是业务的判断,业务判断可以使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            断言的编写和报告使用assert语句进行断言pytest允许你使用标准的Pythonassert断言语句来验证测试中的期望结果和实际结果。 例如,你可以编写以下内容:Copy# test_assert1.py文件内容deff():
    return3deftest_function():
    assert f() == 4来断言你的函数返回一个特定的值。 如果此断言失败,你将看到函数调用的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            断言是一种除错机制,用于验证代码是否符合编码人员的预期。pytest自带的assert断言有以下几种语法:import time
# 测试类名必须以Test开头,并且不能有init方法
class Test1:
    # • assert xx :判断xx为真
    # • assert not xx :判断xx不为真
    # • assert a in b :判断b包含a
    # •            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录第二部分:操作指南2.8 如何运行文档测试2.8.1编码2.8.2使用“文档测试”选项2.8.3在失败时继续2.8.4输出格式2.8.5pytest特定特性2.8.6替代方案2.9 如何重新运行失败的测试,并在测试运行之间维护状态2.9.1使用情况2.9.2首先只重新启动失败或失败2.9.3在上次运行中没有任何测试失败时的行为2.9.4新的配置。缓存对象2.9.5检查缓存内容2.9.6清            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言  在项目中我们要频繁地用到log日志、request请求方法、断言等,所以我们可以把这些常用的方法封装成日志,下面将逐个文件讲述下,不会讲太细,但会把源码贴出来,还有一点要说的是公共方法如果看不懂的话可以不用纠结,知道用处以及清楚在实际业务中怎么调用公共方法就行了。二、tools目录展示  公共方法封装不会涉及到业务代码。  三、common.py  该文件需要导入封            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在pytest中,有时候我们并不需要对所有的用例全部执行。pytest提供了一种机制:有选择的挑选用例去执行,即标记测试函数。下面详细介绍几种方法给函数标记。1.使用pytest.mark在函数上进行标记1.1 标记格式“@”表示这是一个装饰器,“pytest.mark”是pytest固定的写法,mark_name可以使用自定义标记和内置标记。@pytest.mark.mark_name1.2 内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用pytest封装MySQL的指南
在本文中,我将引导你通过使用pytest框架来封装MySQL数据库,以便进行单元测试。这项任务大致可以分为几个步骤,我们将逐步完成它。以下是整个流程的概述:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1    | 安装所需的库 |
| 2    | 创建数据库连接类 |
| 3    | 编写测试用例 |
| 4    | 运行测试用            
                
         
            
            
            
            pytest 有时也被称为 py.test,是因为它使用的执行命令是 $ py.test。本文中我们使用 pytest 指代这个测试框架,py.test 特指运行命令。 <br /> ##较于 nose这里没有使用像前三篇一样(简介-举例-discovery-环境)式的分段展开,是因为 pytest 与 nose 的基本用法极其相似。因此只做一个比较就好了。他俩的区别仅在于调用测试            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言pytest配置文件可以改变pytest的运行方式,它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行。ini配置文件pytest里面有些文件是非test文件pytest.ini pytest的主配置文件,可以改变pytest的默认行为conftest.py 测试用例的一些fixture配置__init__.py 识别该文件夹为python的package包tox.i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1、概述pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要特点有以下几点:1、简单灵活,容易上手,文档丰富;2、支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例;3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests);4、pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            admin 2018年06月20日 程序员 768 0 简介pytest:帮助你写出更好的程序:开源,免费。升级pytest,严格的向后兼容性。丰富的第三方插件。内置assert断言。安装pip install -U pytest 
# or 
easy_install -U pytest查看版本py.test --version也许你已经使用un            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    我们在学习或调试过程中,测试用例的调试信息都非常有用,可以让我们知道现在的运行情况,执行到哪步以及相应的出错信息等,可以在pytest里面,有时并不会输出所有信息,比如默认情况下pass的测试用例是没有print输出的,本文主要就是解决这个问题。 一、用print输出log信息  我们在编写简单的Python程序时,往往可以通过pr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、继承1、语法:子类(父类)# 学科类:存放学科名,周期,价格
class Course:
    course_lst = []
    def __init__(self,name,period,price):
        self.name = name
        self.period = period
        self.price = price
# 角色:可以查看不            
                
         
            
            
            
            一、项目结构解析与展示项目结构api: 这是一个package,用来各个接口的类封装,按照你的业务可以将其分为多个packagecommon: 这是一个package,用来封装底层公共方法,比如requests库封装、文件操作封装、加解密封装、redis封装、数据库封装、随机数据封装、日志封装testcases: 这是一个package,用来编写封装我们的测试用例confifig: 这是一个目录,            
                
         
            
            
            
            注:Pytest第三方插件列表查看地址: https://docs.pytest.org/en/latest/reference/plugin_list.html1、用例失败重试(1)介绍       因为测试环境的网络环境不稳定,经常会导致测试用例失败,需要多运行几次用例,可以用rerunfailures插件来解决。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录   参考链接https://docs.pytest.org/en/stable/ 3注意起名字,类,包或者方法,都最好不要起关键字的名字,比如 os,sys, http , appium, selenium自动化测试用例的设计基本原则1.一个用例为一个完整的场景,从用户登录系统到 最终退出并关闭浏览器2.一个用例只验证一个功能点,不要试图在用户登录系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、测试报告和测试日志测试日志:测试过程内部执行情况、错误异常信息测试报告:测试内容、测试步骤、测试结果测试报告是给用户还有管理者查看的,确认我们最终的测试结果日志主要是用来测试脚本的和测试框架的调试,或者出现错误的时候,来进行定位日志分内嵌日志和公共日志二、测试日志是必须的嘛?可以用打印语句代替日志吗如果测试执行的内容不是特别多,也就一两个,脚本里面的逻辑也不不是很复杂,那是可以用print语句            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            @[T## #python+appium+pytest自动化测试详解 这是搭建好的自动化测试的目录。Common(基类层) 1.base_page最基础类,供其他文件调用,封装浏览器方法,以方便后面代码的调用。可以二次封装自带的方法,方便调用,例如:手机上的滑动操作,然后通过元素定位获取到元素的属性值等。 其他地方调用基础类的方法。如果需要修改调用地方的方法,只需要修改基础类里面的方法,提高代码的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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