面部区域的面部标志索引在dlib内部安装有一个面部标志性检测器，可以产生映射到特定面部结构。是一个 68 （x，y）坐标 。通过在标记的iBUG 300-W数据集上训练一个形状预测器获得68点映射。通过图像，我们可以看到可以通过简单的Python索引来访问面部区域（因为上面的图像是单索引的，所以假设使用Python进行零索引）：右眼用 
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2023-10-04 22:52:14
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目录序目的技术背景正文（1）环境搭建（2）下载开源数据集（3）视觉疲劳检测原理（4）主要代码思路（5）运行效果 序目的经查阅相关文献，疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型：打哈欠（嘴巴张大且相对较长时间保持这一状态）、眨眼（或眼睛微闭，此时眨眼次数增多，且眨眼速度变慢）、点头（瞌睡点头）。本实验从人脸朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛开合度、眨眼频率、瞳孔收缩率等数据入手，并通过这些数据，实时地计算出
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2024-01-26 15:39:30
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开始前，您将了解如何使用称为haar cascades的特征映射器检测人眼的眨眼。在项目中，我们将使用 Python 语言和 OpenCV 库分别进行算法执行和图像处理。我们将在项目中使用的 haar 级联经过预训练并与 OpenCV 库一起存储为 haarcascade_frontalface_default.xml 和 haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 文
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2024-01-10 22:17:29
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目录一 前言二 实现步骤1 第三方库2 导入视频文件并播放3 让视频循环播放4 创建面部检测器5 对眼睛周围的点进行标记6 观察眼睛宽度和长度变化并进行计数三 整体代码四 结束语一 前言这几天宅在家里网上冲浪，无意间看到了一个比较有趣的项目，就是使用 Python 语言实现对视频中的人物的眨眼进行计数并描绘在图表中。我尝试了一下，发现是可以实现的，所以自己码了一遍代码并简单注释了一下，
疲劳检测
原创
2022-07-01 17:06:28
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今天我们来使用面部标志和OpenCV检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比（EAR）的指标，由
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2021-07-29 11:03:11
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今天我们来使用面部标志和OpenCV检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比（EAR）的指标，由Soukupová和Čech在其2016年的论文“使用面部标志实时眼睛眨眼检测”中介绍。今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法是不同的，使用眼睛的长
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2022-02-10 11:51:23
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前言我们要使用opencv和dlib实现在视频流中实时检测和计数眨眼次数。 参考论文：Real-Time Eye Blink Detection using Facial Landmarks 作者在这篇文章中提出了一个眼睛纵横比（eye aspect ratio (EAR)）的概念，通过计算这个EAR的数值，我们可以判断眼睛是张开还是闭合，从而检测眨眼动作。 首先，参考别人翻译的这篇文章Op
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2024-01-11 10:47:55
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使用opencv的ML模块中的ANN_MLP训练二分类检测睁眼和闭眼的5层网络注释写的很清楚，你跟着注释写，一样可以写出来话不多说直接上代码：#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/ml.hpp"
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
using
关键点定位#导入工具包
from collections import OrderedDict
import numpy as np
import argparse
import dlib
import cv2
#https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/
#http://dlib.net/files/0.人脸配置字典
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2024-09-22 19:50:34
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# Java 张嘴眨眼检测实现指南
在今天的教程中，我们将一起学习如何使用Java进行简单的张嘴及眨眼检测。我们将通过步骤分解、代码示例和一些示意图让你更容易理解这项技术。首先，确认我们要进行的步骤。
## 流程步骤
以下是实现“张嘴眨眼检测”的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------
原创
2024-08-05 06:32:34
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让照片动起来的软件功能繁多，其中一项便是让你的静态照片一键变动态，至于怎么动全看你自己的设置。让照片动起来的软件来自主播的创作视频，如果你有兴趣也可以搜索一下本站的资源，欢迎来到西西下载使用！让照片动起来的软件介绍该工具名字叫做动嘴app，是一个全新的时尚工具箱，里面不仅拥有图片照片的处理能力，还有动态资讯、社交聊天和美图欣赏等等诸多功能。具体的还是自己下载玩一玩吧。想像一下，你整天吃的用的品牌都
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2023-08-30 12:29:45
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# Java OpenCV 张嘴眨眼检测实现指南
在本文中，我们将一步一步地实现一个基于 Java 和 OpenCV 的张嘴和眨眼检测功能。我们会将整个流程拆解成几个步骤，并给出每一步的说明和代码示例。最后，我们会用甘特图和状态图来帮助理解整个过程。
## 整体流程
下表详细列出了实现张嘴和眨眼检测的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 环境准备
摘要： 图像识别的新思路：眼睛纵横比，看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作！今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比(EAR)的指标今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法是不同的，使用眼睛的长宽比是更为简洁的解决方案，它涉及到基于眼睛的面部标志之间的距离比例是一个非常简单的计算。用Ope
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2024-05-23 19:11:21
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眼睛纵横比(EAR)在讨论EAR之前，先看看68个人脸特征点： 人脸特征点检测本身的算法是很复杂的，dlib中给出了相关的实现。每只眼睛由6个（x，y）坐标表示，从眼睛的左角开始，然后围绕该区域的其余部分顺时针显示
原创
2022-02-13 13:22:56
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眼睛纵横比(EAR)在讨论EAR之前，先看看68个人脸特征点： 人脸特征点检测本身的算法是很复杂的，dlib中给出了相关的实现。每只眼睛由6个（x，y）坐标表示，从眼睛的左角开始，然后围绕该区域的其余部分顺时针显示：基于这个描述，我们应该抓住重点：这些坐标的宽度和高度之间有一个关系。Soukupová
原创
2021-07-29 11:02:20
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# Android OpenCV眨眼、摇头、张嘴检测源码
## 1. 引言
近年来，随着人工智能技术的发展，人脸检测和识别已经在许多领域得到了广泛应用。其中，眨眼、摇头和张嘴检测是人脸特征分析的重要方面。在本文中，我们将介绍如何使用Android OpenCV库实现眨眼、摇头和张嘴的检测，并提供相关的源码示例。
## 2. OpenCV库的安装和配置
在开始之前，我们需要先安装并配置Ope
原创
2023-12-17 09:13:08
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通过使用 OpenCV，你可以识别面部和眼睛等对象，并使用 Haar 级联算法实时跟踪它们。Haar Cascade 是一种分类器，用于检测其训练对象。我们将使用 Face cascade和 Eyes cascade。你可以使用 Google 查找你可能想要检测的各种 Haar Cascades。安装 OpenCVpip install opencv-python从照片中检测我假设你已经从上面的链
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2023-07-02 15:09:43
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# 使用 Python 实现“眨眼生成”
Python 是一门简单易学的编程语言，可以用来实现很多有趣的项目。今天，我们将学习如何制作一个简单的“眨眼”效果，利用 Python 的图形库。希望本文能帮助你理解整个实现过程。
## 整体流程
在开始编写代码之前，我们可以先明确整个流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
# 照片眨眼特效的实现：用 Python 实现有趣的效果
随着照片编辑技术的不断发展， photo editing technologies, we can easily create engaging effects that entertain both ourselves and our audience. 一种特别受欢迎的效果是“眨眼特效”，它让静态照片中的人物看起来像是在眨眼。今天我们
