一：一切皆对象。Python一切都是“对象”，包括“函数”。在很多其它语言中，函数只是一段可执行代码，但Python的“函数”是可以实例化的。因此可以做到：a=def也可以：把函数作为对象传递到另一个函数里作为参数，也可以把一个函数作为另一个函数的返回结果。def curve_pre(): def curve(): &nb
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2023-11-23 20:16:48
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【property、静态方法、类方法】一、property 属性 特性 （装饰器是可调用对象，被装饰对象也是可调用对象） 1、在类内函数属性上添加一个@property，就会对函数属性进行伪装。 import math
class Circle:
def __init__(self,radius): #圆的半径radius
self.radi
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2023-08-21 16:03:06
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这里介绍一下如题所述的四个概念以及相应的使用python绘制曲线：一般我们在评判一个分类模型的好坏时，一般使用MAP值来衡量，MAP越接近1，模型效果越好；更详细的可参考：准确率pr就是找得对，召回率rc就是找得全。大概就是你问问一个模型，这堆东西是不是某个类的时候，准确率就是 它说是，这东西就确实是的概率吧，召回率就是， 它说是，但它漏说了（1-召回率）这么多。（这里的P=F
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2024-07-26 17:15:30
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# Python操作PR（Pull Request）的基础知识
在现代软件开发中，Git是一个广泛使用的版本控制系统，而在Git的生态中，Pull Request（PR）是促进协作和代码审查的重要工具。本文将介绍如何使用Python操作PR，并提供相关代码示例。
## 什么是Pull Request？
*Pull Request* 是开发人员向项目提交代码更改的请求，通常在使用GitHub、
基础代码1、print()函数print()函数由两部分构成：指令：print指令的执⾏对象：在print后⾯的括号⾥的内容2、引号的⽤法 单引号和双引号都可以使⽤，但需要匹配，并且配合使⽤可以区分开原⽂和print()函数的 结构。例如：print('early”warning')，单引号的作⽤是函数结构，双引号是英⽂语法3、不⽤引号时，括号内必须是数字或者数字运算，这是计算机可以理解的内容例如
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2024-10-16 08:03:26
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# 如何实现 Python PR（Pull Request）代码
在现代软件开发中，版本控制系统（如 Git）已经成为了必不可少的工具。而 Pull Request 是使用 Git 和 GitHub 等平台时，团队协作的重要环节。对于一个刚入行的小白来说，理解 PR 的工作流程是至关重要的。本文将帮助你掌握如何在 Python 项目中实现 PR，下面我们首先看一下整个流程。
## PR 流程概
研究了三天的多分类pr曲线问题终于在昨天晚上凌晨一点绘制成功了！！ 现将所学所感记录一下，一来怕自己会忘可以温故一下，二来希望能给同样有疑惑的铁子们一些启迪！下图为我画的pr曲线，因为准确度超过了97%，所以曲线很饱和。首先了解一下二分类中的pr曲线是怎么画的？“p” 是precition，是查准率，也是我们常用到的准确率。 “r” 是recall，是查全率，也叫召回率。 上图为测试结果的混淆矩阵
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2023-08-09 17:29:56
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1、filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。ag:a=[1,2,3,4,5,6,7]b=filter(lambdax:x>5,a)printb[6,7]2、map函数是对一个序列的每个项依次执行函数，下面是对一个序列每个项都乘以2：ag:a=map(lambdax:x*2,[1
原创
2017-12-20 20:09:35
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6-1 函数的定义 分数 20设f(x)=x* x+2, 从键盘上给a,b,c输入数值，求f(a)+f(b)+f(c)的值。利用函数来实现，完成下面的程序。函数接口定义：deff (x):其中x是一个整数，该函数功能计算题目中函数的数值。裁判测试程序：#你的答案将被嵌入到这里 a=int(input( ))
b=int(input( ))
c=int(input( ))
print(f(a)+f(
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2023-10-08 14:32:16
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1、关于函数函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可。（1）函数编程方法有3种，它是一种编程的规范，分别有面向过程、面向对象和函数式编程。（2）3种编程方法各自特点：面向过程：过程===》关键字：def面向对象：类===》关键字：class函数式编程：函数===》关键字：def2、编程语言中函数定义：函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方式。（1
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2023-11-02 07:12:39
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1.函数使用def语句可定义函数：defadd(x,y):returnx+y函数体就是在调用函数时所执行的一系列语句。调用函数的方法是在函数名称后面加上参数。参数的顺序必须与函数定义匹配，否则会引发TypeError异常。可以为函数的参数设置默认值，例如：defsplit(line,delimiter=','):statements如果给最后一个参数名加上星号"*"，函数就可以
原创
2018-08-28 22:39:37
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Python入门之经典函数实例第1关：递归函数 - 汉诺塔的魅力第2关：内置模块中的内置函数第3关：Map-Reduce - 映射与归约的思想 第1关：递归函数 - 汉诺塔的魅力·任务描述 在Python函数内部，我们可以去调用其他函数。所以如果一个函数在内部调用自身，这个函数我们就称为递归函数。本关我们将以汉诺塔的例子来感受递归函数的方法与应用。·编程要求 本关的编程任务是补全src/step
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2023-08-21 13:38:50
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PR曲线和ROC曲线比较 ROC曲线特点： （1）优点：当测试集中的正负样本的分布变化的时候，ROC曲线能够保持不变。因为TPR聚焦于正例，FPR聚焦于与负例，使其成为一个比较均衡的评估方法。 在实际的数据集中经常会出现类不平衡（class imbalance）现象，即负样本比正样本多很多（或者相反），而且测试数据中的正负样本的分布也可能随着时间变化。 （2）缺点：上文提到ROC曲线
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2023-12-15 11:10:05
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pr 如何给视频进行加速，慢速处理1.首先导入视频素材，并将其拖拽到时间轴上 2.然后右键视频素材，点击“速度/持续时间” 3.然后会弹出这个界面，改变速度值，就可以更改视频速度大小了 4.把速度值修改到大于100，则视频速度加快5.把速度值修改到小于100，则是把视频速度减慢6.修改之后点击“确定”即可
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2023-07-03 22:25:47
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# Python PR2040: Exploring the Future of Programming
With the rapid advancement of technology, the world of programming is constantly evolving. One such development that has gained a lot of attention
原创
2024-01-07 07:27:27
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# Python统计PR指标实现流程
## 1. 概述
本文将介绍如何使用Python实现统计PR指标的功能。PR指标通常用于评估一个网页的重要性和影响力，是搜索引擎排名算法中的一项重要指标。
在这个过程中，我们将使用以下库和工具：
- Python编程语言
- Pandas库：用于数据处理和分析
- NumPy库：用于数值计算
- Matplotlib库：用于可视化结果
## 2. 实
原创
2023-07-29 14:45:38
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文章目录Roc曲线和PR曲线的理解及简单的代码实现1.引言2.几个度量的介绍与理解3.PR曲线的理解4.Roc曲线的理解5.简要代码绘制两种曲线 Roc曲线和PR曲线的理解及简单的代码实现1.引言Roc曲线和PR曲线常被用来在二分类问题中评估一个分类器的性能，所以在机器学习中搞清楚两种曲线的原理及其区别与实现是非常基础也是非常重要的。2.几个度量的介绍与理解首先我们必须要了解混淆矩阵：表示模型将
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2024-09-26 08:47:29
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# 用 Python 画 PR 曲线
PR 曲线（Precision-Recall curve）是在机器学习中常用于评估分类模型性能的一种指标。它通过绘制分类器在不同阈值下的精确率（Precision）和召回率（Recall）之间的曲线来描述模型的性能。
在本文中，我们将介绍如何使用 Python 绘制 PR 曲线，并给出相应的代码示例。
## PR 曲线简介
PR 曲线是通过改变阈值来计
原创
2023-08-28 07:45:12
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在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用 Python 生成 PR 曲线，并逐步解决各种实现中的问题。PR 曲线（Precision-Recall Curve）是一种用于评估分类模型性能的重要工具，特别是在数据不均衡的情况下。这篇文章包括了环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和错误集锦六个部分。
### 环境配置
在开始之前，我们需要确保开发环境正确配置。以下是我们需要的环境依赖和版本
# 如何使用Python实现PR曲线
在机器学习和统计学中，PR曲线（Precision-Recall Curve）是一种机器学习模型性能的评估方法。它展示了模型在不同阈值下的精确率和召回率之间的关系。本文将引导你从零开始实现PR曲线，并深入了解每一个步骤的实现。
## 整体流程
在实现PR曲线之前，我们可以将整个流程分为几个基本步骤：数据准备、模型训练、预测结果的计算和PR曲线的绘制。下面
