Python中的复杂类型使用于pickle而跨语言用json模块
原创
2022-08-01 17:41:22
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目录一、json和pickle模块1.1 序列化1.2 json1.3 pickle一、json和pickle模块1.1 序列化把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening。序列化的优点：持久保存状态：内存是无法永久保存数据的，当程序运行了一段时间，我们断
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2021-04-15 18:15:06
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目录 一、json和pickle模块 1.1 序列化 1.2 json 1.3 pickle 一、json和pickle模块 1.1 序列化 把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshal
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2019-11-10 09:18:00
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welcome to my blogPickle 协议和 JSON (JavaScript Object Notation) 间有着本质的不同：一. JSON 是一个文本序列化格式（它输出 unicode 文本，尽管在大多数时候它会接着以 utf-8 编码），而 pickle 是一个二进制序列化格式；二. JSON 是我们可以直观阅读的，而 pickle 不是；三. JSON是可互操作的，...
原创
2023-01-18 00:52:46
147阅读
json模块和pickle模块
原创
2023-05-22 17:40:45
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# Pickle和JSON在Python中的区别
在Python编程中，数据的持久化存储是一个常见的需求。在这个过程中，`pickle` 和 `json` 是两个非常重要的模块。本文将带你了解这两个模块的区别，并展示如何在Python中使用它们进行数据的序列化和反序列化。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确在使用 `pickle` 和 `json` 进行数据的序列化和反序列化的过程中，
我们把对象（变量）从内存中变成可存储或传输的过程称为序列化，在Python中用pickle或json标准库。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输的别的计算机上。pickle：支持Python里所有的数据类型（包括函数）json：支持str，int，tule，list，dict如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列
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2023-06-20 15:24:44
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Python学习：Json 和 pickle 模块
原创
2022-10-08 09:13:53
58阅读
我们在做接口测试的时候，接触最多的数据格式应当是JSON格式了。我们先看下JSON的定义：
JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)
JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。
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2023-08-03 07:18:52
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什么叫序列化？ 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程，因为硬盘或网络传输时只能接受bytes
原创
2022-06-16 17:06:43
132阅读
Python中用于序列化的两个模块json 用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换pickle 用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadpickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadimport
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2016-06-07 21:24:13
459阅读
• 在日常开发中，对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作，Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作，即 json 模块和 pickle 模块。
• 这两个模块主要区别如下：
• json 是一个文本序列化格式，而 pickle 是一个二进制序列化格式；
• json 是我们可以直观阅读的，而 pickle 不可以；
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2023-05-25 07:26:09
222阅读
序列化： dumps
把内存的数据结构保存下来
import json
dic={'a':1}
res1=json.dumps(dic)
re2=str(dic)
print(res1,type(res1)) #json格式都是用的双引号
print(res2,type(res2))
x=None
res=json.dumps(x)
print(res,type(res))
原创
2018-09-12 22:29:14
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ref: https://gist.github.com/Samurais/567ebca0f59c612eb977065008aad867 '''
Convert a pkl file into json file
'''
import sys
import os
import pickle
import json
def convert_dict_to_json(file_pat
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2023-05-30 21:55:07
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普通文件读写# 文件写入info = { "name": "Tom", "age": 23}f = open("info.txt", "w")f.write(str(info)) # {'name': 'Tom', 'age': 23}f.close()# 文件读取f = open(&a
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2022-02-17 15:05:50
156阅读
# 1、什么是序列化&反序列化# 内存中的数据类型---->序列化---->特定的
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2022-07-01 10:55:49
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常用的标准库序列化模块import pickle序列化和反序列化把不能直接存储的数据变得可存储，这个过程叫做序列化。把文件中的数据拿出来，回复称原来的数据类型，这个过程叫做反序列化。在文件中存储的数据只能是字符串，或者是字节流，不能是其它的数据类型，但是如果想要将其存储就需要序列化。Python中的序列化模块叫做 pickle，PHP等其它的一些语言将其称作serialize 或者unserial
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2023-05-25 09:05:07
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普通文件读写# 文件写入info = { "name": "Tom", "age": 23}f = open("info.txt", "w")f.write(str(info)) # {'name': 'Tom', 'age': 23}f.close()# 文件读取f = open(&a
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2021-07-12 10:49:36
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Python中的json模块和pickle都是用于数据的序列化和反序列化，它们提供的方法也是一样的：dumps，dump，loads，loaddumps(obj)：将对象序列化为str。dump(obj, fp)：将对象序列化为str，并存入文件中。loads(s)：将（序列化后的）字符串反序列化为Python对象。load(fp)：将文件中的（序列化后的）字符串反序列化为Python对象。jso
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2023-06-11 20:04:24
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6.10自我总结 1.josn模块(用于指定数据类型文件快速读写修改) 1.指定的数据类型 (字典) (字符串) /`float`(整型/浮点型) 中的 ,`True None` 2.dumps/loads loads 用于内存中修改,把dumps把'{1:2}'这样的数据变成{1:2} dumps
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2021-06-04 17:45:26
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