我们在做接口测试的时候，接触最多的数据格式应当是JSON格式了。我们先看下JSON的定义：
JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)
JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。
JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。
我们看一个简单的例子：
{
"sites": [
{
"name": "Nemo",
"url": "http://www.jianshu.com/u/ea364f9b9048"
},
{
"name": "google",
"url": "www.google.com"
}
]
}看了这个例子，有的人会说，这不就是Python里面的字典么？既然是字典，为什么还需要转换？
其实这只是看起来，实际上是有很大差异的，JSON里面的数据类型和Python里面的数据类型是不一样的；
比如Python里面的字典，JSON里面是对象；Python里面的字符串是str，而JSON里面是string；Python里面的空值是None，JSON里面的空值是null。
这是一个Python中的列表，元素只有一个字典：
[{
'a': 1,
'b': 2,
'c': 3,
'd': True,
'e': False,
'f': None
}]我们可以通过一些在线的JSON校验格式化工具看看这是不是一个JSON数据。试一试！
我们看一下结果：
JSON校验结果
注意，要想得到图中的效果，记得点 “ 新版 ”。
从上面的图片中，我们可以看出JSON格式中单引号是不被识别的，另外True、False、None也是不能被识别的。
由于这些差异的存在，如果不转换直接使用把Python里面的字典当成JSON使用，或者直接拿获取到的JSON数据当成字典用，都会出错。
Python与JSON数据类型对应表：
Python
JSON
说明
dict
object
字典
list, tuple
array
序列
str
string
字符串
int, float
number
数字类型
True
true
布尔值True
False
false
布尔值 False
None
null
空值
既然知道了为什么要转换，就来了解怎么转换，这就需要用到Python的内置模块json，内置模块，在代码中直接引用即可：
import json
json模块中主要用到的就4个函数：
json.dumps(): 将Python数据编码（转换）为JSON数据；
json.loads(): 将JSON数据转换（解码）为Python数据;
json.dump(): 将Python数据编码并写入JSON文件；
json.load(): 从JSON文件中读取数据并解码。
接下来我们看下这些函数怎么使用：
#!/usr/bin/python3
import json
data = [{
'a': 1,
'b': 2,
'c': 3,
'd': True, #注意观察，在python的字典中
'e': False, # True和False首字母是大写的
'f': None # 空值是None
}]
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)输出结果：
[{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": true, "e": false, "f": null}]
注意观察上面的结果：
单引号变成了双引号(用JSON数据的时候双引号才是标准的)；
首字母大写的True和False变成了全小写true、false；
空值由None变成了null。
我们还是用刚才生成的JS格式数据来练习：
#!/usr/bin/python3
import json
jsonData = '''[
{
"a": 1,
"b": 2,
"c": 3,
"d": true,
"e": false,
"f": null
}
]'''
data = json.loads(jsonData)
print(data)输出结果：
[{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': True, 'e': False, 'f': None}]
可以看出结果变成了Python能使用的数据。
剩下的json.dump()和json.load()用来处理JSON文件的：
#!/usr/bin/python3
import json
data = [{
'a': 1,
'b': 2,
'c': 3,
'd': True,
'e': False,
'f': None
}]
# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f: #在代码当前目录生成一个data.json的文件
json.dump(data, f)
# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f: #读取当前目录的json文件并解码成python数据
data = json.load(f)
print(data)如果觉得生成的JSON文件中格式不好看，可以把文件内容拷贝到在刚才的线校验工具左边栏中并双击！
格式化前
格式化后
把格式化之后的拷到文件中覆盖即可。
