爬遍电商之淘宝篇今天用selenium实现淘宝评论抓取,首先当然是解决登录问题了,不过目前是手动登录,日后有时间再细细研究研究，他这个登录确实有点牛皮采用cmd打开chrome的方式，然后用selenium接管即可,手动输入账号密码登录成功，再关闭提示框，爬虫立马开始工作def login_taobao():
# 打开本地chrome，同时打开直通车登录页面，需要提前配置环境变量path
os
转载
2024-05-20 17:37:36
318阅读
这篇文章主要介绍如何用selenium抓取淘宝指定种类的所有商品列表
通过读取商品列表利用requests抓取天猫店铺的所有评论信息保存到mongodb
开始写爬虫代码前，我们需要先思考下你需要得到哪些信息在这里，我需要得到的是淘宝指定商品的信息，包括价格、店铺、销量、标题、卖家、地址，还有就是各商品的所有用户评价信
转载
2023-07-02 21:57:27
2569阅读
1评论
之前我水平有限，对于淘宝评论这种动态网页，由于数据在网页源码中是找不到的，所以无法抓取数据，只能使用selenium模仿人操控浏览器来抓数据，优点是可见容易且不宜被淘宝公司封锁；缺点是速度太慢。经过今天一天的钻研，终于学会分析数据包，而且淘宝评论的数据包都是以json格式传输的。除了学会抓包，还要会从json中提取出想要的评论数据才行。本文实现难点：一、分析数据包，找到淘宝评论传输用的网址，分析网
转载
2023-10-16 21:56:58
640阅读
另外，需要注意的是，爬取淘宝网站上的数据需要模拟浏览器发送请求，否则会被淘宝网站的反爬虫机制检测到并封禁。以上
原创
2023-08-01 17:21:32
499阅读
首先使用的工具：python3.7，火狐浏览器 思路分析：现在网页版淘宝搜索商品之后，点进去，基本上都会弹出登录框，当我们直接把一个商品的链接去爬取的时候，返回的会是登陆页面的Html，所以我们第一步就是先在网页版登陆淘宝。 然后思考，为什么会返回登陆页面呢，因为淘宝的反爬会识别你的参数，也就是浏览器请求头的信息，里面包含了什么浏览器伪装，cookie了，如下图。（记住打开的是淘宝的商品，不是天猫
转载
2023-12-12 16:33:29
204阅读
淘宝作为中国领先的电商平台，其商品评论数据蕴含着丰富的用户洞察和市场信息。对于市场研究人员、产品开发者以及数据分析爱好者来说，能够自动爬取这些数据将极具价值。本文将提供一个使用Python进行淘宝商品评论数据爬取的详细指南，并强调在爬取过程中应注意的法律和道德规范。一、项目准备在开始爬取之前，确保你已经准备好了以下事项：Python环境：安装最新版本的Python。第三方库：安装requests库
原创
2024-06-02 16:39:05
826阅读
由于某种需要，需要爬取天猫国际一些商品的评论信息，然后做一些数据分析和可视化展示，本篇文章，胖哥只讲解如何从天猫上爬取评论信息，数据分析不作为本篇文章的重点。 第一步，整体说明一下数据采集的流程：1. 对采集的商品进行URL分析，经过分析识别后，天猫国际URL返回的数据形式为JS格式；2. 撰写数据采集程序，程序主要使用了requests、bs4、json、re等相关技术；3.通过请求天
转载
2023-09-29 11:23:54
395阅读
Python + selenium 爬取淘宝商品列表及商品评论[2021-08-26]主要内容登录淘宝获取商品列表获取评论信息存入数据库需要提醒 主要内容通过python3.8+ selenium 模拟chrome操作进行淘宝商品列表及评论的爬取 还存在以下问题: 需要人扫二维码登录以便于绕过反爬机制(后面再优化) 评论爬取耗时比较长,因为页面加载完整后才能进行评论的爬取,而各类商品详情页的图片
转载
2023-10-21 08:08:05
244阅读
python3爬取微博评论并存为xlsx**由于微博电脑端的网页版页面比较复杂，我们可以访问手机端的微博网站，网址为：https://m.weibo.cn/一、访问微博网站，找到热门推荐链接我们打开微博网站后看见热门页，按F12查看网页结构后只能看见如下图短短的几个文章。然后我们将滚动条向下滚动，发现新的文章会在底部加载，原来微博的热门文章加载方式是Ajax加载的，那我们就不能在网页源码中找标签了
转载
2023-09-17 00:06:24
70阅读
# 如何用Python爬取B站评论
作为一名刚入行的小白，学习如何爬取B站评论可以通过几个步骤来完成。接下来，我将为你详细介绍整个过程，并提供所需的代码示例和解释。
## 流程概述
在开始之前，我们需要明确整个爬虫的流程。以下是实现“爬取B站评论”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解B站评论的API或网页结构 |
| 2 | 安装所
爬虫思路： （1）分析网页，得到所需信息的URL。具体用火狐或谷歌浏览器，F12， （2）编程工具 中科大镜像中心下载的 Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64 ，优点是常用的模板都已经下载且每一步可以出结果。
转载
2023-07-17 21:34:46
252阅读
Python爬取淘宝评论并生成词云推荐使用Anaconda，其使用十分方便、快捷。requests库json库pandas库xlwt库jieba分词库matplotlib绘图（要先安装pandas库）wordcloud词云库注意事项目前淘宝只支持查看前100页评论，但对于新手来说，用来进行数据分析以经足够了；由于淘宝有较强的反扒机制，需使用登录后的网址。对于高手来讲，可以使用代理池等操作，本篇文章
转载
2023-11-30 11:58:14
128阅读
一 引言 本程序是一个完整的机器学习过程，先编写基于python的爬虫脚本，爬取目标论坛网站的评论到本地存储，然后使用贝叶斯分类模型对评论进行分类，预测新 的评论是否为垃圾评论。如果遇到大数据量的问题，可以把贝叶斯算法写成mapreduce模式，map负责把数据集划分成键值对格式，类序号为key，属 性向量为value，reduce进行汇总每类的先验概率和条件概率，主server汇总所有类的
转载
2024-07-03 20:01:52
40阅读
这次的案例实现的过程跟某条的差不多，因为两个案例有很多共同之处，如果想爬取某条评论的，又找不到思路，希望可以通过这个案例给大家一点小小的启发。一、分析网页我们需要爬取的就是图片箭头这些新闻数据，可以很清楚的看到这些数据都是在主页里面，也就是说，这是一个纯纯的html网页，我们只需要提取出该网页里面的新闻的标题和新闻的链接就可以了,我们点击进入到新闻页面去看一下,我们需要找到该新闻的评论信息的位置，
转载
2023-09-07 11:31:55
538阅读
首先来看一个网易精选网站的爬虫例子，可以爬取评价的商品很多，这里选择“iPhone”关键字为例子，因为此类商品种类、样式、颜色等比较多，利于后面的数据分析。分析网页 评论分析进入到网易精选官网，搜索“iPhone”后，先随便点进一个商品。 在商品页面，打开 Chrome 的控制台，切换至 Network 页，再把商品页面切换到评价标签下，选择一个评论文字，如“手机套很薄，裸机的手感”，在 Netw
转载
2023-11-08 21:00:28
801阅读
四年前的文章了，现在才看见没通过。。。。当初明明过了的。。。1.前些天打开网易新闻，于是点开爬取该新闻的评论。2.以前爬取的网页都是静态的，都是源代码中直接就有，一眼就可以观察到的，而这次打开却不一样，根本没有自己想要的评论内容。然后通过搜索学习，知道了获取数据的办法。主要是html中的JavaScript和Python中json模块。具体步骤如下：1.输入网址，用谷歌浏览器获取json数据输入网
转载
2023-07-29 17:37:22
97阅读
# 爬取马蜂窝评论的Python代码示例
在当今信息时代，网络爬虫技术被广泛应用于数据收集和分析。本文将详细介绍如何使用Python爬取马蜂窝评论，并提供相关的代码示例。通过这篇文章，您将了解到爬虫的基本原理、流程以及如何运用Python来实现这个目标。
## 什么是网络爬虫？
网络爬虫是一种自动提取网页数据的程序。它们通过模拟人类用户的行为（例如点击、滚动和输入），自动访问网站并下载所需的
# Python爬取B站评论的基础教程
随着网络技术的发展，网站数据获取变得越来越简单。尤其是Python语言，以其简洁易读且强大的网络库，如`requests`和`BeautifulSoup`，使得爬取数据成为一项吸引人的技能。本文将介绍如何使用Python爬取B站（哔哩哔哩）的视频评论。
## 所需环境
首先，确保你的Python环境已经安装了以下库：
```bash
pip inst
# 马蜂窝评论爬取指南
在互联网时代，评论数据的爬取成为了许多开发者关注的热点。本文将教你如何使用 Python 爬取马蜂窝网站的评论数据。整个过程分为几个步骤，下面我们将详细讲解每一步。
## 流程概述
以下是实现爬取马蜂窝评论的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|------------------
# *第一部分首先要爬取MiuMiu的每一条微博的mid，mid就是每一条微博的唯一标识符，便于后期直接爬取；
# 此次爬取下来的数据是：mid和评论数两个维度，后去需要将没有评论的mid删除，节省爬虫时间。*
#-------------------------------------------------------------------------------------#
#使用s
转载
2024-02-19 17:58:16
170阅读
