我们把对象（变量）从内存中变成可存储或传输的过程称为序列化，在Python中用pickle或json标准库。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输的别的计算机上。pickle：支持Python里所有的数据类型（包括函数）json：支持str，int，tule，list，dict如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列
转载
2023-06-20 15:24:44
91阅读
Python中用于序列化的两个模块json 用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换pickle 用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadpickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadimport
原创
2016-06-07 21:24:13
459阅读
• 在日常开发中，对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作，Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作，即 json 模块和 pickle 模块。
• 这两个模块主要区别如下：
• json 是一个文本序列化格式，而 pickle 是一个二进制序列化格式；
• json 是我们可以直观阅读的，而 pickle 不可以；
转载
2023-05-25 07:26:09
222阅读
ref: https://gist.github.com/Samurais/567ebca0f59c612eb977065008aad867 '''
Convert a pkl file into json file
'''
import sys
import os
import pickle
import json
def convert_dict_to_json(file_pat
原创
2023-05-30 21:55:07
126阅读
学习日记 一，json1.json是什么JSON（JavaScript Object Notation, JS对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript（European Computer Manufacturers Association, 欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结
转载
2023-10-13 21:29:55
22阅读
# Pickle和JSON在Python中的区别
在Python编程中，数据的持久化存储是一个常见的需求。在这个过程中，`pickle` 和 `json` 是两个非常重要的模块。本文将带你了解这两个模块的区别，并展示如何在Python中使用它们进行数据的序列化和反序列化。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确在使用 `pickle` 和 `json` 进行数据的序列化和反序列化的过程中，
我们在做接口测试的时候，接触最多的数据格式应当是JSON格式了。我们先看下JSON的定义：
JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)
JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。
转载
2023-08-03 07:18:52
86阅读
序列化： dumps
把内存的数据结构保存下来
import json
dic={'a':1}
res1=json.dumps(dic)
re2=str(dic)
print(res1,type(res1)) #json格式都是用的双引号
print(res2,type(res2))
x=None
res=json.dumps(x)
print(res,type(res))
原创
2018-09-12 22:29:14
10000+阅读
点赞
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# author: Changhua Gong'''Json仅支持简单的数据类型，不支持复杂类型的序列化，如函数'''import jsoninfo = {"name":"daidai", "salary":15000}# 序列化with open("test.txt", "w") as f: &nb
原创
2017-04-22 21:45:36
724阅读
Python学习：Json 和 pickle 模块
原创
2022-10-08 09:13:53
58阅读
Python中的复杂类型使用于pickle而跨语言用json模块
原创
2022-08-01 17:41:22
30阅读
6.10自我总结 1.josn模块(用于指定数据类型文件快速读写修改) 1.指定的数据类型 (字典) (字符串) /`float`(整型/浮点型) 中的 ,`True None` 2.dumps/loads loads 用于内存中修改,把dumps把'{1:2}'这样的数据变成{1:2} dumps
原创
2021-06-04 17:45:26
157阅读
目录一、json和pickle模块1.1 序列化1.2 json1.3 pickle一、json和pickle模块1.1 序列化把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening。序列化的优点：持久保存状态：内存是无法永久保存数据的，当程序运行了一段时间，我们断
原创
2021-04-15 18:15:06
181阅读
普通文件读写# 文件写入info = { "name": "Tom", "age": 23}f = open("info.txt", "w")f.write(str(info)) # {'name': 'Tom', 'age': 23}f.close()# 文件读取f = open(&a
原创
2022-02-17 15:05:50
156阅读
# 1、什么是序列化&反序列化# 内存中的数据类型---->序列化---->特定的
转载
2022-07-01 10:55:49
51阅读
常用的标准库序列化模块import pickle序列化和反序列化把不能直接存储的数据变得可存储，这个过程叫做序列化。把文件中的数据拿出来，回复称原来的数据类型，这个过程叫做反序列化。在文件中存储的数据只能是字符串，或者是字节流，不能是其它的数据类型，但是如果想要将其存储就需要序列化。Python中的序列化模块叫做 pickle，PHP等其它的一些语言将其称作serialize 或者unserial
转载
2023-05-25 09:05:07
57阅读
目录前言三种工具介绍PickleJsonMsgpack性能参考（由ChatGPT给出）实际测试测试条件测试结果 前言最近在做毕设，需要读取处理大量的数据，txt中文文本，大概有83万个，多线程读取一次感觉非常慢，想到将读取后的列表序列化一下，保存在本地方便以后使用。之前一直用的pickle，由于处理的都是简单、小型的对象，对性能无感知，但这次处理的对象比较大，查了一下三种用的比较多方法：pick
转载
2023-09-27 19:13:47
350阅读
在日常开发中，对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作，Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作，即 json 模块和 pickle 模块。这两个模块主要区别如下：json 是一个文本序列化格式，而 pickle 是一个二进制序列化格式；json 是我们可以直观阅读的，而 pickle 不可以；json 是可互操作的，在 Python 系统之外广泛使用，而 pickle 则是 P
原创
2021-04-10 19:00:01
108阅读
什么是序列化什么是序列化，把程序中的对象或者变量，从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化。在Python中，这个过程称为pickling，在其他语言中也被称为serialization，marshalling，flattening等。程序中的对象（或者变量）在序列化之后，就可以直接存放到存储设备上，或者直接发送到网络上进行传输。序列化的逆向过程，即为反序列化（unpickling），就是把序
原创
2018-11-20 22:56:12
2064阅读
普通文件读写# 文件写入info = { "name": "Tom", "age": 23}f = open("info.txt", "w")f.write(str(info)) # {'name': 'Tom', 'age': 23}f.close()# 文件读取f = open(&a
原创
2021-07-12 10:49:36
182阅读
