文章目录前言一、python-pptx是什么？二、生成PPT的解决方案三、修改文本框的文本内容四、修改统计图表的数据五、删除元素六、删除某一页PPT总结 前言存在这样一个需求，需要使用数据渲染生成一个PPT报告。经过一番查询，笔者决定使用python-pptx来完成这个需求。python-pptx作为一个功能强大的第三方库，完全可以满足笔者的需求。一、python-pptx是什么？python-
一.设计原理在人脸检测中应用较广的算法就是MTCNN（ Multi-task Cascaded Convolutional Networks的缩写）。MTCNN算法是一种基于深度学习的人脸检测和人脸对齐方法，它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务，相比于传统的算法，它的性能更好，检测速度更快。 本文目的不是为了强调MTCNN模型的训练，而是如何使用MTCNN提取人脸区域和特征点，然后依据“三庭五眼
如果安装了CPU版的onnxruntime，要先pip uninstall onnxruntime，再安装对应的GPU版本。
原创
2022-10-08 09:15:39
3701阅读
文章目录一、快速开始（Quick Start）数据处理（Working with data）创建模型（Creating Models）优化模型参数（Optimizing the Model Parameters）保存模型（Saving Models）加载模型（Loading Models）二、张量（Tensors）初始化张量（Initializing a Tensor）张量的属性（Attribu
1.概述 嵌入式模型是将文本向量化，是向量搜索的首要条件。我们可以使用在线的向量模型，将数据发送给 模型厂家的 接口实现
基于JPos的消息交换系统 消息交换系统需求解读消息交换系统不不是一个具体的业务系统，而是业务系统的运转的基础框架； 他的运转是体现在报文交换上的； 要定义一个可被不同业务系统使用的报文规范；报文格式报文内容参考ISO8583(87版)，传输使用XML形式。为不和标准冲突，目前吧自定义域放在87版的自定义域里。 具体定义可参考schema.xls。系统运转机制基于JPos的消息交换系统是一个自
#训练集划分，最好的自己采集、标注，大概统计了一下提供的开源案例的数据集，cone、crosswalk、spy、thief的数量都少于100,肯定不行的，后面还要采集
#按照yolov8文档创建train、valid、test文件夹，分别放置images和labels，数据集给的是yolov3版本，给的是xml标注，后面的版本用的是txt标注，所以要转一下格式，
还要划分一下比列，7:2:1,这里
原创
2024-10-14 06:03:11
2502阅读
# 如何将 PyTorch 模型导出为 ONNX 格式
## 1. 整体流程
下面是将 PyTorch 模型导出为 ONNX 格式的整体流程：
```mermaid
classDiagram
class PyTorch{
-model
+train()
+export_to_onnx()
}
PyTorch --|>
原创
2024-03-18 03:55:49
149阅读
一、选择器的权重 选择器优先级如下：标签选择器 < 类选择器 < ID选择器注意：每个选择器都有对应的权重，权重值越大，优先级越高。优先级高的选择器样式会覆盖掉优先级低的选择器的样式；当权重相同的时候，遵循就近原则，哪个选择器最后定义，就采用哪个选择器的样式；相同属性中带有!important的优先级最高；（!important的作用：可以提高权重和优先级
针对yolov5网络输出的结果，对数据做后处理以输出目标检测结果engine网络后处理包含： （1）传入一张图片转为需要的格式 （2）调用engine进行推理了 （3）对输出的后处理 （4）输出结果绘图需要注意的是：1 pytorch的pt文件转.onnx文件的时候涉及batchsize值，onnx2engine的时候也需要设置batchsize值，infer推理的时候也有batchsize参数。
转载
2024-10-30 21:21:45
777阅读
1.Pytorch保存加载模型1.1 当提到保存和加载模型时，有三个核心功能需要熟悉：1.torch.save：将序列化的对象保存到disk。这个函数使用Python的pickle实用程序进行序列化。使用这个函数可以保存各种对象的模型、张量和字典。 2.torch.load：使用pickle unpickle工具将pickle的对象文件反序列化为内存。 3.torch.nn.Module.load
转载
2024-09-20 07:52:50
260阅读
一，拓扑排序如果 a 先于 b 执行，也就是说 b 依赖于 a，那么就在顶点 a 和顶点 b 之间，构建一条从 a 指向 b 的边。而且，这个图不仅要是有向图，还要是一个有向无环图，也就是不能存在像 a->b->c->a 这样的循环依赖关系。因为图中一旦出现环，拓扑排序就无法工作了。实际上，拓扑排序本身就是基于有向无环图的一个算法。public class Graph {
p
文章目录前言ONNX简介应用场景部署ImageNet预训练图像分类模型导出ONNX模型推理引擎ONNX Runtime部署-预测单张图像前期准备ONNX Runtime预测推理引擎ONNX Runtime部署-ImageNet预训练图像分类模型预测摄像头实时画面前期准备预测摄像头的一帧画面预测摄像头实时画面部署自己训练的图像分类模型导出ONNX模型推理引擎ONNX Runtime部署-预测单张图
今天给大家带来了3D建模常用应用软件ZBrush的干货ZBrush的应用范围特别广泛，如果你忘了它还是一种3D有机雕刻解决方案也是情有可原的，很多艺术家都使用ZBrush制作纹理、创建硬表面模型、三维建模、提取贴图、进行插画，其核心工具集一直适合制作有机模型，从人物到植物。那么如何让自己的雕刻作品更加逼真呢？今天给大家介绍15个技巧，希望对您的雕刻过程有所帮助。3D建模教程——3D游戏建模次世代新
# PyTorch模型的导入与导出
在PyTorch中，训练模型后，我们通常需要将模型保存以便将来使用。本文将为你提供一个简单的流程，教你如何导入与导出`.pt`格式的模型。
## 流程概述
以下是模型导入与导出的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|-------------------------
原创
2024-10-08 04:40:32
497阅读
1. 长度单位 假设nebula2内使用opende，其长度单位一般当作公制的米（也可以根据需要调整重力加速度质量等的比例来使用其他单位）。 3dmax内可以调整内部数据使用的长度单位。 Customise->Units Setup...->System Unit Setup 调整为任意单位，只需要保证Unit Setup内的显示单位(Display Unit Scale)与之匹配，则
network_Import可以通过netconvert程序将很多的第三方的路网文件转化为sumo可读的文件。以下列出了可以转化应用的格式：1. OpenStreetMap（一种开源的地图引擎）；2. PTV V
yolov5和yolov4、yolov3对比性能曲线模型结构正负样本定义iou-Loss 性能曲线MSCOCO数据集的测试结果：模型结构yolov5引入了depth_multiple和width_multiple两个缩放系数来控制网络的层数和channel。yolov5s:
depth_multiple: 0.33
width_multiple: 0.50
yolov5m:
转载
2024-01-02 13:03:35
354阅读
开放神经网络交换(Open Neural Network Exchange, ONNX)是一种用于表示机器学习模型的开放标准文件格式，可用于存储训练好的模型，它使得不同的机器学习框架(如PyTorch, Caffe等)可以采用相同格式存储模型数据并可交互。ONNX定义了一组和环境、平台均无关的标准格式，来增强各种机器学习模型的可交互性。它让研究人员可以自由
转载
2024-10-14 17:20:58
172阅读
# PyTorch中PT转ONNX的实现流程
## 1. 简介
PyTorch是一种深度学习框架，而ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种用于表示深度学习模型的开放格式。将PyTorch模型转换为ONNX格式可以使其在其他框架中使用。本文将向你介绍如何在PyTorch中实现PT转ONNX的过程。
## 2. PT转ONNX的流程
下表展示了PT转ONNX的
原创
2024-01-17 07:52:24
1228阅读
