1 1：什么是爬虫
2 定义：狭义：模拟浏览器，浏览网页，保存数据的程序
3 定义：广义：自动下载网络数据（网页，游戏，qq）的程序
4 打开校花网 ‘www.xiaohuar.com/hua/’ #直接爬取影响课堂秩序
5 如果 你不会写爬虫，你老板让你下载校花网的一千张图片，用了一整天，你只能另存为。那么，可能你一天过后就被T
目录前言一、新建爬虫工程二、修改settings.py文件三、编写items.py四、编写pipelines.py五、编写book.py六、存储到MySQL七、爬取结果八、后言前言利用Scrapy爬虫框架爬取豆瓣图书内容主要思路：进入 https://book.douban.com/tag/ ，该页面展示了豆瓣图书的全部分类标签依次进入每一个标签来爬取数据，每个标签爬取100条根据书名超链接进入到
实验环境1.安装Python 3.72.安装requests, bs4，pymysql 模块实验步骤1.安装环境及模块2.编写代码# 51cto 博客页面数据插入mysql数据库# 导入模块
import re
import bs4
import pymysql
import requests
# 连接数据库账号密码
db= pymysql.connect(host='172.171.13.229
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2023-11-11 14:26:00
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从获取数据开始第二节说到了爬虫的工作过程，可以分为四步： 分别是：获取数据；解析数据；提取数据；存储数据。 接下来，一步一个脚印往前走。第0步：获取数据我们用一个强大的第三方库来获取数据，它叫requests 在命令提示符中输入：pip install requests即可安装 如果速度慢的话，使用豆瓣镜像：pip install -i https://pypi.doubanio.com/s
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2023-08-14 22:58:06
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# 使用Python爬取豆瓣数据并存储到MySQL
在现代数据分析中，数据的获取是非常重要的一步。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python爬取豆瓣上的一些信息，并将这些数据存储到MySQL数据库中。我们将通过实际代码示例来演示这一过程。
## 准备工作
在开始编码之前，我们需要确保安装了一些必要的库。我们将使用 `requests` 来发送HTTP请求，`BeautifulSoup` 来
在当前数据驱动的时代，爬取网页数据并存储到 MySQL 数据库中是一个常见且重要的技术需求。本文将详细记录这个过程，以帮助有志于进行网页数据抓取的技术人员建立相应的解决方案。
## 环境准备
### 软硬件要求
- **硬件**：
- 至少 8GB 内存
- Intel i5 以上或相等的处理器
- 至少 50GB 的可用存储空间
- **软件**：
- Python 3.x
今天学习的是如何爬取视频，回顾我们爬取网页文字小说或者图片的时候，大都是从主页面进入到子页面，然后图片就拿到它的src，文字小说大概是拿到某个节点的content.但是爬取视频和上述二者有较大的区别，视频在服务器中的存放是分清晰度和分切片的，以至于我们每次请求都只能请求较短的一小个切片，所以想要爬取一个完整的视频就需要不断请求各个切片的url。然后下载ts文件，并合并成为一个完整的mp4文件。#&
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2024-04-25 10:28:33
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一、什么是网络爬虫首先，我们需要接受一个观点：非原创即采集。只要获取不是自己原创的资源（视频、音频、图片、文件等一切数据，比如，通过百度查找信息、在浏览器上阅览网页、使用迅雷下载文件、与朋友微信聊天），我们就是在采集网络数据。理论上而言，采集网络数据是一种通过多种手段收集网络数据的方式，除与API交互（或者直接与浏览器交互）的方式之外，最常用的网络数据采集方式是编写一个自动化程序向网络服务器请求数
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2023-11-14 19:33:27
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Python爬虫代码： 1 import re 2 import time 3 import traceback 4 5 from bs4 import Beaut
原创
2022-09-05 16:21:27
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我最近在处理一个项目，目标是将用 Python 爬取的内容存储到 `.txt` 文件中并输出。这个过程涉及多个步骤，从兼容性的考虑到性能优化。以下是我整理的内容，包含了详细的版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展，帮助大家更好地理解这个过程。
## 版本对比
在开始实施之前，首先得确认一下所用的 Python 版本及其库的兼容性。我们会使用 `requests` 库作为爬
# 如何将爬取的内容存储在 MySQL 中
在这篇文章中，我们将详细讨论如何将爬取的数据存储到 MySQL 数据库中。这是一个包含多个步骤的过程，我们将以简单易懂的方式逐步演示给你。首先，我们先了解一下整个流程，然后再深入每一个步骤。
## 整体流程
以下是整个流程的概述表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
数据存储在前面的几篇文章中，我分别总结了：什么是爬虫requests模块总结正则表达式提取数据XPath解析数据Beautiful Soup解析数据pyquery解析数据jsonpath提取json数据在上面的几篇文章当中都有实战项目进行配合，帮助各位看我的文章的小伙伴可以亲切的感受到爬虫的乐趣。在实战的过程当中很多时候也会将数据保存起来放在Excel文件或者是文本文件当中，但是却没有对数据的存储
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2024-04-18 13:40:17
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思路：使用Python爬虫对腾讯疫情网站世界疫情数据进行爬取，封装成一个函数返回一个 字典
原创
精选
2022-09-05 16:08:58
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在数据驱动的时代，越来越多的企业和开发者希望能够高效地存储和分析爬取的网络数据。MySQL作为流行的关系型数据库，因其强大的存储能力以及处理大量数据的特性，成为了一种常用的选择。本文将详细记录如何有效地将爬取的数据存储到MySQL数据库中。
## 背景定位
在爬虫技术不断发展的背景下，数据获取的方式变得愈加多样化。企业在决策时，需要依赖这些数据来分析市场趋势、用户行为等信息。在这样的适用场景下
实验环境1.安装python 3.72.安装requests, bs4，pymysql 模块实验步骤1.安装环境及模块可参考2.编写代码# 51cto 博客页面数据插入mysql数据库# 导入模块import reimport bs4import pymysqlimport requests# 连接数据库账号密码db = pymysql.connect(host='172.171.13.229',
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2023-11-10 20:37:25
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爬取小说网站的小说，并保存到数据库第一步：先获取小说内容#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import urllib2,re
domain = 'http://www.quanshu.net'
headers = {
&
原创
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2017-05-31 20:07:03
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# 用Python爬取亚马逊并存储到数据库的教程
在今天的教程中，我们将学习如何使用Python爬取亚马逊网站的数据并将其存储到数据库中。这个过程可以分为几个主要步骤：确定要爬取的数据、发送请求、解析网页内容、存储数据到数据库。在开始之前，我们有必要了解整个流程。
## 整体流程
以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定要爬取的
思路：在腾讯疫情数据网站F12解析网站结构，使用Python爬取当日疫情数据和历史疫情数据，分别存储到details和history两个mysql表。 ①此方法用于爬取每日详细疫情数据 1 import requests 2 import json 3 import time 4 def get_details(): 5 url = 'https://view.inews.qq
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2021-03-18 15:43:39
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思路： 在腾讯疫情数据网站F12解析网站结构，使用Python爬取当日疫情数据和历史疫情数据，分别存储到details和history两个mysql表。 ①此方法用于爬取每日详细疫情数据 1 import requests 2 import json 3 import time 4 def get_
原创
2022-09-05 16:19:09
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前面讲了Redis数据库，本文介绍的是MongoDB。 MongoDB的入门介绍1 MongoDB用途和安装1.1 用途1.2 优势1.3 MongDB的安装及运行1.4 MongDB运行和连接2 MongoDB的概念介绍2.1 数据库概念2.2 MongoDB三元素2.3 MongoDB的数据类型3 MongoDB的基本使用3.1 数据库操作3.2 集合操作 1 MongoDB用途和安装1.1
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2024-07-16 08:13:04
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