一、课题介绍随着汽车工业的不断发展,随之而来的社会问题也愈加严重。交通事故给人们造成巨大伤害的同时,也给社会带来沉重的负担和影响。由于疲劳驾驶是引起交通事故的一个主要原因。因此,研究一种合理有效、实时准确检测驾驶员疲劳驾驶的非接触式车载装置对于减少交通事故,道路安全有重大意义。本文研究的主要内容包括：人脸检测、人眼定位、眼睛特征提取和状态识别、疲劳程度的计算等算法的原理及实现。二、研究背景及意义所
疲劳驾驶司机异常驾驶行为检测及预警系统Python1.基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为 （疲劳＋危险行为）预警系统，使用改进网络结构YOLOV7+PERCLOS实现。 2.可以检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为，可以通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠，并计算疲劳程度直接运行ui.py，即可使用本程序，各函数的信息，均在代码中写好了注释。依赖：YoloV7、Dlib、Py
道路千万条，安全第一条！疲劳驾驶可谓交通事故几大罪魁祸首之一，根据美国一项研究显示，司机睡眠不足4小时，交通事故肇事几率等同于醉驾。为了减少疲劳驾驶现象，驾驶员疲劳检测应运而生。这是一项安全技术，可以预防驾驶员在驾驶过程中因疲劳而导致的安全事故。该Python中级项目的目的是建立一个驾驶员疲劳检测系统，用于检测人眼闭合时长。当检测到驾驶员疲劳驾驶时，该系统将发出警告。驾驶员疲劳检测系统本Pytho
代码基本与上面链接一样，但对于判定规则及判定阈值做了修改，且没有包含前端界面，代码较为简单，对于判定规则有不同意见的，欢迎大家提，我也是自己做了简单的测试定的，此代码不需要深度学习所以对运行设备要求不高。# -*- coding: utf-8 -*-
# import the necessary packages
from scipy.spatial import distance
转载
2024-01-10 15:14:40
345阅读
疲劳驾驶的后果有多严重？当驾驶员轻微疲劳时，他们的思维和动作会变得迟缓，导致操作不及时。当驾驶员重度疲劳时，他们可能会忘记操作或不自觉打瞌睡，甚至失去对车辆的控制能力。据英国交通研究实验室统计，每年因驾驶疲劳导致的路面交通事故约占全事故率的10%。驾驶员需要一种能检测到疲劳行为的方法，如通过语音、震动、警报等方式，及时提醒驾驶员调整状态，减少交通事故发生。 现阶段，对疲劳驾驶的检测研究主
转载
2023-09-15 15:10:48
163阅读
本程序最终的功能实现： 能够检测到嘴巴，眼睛是否眨眼。实现难度： 不难需要的环境: python3.8,还有dlib的库(具体下载请另外在csdn上搜索)程序状态: 能跑起来满意度: 不太满意，还没有加语言提示：不能闭眼，警报等，还要生成GUI界面就更好了。后期博主会进一步的改善。项目建议: 先拿过去跑通，然后最好是自己去敲几遍。# -*- coding: utf-8 -*-
# im
转载
2024-04-14 14:00:13
291阅读
目录序目的技术背景正文（1）环境搭建（2）下载开源数据集（3）视觉疲劳检测原理（4）主要代码思路（5）运行效果 序目的经查阅相关文献，疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型：打哈欠（嘴巴张大且相对较长时间保持这一状态）、眨眼（或眼睛微闭，此时眨眼次数增多，且眨眼速度变慢）、点头（瞌睡点头）。本实验从人脸朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛开合度、眨眼频率、瞳孔收缩率等数据入手，并通过这些数据，实时地计算出
转载
2024-01-26 15:39:30
421阅读
为了有效监测驾驶员是否疲劳驾驶、避免交通事故的发生,提出了一种利用人脸特征点进行实时疲劳驾驶检测的新方法。对驾驶员驾驶时的面部图像进行实时监控,首先检测人脸,并利用ERT算法定位人脸特征点;然后根据人脸眼睛区域的特征点坐标信息计算眼睛纵横比EAR来描述眼睛张开程度,根据合适的EAR阈值可判断睁眼或闭眼状态;最后基于EAR实测值和EAR阈值对监控视频计算闭眼时间比例(PERCLOS)值度量驾驶员主观
转载
2024-07-31 11:01:36
219阅读
文章目录结果过程结果疲劳的话，最后输出drowsiness_detection，发出声音提醒>> drowsiness_detectionans
原创
2022-06-09 00:20:41
241阅读
关键词:疲劳检测DSP亮瞳效应PERCLOS 摘 要： 针对汽车驾驶员疲劳驾驶检测的要求，设计了一种基于图像处理DSP芯片DM6437的疲劳驾驶视觉检测系统。通过DSP的GPIO口用软件控制摄像头轴上和轴外的两种不同波长的近红外光源(850 nm/950 nn)交替采集驾驶员图像，根据亮瞳效应两帧图像差分后粗定位人眼，用模板检测提取人眼的边界，根据PERCLOS值方法判断驾
python疲劳驾驶检测
原创
2022-06-09 02:35:15
563阅读
疲劳驾驶检测和识别4：C++实现疲劳驾驶检测和识别(含源码，可实时检测)目录疲劳驾驶检测和识别4：C++实现疲劳驾驶检测和识别(含源码，可实时检测)1.疲劳驾驶检测和识别方法2.人脸检测方法3.疲劳驾驶识别模型(Python)（1） 疲劳驾驶识别模型的训练（2） 将Pytorch模型转换ONNX模型（3） 将ONNX模型转换为TNN模型4.疲劳驾驶识别模型C/C++部署（1）项目结构（2）配置开发
疲劳驾驶，是指驾驶人在长时间连续行车后，产生生理机能和心理机能的失调，而在客观上出现驾驶技能下降的现象。疲劳后继续驾驶车辆，会感到困倦瞌睡，四肢无力，注意力不集中，判断能力下降，甚至出现精神恍惚或瞬间记忆消失，出现动作迟误或过早，操作停顿或修正时间不当等不安全因素，极易发生道路交通事故。【现有的技术方案】现有一种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测方案，是将脑电采集单元采集的驾驶者的EEG(脑电波，Ele
转载
2024-08-12 11:34:42
65阅读
疲劳驾驶检测
原创
2021-06-24 11:57:40
3609阅读
一、简介数学形态学操作可以分为二值形态学和灰度形态学，灰度形态学由二值形态学扩展而来。数学形态学有2个基本的运算，即腐蚀和膨胀，而腐蚀和膨胀通过结合又形成了开运算和闭运算。开运算就是先腐蚀再膨胀，闭运算就是先膨胀再腐蚀。
原创
2021-07-05 10:06:38
401阅读
驾驶员监控系统是基于驾驶员面部图像处理来研究驾驶员状态的实时系统。首先挖掘出人在疲劳状态下的表情特征，然后将这些定性的表情特征进行量化，提取出面部特征点及特征指标作为判断依据，再结合实验数据总结出基于这些参数的识别方法，最后输入获取到的状态数据进行识别和判断。 通过一个面向驾驶员的红外摄像头来实时监测头部、眼部、面部、手部等细节，可以从眼睛闭合、眨眼、凝视方向、打哈欠和头部运动等检测驾
本人菜鸟一枚，接触opencv没多久，以前 做过图像处理相关的项目。说到疲劳检查，自己开车的时候深有体会，开久了，就怕一不小心开到沟里去。来说正题吧，疲劳检查。我的基本思路就是车上司机位安装一个摄像头，拍摄司机，检查眼睛是否正视前方，其实说白了也算不上疲劳检查，主要就是检查司机有没有正式前方，如果司机闭上眼睛、低头看手机或者看车左右方，时间超过x秒，则提示司机注意前方。我觉得这样也基本上能够达到警
转载
2024-05-17 12:19:37
157阅读
疲劳驾驶检测和识别2：Pytorch实现疲劳驾驶检测和识别(含疲劳驾驶数据集和训练代码)目录疲劳驾驶检测和识别2：Pytorch实现疲劳驾驶检测和识别(含疲劳驾驶数据集和训练代码)1.疲劳驾驶检测和识别方法2.疲劳驾驶数据集 （1）疲劳驾驶数据集说明 （2）自定义数据集3.人脸检测模型4.疲劳驾驶分类模型训练（1）项目安装（2）准备数据（3）疲劳驾驶识别分类模型训练(Pytor
酒后驾驶 、超速驾驶和疲劳驾驶是最容易出事故的三大危险驾驶行为。“喝酒不开车，开车不喝酒”其实不难，难的是防范始料未及的情况，比如杀伤力稳居前排的——
疲劳驾驶 。 近年来，高配版的豪车应用了各种辅助驾驶的技术来应对这些情况，比如主动刹车系统、车道偏离预警、驾驶员监测系统(DMS)等等，大大提升了驾驶途中的安全性。(羡慕脸)
如果你没有高配置的豪车，
一、简介数学形态学操作可以分为二值形态学和灰度形态学，灰度形态学由二值形态学扩展而来。数学形态学有2个基本的运算，即腐蚀和膨胀，而腐蚀和膨胀通过结合又形成了开运算和闭运算。开运算就是先腐蚀再膨胀，闭运算就是先膨胀再腐蚀。1 二值形态学粗略的说，腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界收缩，可以用来消除小且无意义的目标物。式子表达为：该式子表示用结构B腐蚀A，需要注意的是B中需要定义一个原点，【而B的移动的过程与卷积核移动的过程一致，同卷积核与图像有重叠之后再计算一样】当B的原点平移到
原创
2021-11-08 11:01:59
425阅读
1评论
