目录前言一、新建爬虫工程二、修改settings.py文件三、编写items.py四、编写pipelines.py五、编写book.py六、存储到MySQL七、爬取结果八、后言前言利用Scrapy爬虫框架爬取豆瓣图书内容主要思路：进入 https://book.douban.com/tag/ ，该页面展示了豆瓣图书的全部分类标签依次进入每一个标签来爬取数据，每个标签爬取100条根据书名超链接进入到
# 使用Python爬取豆瓣数据并存储到MySQL
在现代数据分析中，数据的获取是非常重要的一步。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python爬取豆瓣上的一些信息，并将这些数据存储到MySQL数据库中。我们将通过实际代码示例来演示这一过程。
## 准备工作
在开始编码之前，我们需要确保安装了一些必要的库。我们将使用 `requests` 来发送HTTP请求，`BeautifulSoup` 来
web scraper 简介一、什么是web scraper web scraper是一款网站数据提取工具，类似于爬虫，但不需要像python爬虫那样编写代码，使用门槛较低，适用于轻度的数据爬取。web scraper主要以谷歌扩展插件的形式存在，开发者介绍的Cloud Scraper暂时没了解过。以下是开发者给出的工具简介 Web site data extraction tool Start
实验环境1.安装Python 3.72.安装requests, bs4，pymysql 模块实验步骤1.安装环境及模块2.编写代码# 51cto 博客页面数据插入mysql数据库# 导入模块
import re
import bs4
import pymysql
import requests
# 连接数据库账号密码
db= pymysql.connect(host='172.171.13.229
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2023-11-11 14:26:00
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本篇文章不是入门帖，需要对python和爬虫领域有所了解。爬虫又是另外一个领域，涉及的知识点比较多，不仅要熟悉web开发，有时候还涉及机器学习等知识，不过在python里一切变的简单，有许多第三方库来帮助我们实现。使用python编写爬虫首先要选择合适的抓取模块，最简单的功能就是能发送和处理请求， 下面就介绍几个常用的抓取的方式。一、python 自带的urlib2和urlib或者第三方模块req
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2023-08-06 13:34:47
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从获取数据开始第二节说到了爬虫的工作过程，可以分为四步： 分别是：获取数据；解析数据；提取数据；存储数据。 接下来，一步一个脚印往前走。第0步：获取数据我们用一个强大的第三方库来获取数据，它叫requests 在命令提示符中输入：pip install requests即可安装 如果速度慢的话，使用豆瓣镜像：pip install -i https://pypi.doubanio.com/s
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2023-08-14 22:58:06
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一、python 数据爬取 1、 认识数据分析思路 图1.1 四层思路 1.1 需求层 1.1.1 描述需求是数据分析的开始，也是你要分析
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2023-08-23 15:15:09
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《猫眼电影实时票房》这个网页是通过动态加载的数据，大约4秒钟就要请求一次服务器，上面的数据每次请求都会产生变化，如果直接用requests请求它的html源代码，并获取不了它的数据。网页地址： https://piaofang.maoyan.com/dashboard?movieId=1211270需要爬取的内容有： 猫眼排名，电影名称,综合票房,票房占比,排片场次,排片占比,场均人次,上座率,上
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2023-11-14 10:48:12
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学习python网络编程很久啦，终于决定分享一些自己的经验与感悟，并且开始记录自己的学习轨迹。(本文提到的python均喂python3)在学习使用request和urllib构建爬虫一段时间后终于发现了他们的不足：一是爬取速度确实不尽如人意，二是反复的在做一些造轮子工程，效率很低。于是开始学习scrapy框架。开始时，跟着黑马学习scrapy 感觉确实像是遇到了一门新的语言一样洪水猛兽，在经过一
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2023-12-18 13:43:05
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爬虫4步骤第0步：获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址，向服务器发起请求，然后返回数据。第1步：解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。第2步：提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。第3步：储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来，便于你日后的使用和分析。问题1. 数据爬取返回404<html>
<head><title>40
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2023-05-31 14:24:02
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爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据或者数据少问题。那为什么会造成这种结果呢？其原因是由于Spider的速率比较快，而scapy操作数据库操作比较慢，导致pipeline中的方法调用较慢，这样当一个变量正在处理的时候，一个新的变量过来，之前的变量的值就会被覆盖。就比如pipline的速率是1TPS，而spider的速率是5TPS，那么数据库应该会有5条重复数据。解决方
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2023-06-17 21:08:30
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爬取图书数据到 Hive 的过程记录
在当今数据驱动的环境中，图书数据的爬取与存储成为了本领域研究的重要内容。尤其是需要把爬取的数据存储在云数据仓库 Hive中，以便后续进行数据分析和挖掘。本文将详细解读如何有效爬取图书数据并将其存储到 Hive 中，过程包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化、以及扩展讨论。
### 背景描述
为了有效爬取并存储图书数据，例如书名、作者和出版日
ajax动态请求、异步刷新生成的json数据的情况，并且通过python使用之前爬取静态网页内容的方式是不可以实现的，所以这篇文章将要讲述如果在python中爬取ajax动态生成的数据。 这里主要分为了四步： 一 获取淘宝评论时，ajax请求链接（url） 二 获取该ajax请求返回的json数据 三 使用python解析json
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2024-05-31 23:34:03
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文章目录一．准备工作1．工具二．思路1．整体思路2．爬虫思路三．分析网页1．分析主页/应用页2．分析appid3．分析uri四．撰写爬虫五．得到数据六．总结： 今天要爬取华为应用商店的所有APP名称和介绍，因为页面数据是ajax异步加载的，所以要找到对应的接口去解析数据。 一．准备工作1．工具（1）Chrome 谷歌浏览器 安装地址：https://www.google.cn/chrome/
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2023-08-11 14:50:47
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如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。安居客、链家
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2023-07-06 22:04:45
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The website is the API......(未来的数据都是通过网络来提供的，website本身对爬虫来讲就是自动获取数据的API)。掌握定向网络数据爬取和网页解析的基本能力。##Requests 库的使用，此库是Python公认的优秀的第三方网络爬虫库。能够自动的爬取HTML页面；自动的生成网络请求提交。##robots.tex 协议 网络爬虫排除标准 （网络爬虫的盗亦有道）1.安装
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2024-02-05 04:23:10
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由于一个爬虫项目需要爬取QQ邮箱的邮件数据，给定QQ的邮箱账户和密码，模拟浏览器登录爬取邮件文件。首先通过使用Fiddler抓取QQ邮箱登录的HTTP请求包，很显然其密码是通过某种变换而来，不像有的邮箱（网易等）是明文传递。QQ邮箱的密码生成方法可以通过其JS脚本得到，但项目使用c开发，需要转换为c代码。下面是QQ邮箱密码生成方法：要生成QQ密码，需要三个元素值，分别是pwd，vcode，salt
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2023-10-12 07:36:37
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帮同学做一个关于爬取教授邮箱的任务，在百度搜索中输入教授的名字+长江学者+邮箱，爬取并筛选每个教授的邮箱，最后把邮箱信息写入到Excel表中：--爬取结果争取率大概在50%-60%大致思路如下：先利用百度搜索关键词（不断转换关键词，效果会不一样）利用BeautifulSoup解析到百度搜索的html内容，找到主要的部分写正则表达式，注意要过滤掉qq邮箱、163、126、vip邮箱（学者教授根本不会
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2023-09-14 21:32:42
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1、获取url：输入想要爬取的网站url。 2、发送请求：使用python的requests库获取url并发送请求。 3、提取数据：使用正则表达式提取想要获取的数据。 4、保存数据：得到想要的数据后，可存放到文件中或数据库。 上代码实例：import requests
import re
url=”网站Url”
Headers={“user-Agent”:””}
html=Requests.get
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2023-06-01 15:53:30
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我们在利用python进行爬取数据的时候，一定会遇到这样的情况，在浏览器中打开能开到所有数据，但是利用requests去爬取源码得到的却是没有数据的页面框架。出现这样情况，是因为别人网页使用了ajax异步加载，你的requests得到的只是页面框架而已。遇到这样的情况有几种方法可以解决： 1、分析（f12）network中的响应，从而获得ajax的请求接口，在通过这些接口去获得数据。 2、使用
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2023-08-23 20:05:09
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