如何使用Python pyodps模块
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python pyodps模块。pyodps是阿里云开发的一款用于操作MaxCompute的Python SDK，它提供了一些便捷的方法来操作MaxCompute，并且与Pandas和SQLAlchemy等常用的数据处理库兼容。
要使用pyodps模块，首先需要确保已经安装了Python和pyodps模块
原创
2023-12-23 09:35:52
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一、模拟ssh1、subprocess模块subprocess模块是python从2.4版本开始引入的模块。主要用来取代 一些旧的模块方法，如os.system、os.spawn*、os.popen*、commands.*等。subprocess模块可用于产生进程，并连接到进程的输入/输出/错误输出管道，并获取进程的返回值。import subprocess
res = subproce
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2023-09-05 14:33:37
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使用 Pyinstaller工具 编译打包 Python 项目生成 exe 可执行文件1.pyinstaller介绍：介绍：
PyInstaller 是一个将 Python 程序转换为独立可执行文件的工具。它能够在 Windows、Linux、Mac OS X、AIX 和 Solaris 等多种系统上运行。详细介绍可参考pyinstaller官网：https://www.pyinstaller.
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2024-09-06 08:38:02
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背景及目的方便和辅助 MaxCompute 开发人员使用 Java / Python SDK 方式进行日常代码的开发工作。一、MaxCompute Java SDK1、Java SDK用法介绍在本文档中，我们仅会对较为常用的MaxCompute核心接口做简短介绍，更多详细信息请参阅SDK Java Doc。包名描述odps-sdk-coreMaxCompute基础功能。封装了基础的MaxCompu
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2024-08-23 20:47:01
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最近已经写了几篇有关PyODPS DataFrame的文章，但是还是有些同学不明白PyODPS DataFrame是什么，以及能做什么事情。这篇文章，我会做出解释，以及简单介绍一下实现的原理。PyODPS DataFrame首先什么是DataFrame，我在以前的文章也解释过，我们可以把它认为是二维表结构。在单机上，数据科学家一般会使用R或者Python库pandas来做数据分析，DataFram
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2017-03-14 18:30:46
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目录前言（屁话）：数据获取：数据处理：前言（屁话）： 要知道，有些数据处理可能需要循环的操作，例如MySQL中经典的找到父子节点的问题，其是通过SQL递归的方式实现，ODPS貌似（或许可以用do_while节点？）不能通过纯SQL的方式实现递归操作，因此如果要进行查询父子节点的问题，可能用UDF的方式比较
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2023-11-01 18:09:26
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ODPS 提供了SQL功能， 为BI工程师提供了大数据分析能力。ODPS的SQL语法与HQL非常相似，入手也非常容易。接下来就给大家介绍一下SQL的使用及一些优化技巧。SQL 语句分为三种：DDL、DML及SELECT 操作。DDL 用于表的定义及维护。相信大家都用过类似CREATE TABLE 来创建表。 在ODPS中，除了使用CREATE TABLE来创建表之外，还有另外两种方式：CREATE
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2023-11-27 20:36:53
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参数是报表生成之前想报表设计文件输入的报表元素。报表的应用程序可以访问报表的参数的属性，最常用的属性是name和value，你可以使用参数名或通用编码来获取参数。 为报表设计创建一个参数定义任务 一个IGetParameterDefinitionTask对象提供链接到报表设计所有参数的接口。通过调用 ReportEngine.createGetParameterDefinitionTask( )创
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2024-10-28 20:13:26
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一、LOOP语句 1.语法： LOOP 代码； END LOOP； 2.例子：create or
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2024-04-26 19:30:40
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1.背景 由于业务原因，工作中一直使用的是专有云，且目前不支持OpenAPI，因此作业只能使用手工创建，这在有大量表对象需要创建作业时造成了明显的时间和人力的耗费。 针对这种问题，首先想到了编写资源，再通过一个Pyodps作业调用资源处理批量的表对象。
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2023-09-02 08:34:11
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前一段时间做了一些作业成本优化的工作，这里做下总结。首先说明本篇中谈及的优化主要的目标是在不大幅度增加作业运行时长的条件下对作业运行成本的优化。1. odps的优化引擎并没有那么智能odps自带的优化引擎会对sql作业做一定的优化处理，如列裁剪、分区裁剪和谓词下推。但是还会存在一些不会优化处理的地方。甚至有些会和我们想象的存在一定的差异。具体碰到的情况有如下几种1.1 多路输出(MULTI INS
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2024-01-08 18:10:54
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PyOdps正式发布DataFrame框架（此处应掌声经久不息），DTer的福音！有了它，就像卷福有了花生，比翼双飞，哦不，如虎添翼。快过年了，大家一定没心情看长篇大论的分析文章。作为介绍PyOdps DataFrame的开篇文章，我只说说其用起来爽的地方。其余的部分，从使用、问题到实现原理，我会分文章细说。如果不知道是DataFrame什么，它是存在于pandas和R里的数据结构，你可以把它当做
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2017-03-14 18:16:03
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PyODPS 提供了 DataFrame API 来用类似 pandas 的接口进行大规模数据分析以及预处理，本文主要介绍如S 执行笛卡尔积的操作。 笛卡尔积最常出现的场景是两两之间需要比较或者运算。以计算地理位置距离为例，假设大表 Coordinates1 存储目标点经纬度坐标，
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2019-06-13 15:32:00
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原文链接：http://click.aliyun.com/m/13965/在2016年10月的云栖社区在线培训上，来自阿里云大数据事业部的秦续业分享了《双剑合壁——Python和大数据计算平台的结合实战》。他主要介绍了数据分析和机器学习的方法、DataFrame整体架构以及基础API、前端、后端、机器学习的具体实现方法。回顾视频链接：https://yq.aliyun.com/edu/lesson
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2017-03-15 10:13:16
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文章架构开发场景在日常开发过程中， 经常需要参考一些文档。对于在线文档，往往由于网速等原因
原创
2022-08-23 20:52:01
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一 什么是模块 1）模块的定义 Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。 2）模块的作用 - 最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，
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2023-07-06 23:43:33
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一、Python 模块简介1、模块概念2、模块作用3、模块特点4、常见的 Python 模块二、Python 模块导入1、Python 模块导入语法2、常用的模块导入组合
原创
2023-07-01 00:09:53
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有这么个故事（如有雷同，纯属巧合）。有一天，某运营同学给某开发同学一个excel文件，里面是个客户清单。“帮我查下这些用户的消耗呢”。开发同学扫了一眼，几百个用户。这个事肯定是可以办的，但是想到麻烦程度，开发同学心里肯定是有不少羊驼经过的啦。“有点麻烦啊”，开发同学轻轻抱怨。“我懂的，把这个表和ODPS里的表join下就好了嘛。”运营同学努努嘴。“……”。于是，开发同学把excel数据导出成文本格
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2017-03-14 18:23:43
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模块的使用1、importPython 模块的使用跟其他编程语言也是类似的。你要使用某个模块，在使用之前，必须要导入这个模块。导入模块我们使用关键字 import。import 的语法基本如下：
import module1[, module2[,... moduleN]
1、import
Python 模块的使用跟其他编程语言也是类似的。你要使用某个模块，在使用之前，必须要导入这个模块。导入模块
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2023-12-29 22:45:00
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uuid是128位的全局唯一标识符（univeraluniqueidentifier），通常用32位的一个字符串的形式来表现。有时也称guid(globaluniqueidentifier)。python中自带了uuid模块来进行uuid的生成和管理工作。（具体从哪个版本开始有的不清楚。。）python中的uuid模块基于信息如MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来uuid。具体方法有如
原创
2018-08-13 11:50:39
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