前言: 之前同事在跑脚本的时候报错了,发现没法把需要的log信息打印出来,我这边定位问题比较麻烦,所以增加了log的打印。这个问题之前已经处理过了,本来以为是小问题,结果今天又要用到这个小技巧的时候居然想不起来了,还得去翻代码(忘性越来越大了( ̄_ ̄|||)想想还是决定把它记录下来,并且总结一下相关知识点。需要解决的问题:代码里添加的logging模块的报错信息不打印没法打印pytest的报错信息
转载 2024-03-04 15:02:43
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前言 保存工作中常用的日志一般来说有两种方式。 ①pytest测试框架有自己的日志管理开关。(如果开启pytest测试框架的日志功能
原创 2022-06-17 17:29:23
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前言在编写和运行测试时,对于调试和排查问题,添加日志记录是一种非常有用的技术。Pytest 是一个流行的 Python 测试框架,开发者通过pytest可以轻松地编写和运行各种测试。本文将介绍如何在 Pytest添加日志记录,以便更好地理解测试执行过程中的细节和问题。pytest.ini我们之前有介绍过pytest.ini文件的使用,可以帮助我们更加方便的执行测试用例,pytest.ini中有
原创 2024-04-15 10:33:00
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前言 在编写和运行测试时,对于调试和排查问题,添加日志记录是一种非常有用的技术。Pytest 是一个流行的 Python 测试框架,开发者通过pytest可以轻松地编写和运行各种测试。
原创 2024-04-13 21:44:24
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前言在编写和运行测试时,对于调试和排查问题,添加日志记录是一种非常有用的技术。Pytest 是一个流行的 Python 测试框架,开发者通过pytest可以轻松地编写和运行各种测试。本文将介绍如何在 Pytest添加日志记录,以便更好地理解测试执行过程中的细节和问题。pytest.ini我们之前有介绍过pytest.ini文件的使用,可以帮助我们更加方便的执行测试用例,pytest.ini中有
原创 精选 2024-04-11 17:38:01
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pytest 的使用之前用到的,笔记记录# 静默模式,不打印多余信息 -q # 所有除了通过 -a # 生成简单报告 -r -q: 安静模式, 不输出环境信息 -v: 丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息 -s: 显示程序中的print/logging输出 pytest --resultlog=./log.txt 生成log pytest --junitxml=./log.xml 生成xml报
转载 2024-05-10 17:06:55
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python自带日志管理模块logging,使用时可进行模块化配置,详细可参考博文Python日志采集(详细)。但logging配置起来比较繁琐,且在多进行多线程等场景下使用时,如果不经过特殊处理,则容易出现日志丢失或记录错乱的情况。python中有一个用起来非常简便的第三方日志管理模块--loguru,不仅可以避免logging的繁琐配置,而且可以很简单地避免在logging中多进程多线程记录日
前言pytest 自动捕获级别为 WARNING 或以上的日志消息,并以与捕获的 stdout 和 stderr 相同的方式在每个失败测试的各自部分中显示它们。日志显示当输入pytest命令,不带任何参数时pytest如果运行的用例没有报错,那么打印的内容很简洁以下示例,当用例中有报错的时候# content of test_sample.py import pytest import loggi
目录logging实例配置日志级别参数可写str或者int类型Handler对象常用的handler实例对象给handler对象设置日志级别给handler对象设置日志输出格式logging配置error级别以上日志发送邮件 logging实例配置日志级别参数可写str或者int类型logger.setLevel(level)方法配置过滤日志级别 根据源码可以看到参数level可以使int类型或
        我们在学习或调试过程中,测试用例的调试信息都非常有用,可以让我们知道现在的运行情况,执行到哪步以及相应的出错信息等,可以在pytest里面,有时并不会输出所有信息,比如默认情况下pass的测试用例是没有print输出的,本文主要就是解决这个问题。 一、用print输出log信息  我们在编写简单的Python程序时,往往可以通过pr
pytest-learn通过文章 Python 单元测试框架之 Pytest 剖解入门(第一篇) 学习 Pytest。有很多的第三方插件可以自定义扩展,并且支持 Allure,生成可视化的测试报告和测试结果,并能输出 log 信息说明本文实验环境为:windows 7python 3.7.0pytest version 4.0.1安装pip install -U pytest pytest --v
简介pytest 是一个成熟的全功能 Python 测试工具,可以帮助您编写更好的程序。它与 Python 自带的 Unittest 测试框架类似,但 pytest 使用起来更简洁和高效,并且兼容 unittest 框架。pytest 有以下实用特性:pytest 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试;pytest 本身支持单元测试;可以结合 Requests 实现接口测试;结合 Seleniu
上一节的笔记讲述了pytest的默认规则,那么这一节的pytest.ini的配置就是支持修改pytest的设置。先说一下这个配置需要注意的pytest.ini必须放在根目录下编码格式必须是ANSI,可以使用nodepad++修改首先在项目的根目录下新建一个pytest.ini的文件,然后填入下面的参数[pytest] addopts = -vs #命令行的参数,用空格隔
转载 2024-04-23 15:20:01
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简介pytest框架中,日志的管理无需像logging日志管理那样繁琐的设置和使用。学过Python logging模块的应该都知道需要配置,创建记录器,创建处理器等步骤,这里不再赘述细节。pytest框架中,只需要将配置写入到pytest.ini文件中,在用例中直接导入logging,创建对象就可以直接使用。日志开关实时日志配置log_cli默认关闭。我们可以在pytest.ini文件打开:lo
一、测试报告和测试日志测试日志:测试过程内部执行情况、错误异常信息测试报告:测试内容、测试步骤、测试结果测试报告是给用户还有管理者查看的,确认我们最终的测试结果日志主要是用来测试脚本的和测试框架的调试,或者出现错误的时候,来进行定位日志分内嵌日志和公共日志二、测试日志是必须的嘛?可以用打印语句代替日志吗如果测试执行的内容不是特别多,也就一两个,脚本里面的逻辑也不不是很复杂,那是可以用print语句
    第2种方法是日志流处理流程的方式,采用一个模块级别的函数,即logging.getLogger([name]),返回logger对象,若不指定name则返回root logger。    1.logging的4大组件 对应类名    Logger:日志器,提供了应用程序可
pytest的基本使用一、单元测试框架 1.单元测试: 是指软件开发中,针对软件的最小单位(函数、方法)进行正确性的检查测试。 2.单元测试框架的主要内容: 测试发现:从多个文件里面去找到测试用例 测试执行:按照一定的顺序和规则去执行,并生成结果 测试判断:通过断言判断预期结果和实际结果的差异 测试报告:统计测试进度、耗时、生成测试报告常用的单元测试框架:java有junit和testng,pyt
pytest.ini 配置pytest.ini 是什么pytest.ini 是 pytest 的配置文件可以修改 pytest 的默认行为不能使用任何中文符号,包括汉字、空格、引号、冒号等等pytest.ini修改用例的命名规则配置日志格式,比代码配置更方便添加标签,防止运行过程报警告错误指定执行目录排除搜索目录pytest 配置- 改变运行规则# 执行check_开头和 test_开头的所有的文
pageobject的重要思想:方法意义:1)用公共方法代表UI所提供的功能2)方法应该返回其他的pom或者用于断言的数据3)pageobject页面和方法中不要加断言,断言尽量放在测试用例中4)登陆成功和失败在pageobject中写成不同的方法,相同的部分可以再次封装成方法字段意义:不要暴露页面内部的元素给外部,不需要建模UI内的所有元素实战:清理数据adb命令:adb shell pm cl
一. pytest介绍1.pytest它是目前最流行以及非常成熟的基于python的单元测试框架 2.它可以结合Selennlum,requests,applum实现ui自动化,接口自动化,app自动化 3.它可以和allure结合生成非常漂亮的定制的报告,还可以和jenkins实现持续集成 4.pytest有很多非常强大的插件 pytest (pytest包) pytest-html(生成htm
转载 2024-02-19 19:05:15
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