使用 Pyinstaller工具 编译打包 Python 项目生成 exe 可执行文件1.pyinstaller介绍：介绍：
PyInstaller 是一个将 Python 程序转换为独立可执行文件的工具。它能够在 Windows、Linux、Mac OS X、AIX 和 Solaris 等多种系统上运行。详细介绍可参考pyinstaller官网：https://www.pyinstaller.
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2024-09-06 08:38:02
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如何使用Python pyodps模块
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python pyodps模块。pyodps是阿里云开发的一款用于操作MaxCompute的Python SDK，它提供了一些便捷的方法来操作MaxCompute，并且与Pandas和SQLAlchemy等常用的数据处理库兼容。
要使用pyodps模块，首先需要确保已经安装了Python和pyodps模块
原创
2023-12-23 09:35:52
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一、模拟ssh1、subprocess模块subprocess模块是python从2.4版本开始引入的模块。主要用来取代 一些旧的模块方法，如os.system、os.spawn*、os.popen*、commands.*等。subprocess模块可用于产生进程，并连接到进程的输入/输出/错误输出管道，并获取进程的返回值。import subprocess
res = subproce
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2023-09-05 14:33:37
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# 如何在Jupyter Notebook中安装和更新Python库
作为一名刚刚踏入编程领域的新手，学习如何在Jupyter Notebook中安装和更新Python库是非常重要的。这不仅能帮助你快速使用各种库的功能，提高编程效率，还能增强你的数据科学和机器学习技能。本文将详细介绍如何在Jupyter Notebook中安装和更新Python库，整个流程将分为几个步骤。以下是整个操作的流程表：
# 如何更新已安装的Python库
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经意识到在开发过程中，更新已安装的Python库是非常重要的一步。更新库可以获得新的功能、修复已知的bug，并提高整体的代码质量。接下来，我将向你展示如何更新已安装的Python库的步骤，并提供相应的代码示例。
## 更新已安装的Python库的步骤
首先，让我们通过以下表格展示整个更新过程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-02-01 05:18:10
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背景及目的方便和辅助 MaxCompute 开发人员使用 Java / Python SDK 方式进行日常代码的开发工作。一、MaxCompute Java SDK1、Java SDK用法介绍在本文档中，我们仅会对较为常用的MaxCompute核心接口做简短介绍，更多详细信息请参阅SDK Java Doc。包名描述odps-sdk-coreMaxCompute基础功能。封装了基础的MaxCompu
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2024-08-23 20:47:01
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最近已经写了几篇有关PyODPS DataFrame的文章，但是还是有些同学不明白PyODPS DataFrame是什么，以及能做什么事情。这篇文章，我会做出解释，以及简单介绍一下实现的原理。PyODPS DataFrame首先什么是DataFrame，我在以前的文章也解释过，我们可以把它认为是二维表结构。在单机上，数据科学家一般会使用R或者Python库pandas来做数据分析，DataFram
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2017-03-14 18:30:46
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如果python库比较旧，需要更新到最新版本，可以利用pip工具。DOS命令行下，输入pip -V查看pip版本，可以先把pip更新到新版本。查看系统里过期的python库pip list #列出所有安装的库
pip list --outdated #列出所有过期的库对于列出的过期库，pip提供了单个库的更新命令pip install --upgrade 库名但此命令不支持全局全部库升级。这里提
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2023-06-05 11:48:31
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目录前言（屁话）：数据获取：数据处理：前言（屁话）： 要知道，有些数据处理可能需要循环的操作，例如MySQL中经典的找到父子节点的问题，其是通过SQL递归的方式实现，ODPS貌似（或许可以用do_while节点？）不能通过纯SQL的方式实现递归操作，因此如果要进行查询父子节点的问题，可能用UDF的方式比较
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2023-11-01 18:09:26
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参数是报表生成之前想报表设计文件输入的报表元素。报表的应用程序可以访问报表的参数的属性，最常用的属性是name和value，你可以使用参数名或通用编码来获取参数。 为报表设计创建一个参数定义任务 一个IGetParameterDefinitionTask对象提供链接到报表设计所有参数的接口。通过调用 ReportEngine.createGetParameterDefinitionTask( )创
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2024-10-28 20:13:26
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ODPS 提供了SQL功能， 为BI工程师提供了大数据分析能力。ODPS的SQL语法与HQL非常相似，入手也非常容易。接下来就给大家介绍一下SQL的使用及一些优化技巧。SQL 语句分为三种：DDL、DML及SELECT 操作。DDL 用于表的定义及维护。相信大家都用过类似CREATE TABLE 来创建表。 在ODPS中，除了使用CREATE TABLE来创建表之外，还有另外两种方式：CREATE
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2023-11-27 20:36:53
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注：我使用的python编译器是Anaconda 所安装的python环境在Anaconda Prompt中，输入命令conda upgrade+库的名字 在cmd中，输入命令 pip install upgrade+库的名字更新全部库，这个操作要小心哦，请看后面说明，不然很容易就遇到惊喜（系统环境不适配）了… 在编译器里输入import pip
from subprocess import ca
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2023-06-29 21:26:09
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Jupyter Notebook 是一个在浏览器中使用的交互式的笔记本，可以实现将代码、文字完美结合起来，它的受众群体大多数是一些从事数据科学领域相关（机器学习、数据分析等）的人员。这里会告诉大家Jupyter Notebook入门时常用功能用法。下载安装条条大路通罗马，想要安装Jupyter Notebook也是一样。一种方式是通过 pip 命令安装。另一种方式是使用集成科学计算环境Anacon
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2023-11-02 13:40:11
293阅读
2021.10.4日，Python3.10正式版发布了，为了使用新的match语法，2021.10.8将Python3.7升级到了Python3.10，升级记录如下：1、官方安装包：因为不是3.X.a到3.X.b的小版本升级，所以不能直接安装更新，必须先卸载Python3.7，然后全新安装Python3.10。注：为了以防万一，建议先不卸载Python3.7，给自己留一粒后悔药。只需将系统变量PA
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2023-06-19 10:34:23
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平台：win64+anaconda1. 如何查看已安装的库打开 Anaconda Command Prompt ,在命令提示符窗口中输入以下命令：pip list
# 或者
conda list其中，pip list 只能查看库，而 conda list 则可以查看库以及库的版本2. 如何安装或更新库以安装 更新 scipy 为例pip install scipy
pip install scip
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2023-07-01 22:48:28
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1. pip升级长时间没用的python，系统提示pip版本太低了，建议升级但不要根据它的提示升级，应使用一下命令即可：python -m pip install --upgrade pip等待升级完成后，结果如下图：2. python升级及删除旧版本从windows系统中，卸载旧版python：等待卸载完成。 卸载完成后，前往python官网：www.python.org 下载最新版p
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2023-07-05 14:53:56
162阅读
# Python所有库更新流程
作为一名经验丰富的开发者，我来教会你如何实现Python所有库的更新。在开始之前，我们先来了解整个更新流程。下面是更新流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 步骤1 | 查看已安装的库 | `pip list` |
| 步骤2 | 获取需要更新的库 | `pip list --outdated` |
| 步
原创
2023-11-12 04:59:10
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# 如何更新Python库版本
作为一名经验丰富的开发者，你经常需要更新Python库版本以确保你的项目保持最新和安全。现在有一位刚入行的小白向你请教如何更新Python库版本，接下来我将向你展示整个更新过程的步骤，并给出每一步需要执行的代码及其解释。
## 更新流程
首先，让我们来看看更新Python库版本的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----
原创
2024-03-26 07:42:18
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内容概要：本文介绍了如何查看Python库的当前版本、查看哪些库需要更新，以及如何更新库。我最近学习 seaborn 时，忽然发现自己使用的版本比官网的版本要旧，可能是我用以前下载的安装包来安装 Anaconda，也没有想到要更新库。于是我学习了一下如何查看和更新库版本，在这里总结记录这些操作。欢迎交流和多多指教！如何查看某个 Python 库的当前版本？方法一：在 Python 编辑器中（比如
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2023-07-02 19:27:47
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python操作数据之更新数据库
import pymysql
def update(sql):
"""
更新数据
"""
con = pymysql.connect(
host="********",
port=3306,
user="root",
pass
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2023-06-18 15:13:42
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