Table of Contents 问题描述解决思路方案一方案二问题描述在爬取数据详情页面时候，需要将评论数(评论条数)爬取到，但是评论数和详情页面的数据不是同步请求的，在后于详情页面载入数据，如果使用urllib.request.openurl直接抓取页面，得到的结果就是在抓取的页面时，评论数还没有填充到页面上，导致无法获取评论数据。解决思路方案一既然是评论数在后于详情页面上的数据加载
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2023-12-09 12:45:20
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很多网页的信息都是通过异步加载的，本文就举例讨论下此类网页的抓取。《工作细胞》最近比较火，bilibili 上目前的短评已经有17000多条。先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息，一共20条。一般我们加载大量数据的时候，都会做分页，但是这个页面没有，只有一个滚动条。随着滚动条往下拉，信息自动加载了，如下图，变40条了。由此可见，短评是通过异步加载的。我们不
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2023-07-05 13:21:33
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目录1）概念：2）异步爬虫之多线程为相关阻塞操作开线程第一种第二种第三种完整代码：3）进程池&线程池4）多线程多进程5）使用 aiohttp1. 普通发请求2. 添加请求参数3. 请求头中自定义User-Agent4. 请求头中自定义cookies1）概念：爬虫是 IO 密集型任务，比如如果我们使用 requests 库来爬取某个站点的话，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才
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2023-12-01 10:58:41
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抓取异步数据主要内容：关于异步传输AJAX什么是AJAX？AJAX基本原理AJAX服务端请求数据案例实战案例：抓取某东图书评价 主要内容：什么是异步数据加载AJAX的基本概念如何获取异步数据使用的URL抓取异步数据项目实战：分析某东商城图书评论数据，并抓取这些数据关于异步传输AJAX什么是AJAX？1、异步，请求和下载异步，不占用主线程，即使加载数据缓慢，不会出现页面卡顿
2、传输数据的格式，X
今天刚学，都是个人理解，不准确或者错误的地方，跪求大佬轻喷好像写的很乱，大概就是，跟着我说的做一遍，应该会有一个基本的了解~~前言： python课最后的实验报告是要爬取一个异步加载网页的数据，然后，很多人就懵了，点下一页，URL不变。对从豆瓣 top250 开始学爬虫的小白及其不友好，骂骂咧咧的打开B站，这代码真白，呸，这代码真妙。 &
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2023-12-05 03:26:48
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1. 需求分析 从重庆市政府采购网自动获取所有的采购公告信息，将其项目名称和采购物资通过可读的方式展示。2. 实现过程分析页面布局
第一次爬取到“假网址”
（1）首先，展示第一次爬取到的“假网址”。通过 xpath 匹配该 div。（2）尝试采集当前页面的所有二级链接。import requests
from lxml import etree
import json
def getpa
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2023-09-14 16:43:51
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这两天学习了Scrapy爬虫框架的基本使用，练习的例子爬取的都是传统的直接加载完网页的内容，就想试试爬取用Ajax技术加载的网页。这里以简书里的优选连载网页为例分享一下我的爬取过程。网址为：https://www.jianshu.com/mobile/books?category_id=284一、分析网页进入之后，鼠标下拉发现内容会不断更新，网址信息也没有发生变化，于是就可以判断这个网页使用了异步
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2023-11-24 19:56:33
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直接上代码： 一、 index.html 调用后台请求获取content中的内容。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 二、TestController.java /test/te
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2017-05-19 15:22:00
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本文主要讨论下面几个问题：什么是异步（Asynchronous）编程？为什么要使用异步编程？在 Python 中有哪些实现异步编程的方法？Python 3.5 如何使用 async/await 实现异步网络爬虫？所谓异步是相对于同步（Synchronous）的概念来说的，之所以容易造成混乱，是因为刚开始接触这两个概念时容易把同步看做是同时，而同时不是意味着并行（Parallel
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2023-07-17 21:30:21
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在完成了搜索功能后，要开始尝试上次助教所说的一个网页同时具备爬虫和搜索的功能。对于这一点我作了如下的构想： 我的网页主页是一个搜索页面也就是前面已经做好的页面，然后在此基础上用CSS对页面进行美化同时加上一栏导航栏。导航栏中由主页、新闻爬取、关于这三项组成。 其中新闻爬取会打开一个新的网页其中会有三个按钮来触发爬虫（分别对应三个网站）。然后关于中会打开一个新的网页其中以文字形式附相关代码及说明。
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2023-09-29 19:32:09
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今天的主题是爬取动态网页的经验分享，以cocos论坛为例子进行分享。(官方不会打我吧 ) 配置环境为什么选择cocos论坛呢？因为自己在浏览论坛时，发现标题内容会随着滚动条的位置而动态添加。 环境: python3 + requests 。还要引入几个系统库。参考如下： 分析网页以chrome浏览器为例，空白处 右键->检查 进入网页分析模式，选择 Net
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2023-08-16 08:38:27
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Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。 另外，它还拥有高性能的数
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2024-05-28 13:20:54
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一、背景其实爬虫的本质就是client发请求批量获取server的响应数据，如果我们有多个url待爬取，只用一个线程且采用串行的方式执行，那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个，效率会非常低。需要强调的是：对于单线程下串行N个任务，并不完全等同于低效，如果这N个任务都是纯计算的任务，那么该线程对cpu的利用率仍然会很高，之所以单线程下串行多个爬虫任务低效，是因为爬虫任务是明显的IO密集型（阻塞）程
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2024-05-17 13:03:07
369阅读
# Python爬取JS加载的网页
## 引言
在爬虫的世界中，有一类网页不同于传统的静态网页，它们是通过JavaScript动态加载数据的。这就给我们使用Python进行爬取带来了一定的挑战。本文将介绍如何使用Python爬取JS加载的网页，并给出相应的代码示例。
## 什么是JS加载的网页
JS加载的网页是通过JavaScript脚本动态生成页面内容的。传统的静态网页在服务器端生成好后，直
原创
2023-12-07 12:27:53
221阅读
上一篇讨论了web driver对动态网页的抓取与分析，可以很清楚的看出这是一种集中式处理方式，简单说，就是利用服务器，打开一个真正的brower，然后将需要解析的地址交给浏览器，浏览器去解析，然后将结果返回。这样正如网友评论一样，效率上不好，其实我想说的是，如果质提不上去，可以采用量的方式，比如开多线程处理，多开几台机器处理，虽然单个不快，量多后，处理速度就上去了。当然这也不是什么特别好的方
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2023-07-01 14:46:49
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1.什么是ajax数据爬取： 通常我们在使用requests抓取页面的时候，得到的html源码可能和在浏览器中看到的不一样，在页面上则可以看到数据，这是因为数据是听过ajax异步加载的，原始页面不会包含某些数据，原始页面加载完之后，会向服务区请求某个接口获取数据，然后数据才会被呈现在页面上，这其实就是发送了一个ajax请求。2.如何爬取？ 可通过requests和urllib这两个库来爬取数据：
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2023-12-07 09:47:16
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一个网站的爬虫脚本，在调试的时候发现问题：脚本跑：content-type用text/xml 可以post成功，但post中body的内容没有生效，所有的响应都是当前日期；用application，post不成功(即没有返回数据)工具发：content-type用text/xml 可以post成功，但post中body的内容没有生效，所有的响应都是当前日期；用application，post成功且
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2024-08-30 19:48:44
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为了便利化使用selenium驱动浏览器进行操作，遇到一个网页，大部分内容都是通过xhr请求后再通过前端js处理显示，带来的一个问题就是，采用显示等待无法准确的定位到需要的节点。因此，需要考虑采用判断xhr请求是否完成后再进行定位，或者直接获取xhr请求返回内容的做法。
原创
2023-04-18 10:17:57
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scrapy框架–基础加实例为了提取网站数据，提取结构型数据而编写的应用框架，使用twisted高效异步网络框架来处理网络通信。Twisted 是用python实现的 基于事件驱动的网络引擎框架 诞生于2000年初，网络游戏开发者发现无论用什么语言都有 可兼容 扩展性 及 跨平台 的网络库，支持常见的传输和应用层协议，兼容这些协议Ssl /tls、tcp udp imap……和Pytho
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2024-06-04 19:43:43
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用python做爬虫可以说是非常常见的，很多人都选择这门语言来做爬虫，因为它简洁。这里整理了一些python爬虫的相关技巧，希望对初学者有所帮助。一、最基本的操作抓取某个站点。import urllib2
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()二、使用代理IP最头疼的事情莫过于封IP了，不过魔高一尺道高一丈，使用代理IP，轻松解决难题。imp
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2023-07-01 14:39:06
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