一：一切皆对象。Python一切都是“对象”，包括“函数”。在很多其它语言中，函数只是一段可执行代码，但Python的“函数”是可以实例化的。因此可以做到：a=def也可以：把函数作为对象传递到另一个函数里作为参数，也可以把一个函数作为另一个函数的返回结果。def curve_pre(): def curve(): &nb
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2023-11-23 20:16:48
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【property、静态方法、类方法】一、property 属性 特性 （装饰器是可调用对象，被装饰对象也是可调用对象） 1、在类内函数属性上添加一个@property，就会对函数属性进行伪装。 import math
class Circle:
def __init__(self,radius): #圆的半径radius
self.radi
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2023-08-21 16:03:06
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这里介绍一下如题所述的四个概念以及相应的使用python绘制曲线：一般我们在评判一个分类模型的好坏时，一般使用MAP值来衡量，MAP越接近1，模型效果越好；更详细的可参考：准确率pr就是找得对，召回率rc就是找得全。大概就是你问问一个模型，这堆东西是不是某个类的时候，准确率就是 它说是，这东西就确实是的概率吧，召回率就是， 它说是，但它漏说了（1-召回率）这么多。（这里的P=F
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2024-07-26 17:15:30
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# 如何实现 Python PR（Pull Request）代码
在现代软件开发中，版本控制系统（如 Git）已经成为了必不可少的工具。而 Pull Request 是使用 Git 和 GitHub 等平台时，团队协作的重要环节。对于一个刚入行的小白来说，理解 PR 的工作流程是至关重要的。本文将帮助你掌握如何在 Python 项目中实现 PR，下面我们首先看一下整个流程。
## PR 流程概
# Python操作PR（Pull Request）的基础知识
在现代软件开发中，Git是一个广泛使用的版本控制系统，而在Git的生态中，Pull Request（PR）是促进协作和代码审查的重要工具。本文将介绍如何使用Python操作PR，并提供相关代码示例。
## 什么是Pull Request？
*Pull Request* 是开发人员向项目提交代码更改的请求，通常在使用GitHub、
基础代码1、print()函数print()函数由两部分构成：指令：print指令的执⾏对象：在print后⾯的括号⾥的内容2、引号的⽤法 单引号和双引号都可以使⽤，但需要匹配，并且配合使⽤可以区分开原⽂和print()函数的 结构。例如：print('early”warning')，单引号的作⽤是函数结构，双引号是英⽂语法3、不⽤引号时，括号内必须是数字或者数字运算，这是计算机可以理解的内容例如
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2024-10-16 08:03:26
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研究了三天的多分类pr曲线问题终于在昨天晚上凌晨一点绘制成功了！！ 现将所学所感记录一下，一来怕自己会忘可以温故一下，二来希望能给同样有疑惑的铁子们一些启迪！下图为我画的pr曲线，因为准确度超过了97%，所以曲线很饱和。首先了解一下二分类中的pr曲线是怎么画的？“p” 是precition，是查准率，也是我们常用到的准确率。 “r” 是recall，是查全率，也叫召回率。 上图为测试结果的混淆矩阵
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2023-08-09 17:29:56
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PR曲线和ROC曲线比较 ROC曲线特点： （1）优点：当测试集中的正负样本的分布变化的时候，ROC曲线能够保持不变。因为TPR聚焦于正例，FPR聚焦于与负例，使其成为一个比较均衡的评估方法。 在实际的数据集中经常会出现类不平衡（class imbalance）现象，即负样本比正样本多很多（或者相反），而且测试数据中的正负样本的分布也可能随着时间变化。 （2）缺点：上文提到ROC曲线
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2023-12-15 11:10:05
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pr 如何给视频进行加速，慢速处理1.首先导入视频素材，并将其拖拽到时间轴上 2.然后右键视频素材，点击“速度/持续时间” 3.然后会弹出这个界面，改变速度值，就可以更改视频速度大小了 4.把速度值修改到大于100，则视频速度加快5.把速度值修改到小于100，则是把视频速度减慢6.修改之后点击“确定”即可
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2023-07-03 22:25:47
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文章目录Roc曲线和PR曲线的理解及简单的代码实现1.引言2.几个度量的介绍与理解3.PR曲线的理解4.Roc曲线的理解5.简要代码绘制两种曲线 Roc曲线和PR曲线的理解及简单的代码实现1.引言Roc曲线和PR曲线常被用来在二分类问题中评估一个分类器的性能，所以在机器学习中搞清楚两种曲线的原理及其区别与实现是非常基础也是非常重要的。2.几个度量的介绍与理解首先我们必须要了解混淆矩阵：表示模型将
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2024-09-26 08:47:29
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# Python统计PR指标实现流程
## 1. 概述
本文将介绍如何使用Python实现统计PR指标的功能。PR指标通常用于评估一个网页的重要性和影响力，是搜索引擎排名算法中的一项重要指标。
在这个过程中，我们将使用以下库和工具：
- Python编程语言
- Pandas库：用于数据处理和分析
- NumPy库：用于数值计算
- Matplotlib库：用于可视化结果
## 2. 实
原创
2023-07-29 14:45:38
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# Python PR2040: Exploring the Future of Programming
With the rapid advancement of technology, the world of programming is constantly evolving. One such development that has gained a lot of attention
原创
2024-01-07 07:27:27
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目录一、python输出二、python输入三、运算符 一、python输出普通输出print("hello world!")格式化输出 在程序中，看到了%这样的操作符，这就是python中格式化输出。name = "小明"
age = 19
print("名字：%s, 年龄：%d" % (name, age))
'''
运行结果为：
名字：小明, 年龄：19
'''常见的格式输出符：%c：打
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2023-08-30 09:15:51
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# 用 Python 画 PR 曲线
PR 曲线（Precision-Recall curve）是在机器学习中常用于评估分类模型性能的一种指标。它通过绘制分类器在不同阈值下的精确率（Precision）和召回率（Recall）之间的曲线来描述模型的性能。
在本文中，我们将介绍如何使用 Python 绘制 PR 曲线，并给出相应的代码示例。
## PR 曲线简介
PR 曲线是通过改变阈值来计
原创
2023-08-28 07:45:12
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在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用 Python 生成 PR 曲线，并逐步解决各种实现中的问题。PR 曲线（Precision-Recall Curve）是一种用于评估分类模型性能的重要工具，特别是在数据不均衡的情况下。这篇文章包括了环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和错误集锦六个部分。
### 环境配置
在开始之前，我们需要确保开发环境正确配置。以下是我们需要的环境依赖和版本
# 如何使用Python实现PR曲线
在机器学习和统计学中，PR曲线（Precision-Recall Curve）是一种机器学习模型性能的评估方法。它展示了模型在不同阈值下的精确率和召回率之间的关系。本文将引导你从零开始实现PR曲线，并深入了解每一个步骤的实现。
## 整体流程
在实现PR曲线之前，我们可以将整个流程分为几个基本步骤：数据准备、模型训练、预测结果的计算和PR曲线的绘制。下面
在机器学习领域，如果把Accuracy作为衡量模型性能好坏的唯一指标，可能会使我们对模型性能产生误解，尤其是当我们模型输出值是一个概率值时，更不适宜只采取Accuracy作为衡量模型性泛化能的指标．这篇博文会为大家介绍两种比较二分决策模型性能的方法PR曲线， ROC曲线预测概率对于分类问题我们可以直接预测输入数据的类别，或者我们也可以为测试样本产生一个实值或概率预测，并将这个预测值与一个分类阈值作
目录新版图形标题1.添加文字的方法2.图形标题动画关键帧动画 音频后期处理 【干货】PR零基础入门指南第五集：玩转PR字幕和标题动画，包括旧版标题、开放式字幕，以及图形标题和文字动画_哔哩哔哩_bilibili新版图形标题1.添加文字的方法点击T字图标在视频上点击一下，即可输入文字使用选择工具，可以随意拖拽时间轴面板上选择文字片段，在基本图形面板进行编辑添加第二段文字---点击
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2023-12-04 09:48:58
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在机器学习和数据科学的领域中，Precision-Recall（PR）曲线是评估分类模型性能的重要工具。当我们计算PR曲线下的面积（AUC-PR）时，Python的一个非常有用的函数为 `average_precision_score`，这个函数来源于 `sklearn.metrics`模块。下面我们将详细探讨如何在Python中顺利实现这一目标。
## 环境准备
要实现这个功能，我们需要设置
# Python多分类PR曲线的科普与实践
在机器学习领域，评估分类模型的性能是一个重要的任务。对于多分类问题，我们常常使用精确率-召回率（Precision-Recall）曲线来评估模型的效果。与ROC曲线相比，PR曲线在类不平衡的情况下提供了更为准确的评价。本文将介绍如何在Python中生成多分类的PR曲线，并通过代码示例帮助大家理解这一强大工具。
## PR曲线基础
PR曲线的横轴是召
