这篇文章主要介绍如何用selenium抓取淘宝指定种类的所有商品列表
通过读取商品列表利用requests抓取天猫店铺的所有评论信息保存到mongodb
开始写爬虫代码前，我们需要先思考下你需要得到哪些信息在这里，我需要得到的是淘宝指定商品的信息，包括价格、店铺、销量、标题、卖家、地址，还有就是各商品的所有用户评价信
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2023-07-02 21:57:27
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之前我水平有限，对于淘宝评论这种动态网页，由于数据在网页源码中是找不到的，所以无法抓取数据，只能使用selenium模仿人操控浏览器来抓数据，优点是可见容易且不宜被淘宝公司封锁；缺点是速度太慢。经过今天一天的钻研，终于学会分析数据包，而且淘宝评论的数据包都是以json格式传输的。除了学会抓包，还要会从json中提取出想要的评论数据才行。本文实现难点：一、分析数据包，找到淘宝评论传输用的网址，分析网
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2023-10-16 21:56:58
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淘宝作为中国领先的电商平台，其商品评论数据蕴含着丰富的用户洞察和市场信息。对于市场研究人员、产品开发者以及数据分析爱好者来说，能够自动爬取这些数据将极具价值。本文将提供一个使用Python进行淘宝商品评论数据爬取的详细指南，并强调在爬取过程中应注意的法律和道德规范。一、项目准备在开始爬取之前，确保你已经准备好了以下事项：Python环境：安装最新版本的Python。第三方库：安装requests库
原创
2024-06-02 16:39:05
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【Python爬虫实例学习篇】——5、【超详细记录】从爬取微博评论数据（免登陆）到生成词云精彩部分提醒：（1）微博评论页详情链接为一个js脚本 （2）获取js脚本链接需要该条微博的mid参数 （3）获取mid参数需要访问微博主页 （4）访问微博主页需要先进行访客认证 （5）微博主页几乎是由弹窗构成，所有html代码被隐藏在FM.view()函数的参数中，该参数是json格式工具：Python 3.
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2024-01-16 20:46:13
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爬遍电商之淘宝篇今天用selenium实现淘宝评论抓取,首先当然是解决登录问题了,不过目前是手动登录,日后有时间再细细研究研究，他这个登录确实有点牛皮采用cmd打开chrome的方式，然后用selenium接管即可,手动输入账号密码登录成功，再关闭提示框，爬虫立马开始工作def login_taobao():
# 打开本地chrome，同时打开直通车登录页面，需要提前配置环境变量path
os
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2024-05-20 17:37:36
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这次的案例实现的过程跟某条的差不多，因为两个案例有很多共同之处，如果想爬取某条评论的，又找不到思路，希望可以通过这个案例给大家一点小小的启发。一、分析网页我们需要爬取的就是图片箭头这些新闻数据，可以很清楚的看到这些数据都是在主页里面，也就是说，这是一个纯纯的html网页，我们只需要提取出该网页里面的新闻的标题和新闻的链接就可以了,我们点击进入到新闻页面去看一下,我们需要找到该新闻的评论信息的位置，
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2023-09-07 11:31:55
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首先使用的工具：python3.7，火狐浏览器 思路分析：现在网页版淘宝搜索商品之后，点进去，基本上都会弹出登录框，当我们直接把一个商品的链接去爬取的时候，返回的会是登陆页面的Html，所以我们第一步就是先在网页版登陆淘宝。 然后思考，为什么会返回登陆页面呢，因为淘宝的反爬会识别你的参数，也就是浏览器请求头的信息，里面包含了什么浏览器伪装，cookie了，如下图。（记住打开的是淘宝的商品，不是天猫
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2023-12-12 16:33:29
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chromedriver下载网址：https://chromedriver.chromium.org/downloads（根据对应自己的谷歌浏览器版本下载文件）1.先导入能启动谷歌浏览器的驱动文件chromedriver的导包fromseleniumimportwebdriver2.导入解决超时错误的导包fromselenium.common.exceptionsimportTimeoutExce
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2021-04-19 19:47:19
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之前在Python爬虫实战(7)中曾爬取过万方，本篇博客的爬取解析过程和之前几乎完全一样，不同的是数据存储方式，之前是存储到文件中(csv,txt,json,excel等)，这次我们将提取的论文信息存储到MongoDB数据库中。首先我们打开万方首页http://www.wanfangdata.com.cn：在搜索框中输入关键词，选择期刊、学位或会议，点击搜论文，并可得到与关键词相关的期刊、学位或会
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2023-09-14 16:29:42
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由于某种需要，需要爬取天猫国际一些商品的评论信息，然后做一些数据分析和可视化展示，本篇文章，胖哥只讲解如何从天猫上爬取评论信息，数据分析不作为本篇文章的重点。 第一步，整体说明一下数据采集的流程：1. 对采集的商品进行URL分析，经过分析识别后，天猫国际URL返回的数据形式为JS格式；2. 撰写数据采集程序，程序主要使用了requests、bs4、json、re等相关技术；3.通过请求天
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2023-09-29 11:23:54
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最近在复习以前学习的python爬虫内容，就拿微博来练了一下手，这个案例适合学习爬虫到中后期的小伙伴，因为他不是特别简单也不是很难，关键是思路，为什么说不是很难呢？因为还没涉及到js逆向，好了话不多说开干。（1）找到要爬取的页面，如下：（2）点开评论，拉到最下方，如下位置：点击“点击查看”进入另一个页面，如下所示：这里会显示更多评论，但是不是全部，随便复制一条评论的内容，然后到源码里手搜索，发现是
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2023-06-07 21:51:23
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Python + selenium 爬取淘宝商品列表及商品评论[2021-08-26]主要内容登录淘宝获取商品列表获取评论信息存入数据库需要提醒 主要内容通过python3.8+ selenium 模拟chrome操作进行淘宝商品列表及评论的爬取 还存在以下问题: 需要人扫二维码登录以便于绕过反爬机制(后面再优化) 评论爬取耗时比较长,因为页面加载完整后才能进行评论的爬取,而各类商品详情页的图片
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2023-10-21 08:08:05
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在数据分析的世界里，获取和处理用户生成内容（UGC）变得越来越重要。其中，爬取平台上的评论数据是一个关键环节，尤其是在电商平台“平多多”上。本文将以“平多多python爬评论数据”为主题，记录从环境准备到错误排查的详细过程。
### 环境准备
在开始之前，我们需要先配置爬虫环境。以下是必须安装的前置依赖：
```bash
pip install requests beautifulsoup4
# 使用Python爬取TikTok评论数据的教程
在这个数字化时代，数据爬取成为了许多数据分析和机器学习任务的重要组成部分。本文将教你如何使用Python爬取TikTok的评论数据。下面是整个流程的概述。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------------ |
| 1 | 环境准备
经常游弋在互联网爬虫行业的程序员来说，如何快速的实现程序自动化，高效化都是自身技术的一种沉淀的结果，那么使用Python爬虫都会需要那些数据库支持？下文就是有关于我经常使用的库的一些见解。 请求库：1、urllib：urllib库是Python3自带的库（Python2有urllib和urllib2，到了Python3统一为urllib），这个库是爬虫里最简单的库。2、requests：reque
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2023-11-17 22:40:10
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爬虫思路： （1）分析网页，得到所需信息的URL。具体用火狐或谷歌浏览器，F12， （2）编程工具 中科大镜像中心下载的 Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64 ，优点是常用的模板都已经下载且每一步可以出结果。
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2023-07-17 21:34:46
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一、写这个爬虫的目的： 学了一段时间的Python、SQL语句，主要想通过这个爬虫熟悉静态网页站点的爬取，以及将爬取数据在数据库中进行操作的过程。二、目标网站分析： 人民日报网站是静态网站，其页面跳转是通过 URL 的改变完成的，即所有数据一开始就是加载好的。我们只需要去 html 中提取相应的数据即可，不涉及到诸如 Ajax 这样的动态加载方法。三、用到的主要第三方库： 通过上述分析，主要用了r
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2023-10-23 10:52:24
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# 用 Python 爬取 iFind 数据库的完整指南
在数据分析和机器学习的时代，数据爬虫的作用愈发重要。本文将带领你通过 Python 爬取 iFind 数据库，学习网络爬虫的基本流程和具体实现。本文适合初学者，详细拆解每一个步骤，让你一步步掌握知识。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看看爬取 iFind 数据库的整体流程。
| 步骤 | 描述
Python爬取淘宝评论并生成词云推荐使用Anaconda，其使用十分方便、快捷。requests库json库pandas库xlwt库jieba分词库matplotlib绘图（要先安装pandas库）wordcloud词云库注意事项目前淘宝只支持查看前100页评论，但对于新手来说，用来进行数据分析以经足够了；由于淘宝有较强的反扒机制，需使用登录后的网址。对于高手来讲，可以使用代理池等操作，本篇文章
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2023-11-30 11:58:14
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一 引言 本程序是一个完整的机器学习过程，先编写基于python的爬虫脚本，爬取目标论坛网站的评论到本地存储，然后使用贝叶斯分类模型对评论进行分类，预测新 的评论是否为垃圾评论。如果遇到大数据量的问题，可以把贝叶斯算法写成mapreduce模式，map负责把数据集划分成键值对格式，类序号为key，属 性向量为value，reduce进行汇总每类的先验概率和条件概率，主server汇总所有类的
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2024-07-03 20:01:52
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