文章目录目录系列文章目录文章目录前言一、拐点二、利用拐点补线1.补线的应用2.补线的方法 前言 前两篇文章介绍了扫线和图像预处理，而当图像的边界线出来之后，还需要通过边界线来找到一些特征。比如断行，拐点。这一章介绍一些元素处理的预备节根据拐点补线。一、拐点 拐点就是边界线开始不按照正常斜率
给定一段行车轨迹，要求将所有拐弯点找出来，拐弯有个明显的特征就是前后轨迹点的朝向会发生明显的变化，我们只要将角度变化的轨迹点找出来即可。怎么做呢？首先我们可以把地球的经纬度网格视为一个平面直角坐标系，经纬度就是这个坐标系上的一个个点，我们只要计算轨迹上连续的三个点组成的两个线段的夹角即可，上过初中的小伙伴都知道，坐标系上的直线可以用以下公式计算：y = ax + b其中 ( x , y ) 就是我
# 如何利用Python机器学习寻找散点图的拐点
## 概述
在机器学习中，寻找散点图的拐点是一个常见的问题，可以帮助我们找到数据中的转折点或者异常值。本文将介绍如何利用Python中的机器学习库来实现这一功能，并帮助你快速入门。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(导入数据) --> B(数据预处理)
B --> C(选择模型)
C --
# 机器学习中的散点图分类与拐点检测
机器学习是一种能够让计算机通过数据学习并做出预测或决策的技术。在机器学习中，散点图是一种常用的数据可视化形式，用于展示不同数据点之间的关系。在散点图中，有时我们需要对数据进行分类或者找出拐点，以便更好地理解数据的特征和趋势。
## 散点图分类
散点图分类是指根据数据点在散点图中的位置，将它们划分到不同的类别中。这种分类方法常用于监督学习中的分类问题。下面
系列简介：这个系列文章讲解高等数学的基础内容，注重学习方法的培养，对初学者不易理解的问题往往会不惜笔墨加以解释。在内容上，以国内的经典教材”同济版高等数学“为蓝本，并对具体内容作了适当取舍与拓展。例如用ε-δ语言证明函数极限这类高等数学课程不要求掌握的内容，我们不作过多介绍。本系列文章适合作为大一新生初学高等数学时的课堂同步辅导，也可作为高等数学期末复习以及考研第一轮复习时的参考资料。文章中的例题
四大会计师事务所之一的普华永道（PwC）发布了多份解读机器学习基础的图表，其中介绍了机器学习的基本概念、原理、历史、未来趋势和一些...
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2021-08-30 16:45:32
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机器学习的基本概念、原理和常见算法。
原创
2022-09-28 16:07:32
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# 机器学习领域的图表
## 介绍
机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它旨在让计算机系统通过数据学习并改进自身的性能，而非通过明确的编程规则。在机器学习领域，图表是一种常见的工具，用于展示数据、模型、算法之间的关系和流程。本文将介绍机器学习领域常见的图表，包括数据流图、模型结构图和算法流程图，并且提供相应的代码示例。
## 数据流图
数据流图是用来展示数据在机器学习流程中的流动和转换关系的
生活圈_02_通过计算曲线拐点找到特征层级matplotlib提供了大量图表用于数据的可视化表达，以及数据分析，通过图式寻找到数据的变化关系。有时也需要在图表之上计算并找出关键的信息，例如计算曲线的曲率，找到曲率变化最快的位置，也许这些特殊位置反映了数据变化的特征，进一步说明了实际研究对象的某些特征，对于定量的研究具有重要意义。在使用Python计算曲率变化最快的位置，即拐点时，可以直接安装kne
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2023-09-11 11:05:42
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（写在前面：如果你想 run 起来，立马想看看效果，那就直接跳转到最后一张，动手实践，看了结果再来往前看吧，开始吧······）一、YOLOv1 简介这里不再赘述，之前的我的一个 GitChat 详尽的讲述了整个代码段的含义，以及如何一步步的去实现它，可参照这里手把手实践YOLO深度残差神经网络拐点检测二、YOLOv2 简介V1 版本的缺陷和不足，就是 V2 版本出现的源泉与动力，而 V1 版本究
在这篇博文中，我将介绍一种查找曲线拐点的方法。 一个简单的理解方式：将曲线想象成我们正在行驶的道路，我们想要找到我们停止右转并开始左转或反之的点，如下所示：我们将展示解决方案的草图和 PostGIS 中的实际实施。 我认为这是一个很好的展示在数据库中实现 GIS 算法的有用技术的简单示例。推荐：用 NSDT设计器 快速搭建可编程3D场景。1、解决方案的草图这个问题可以用非常标准的二维计算几何资源来
文章目录机器学习的基础图表！*一、机器学习概览1. 什么是机器学习？2. 机器学习和人工智能的关系3. 机器学习的工作方式4. 机器学习所处的位置5. 机器学习的实际应用二、机器学习的演化1. 五大流派2. 演化的阶段三、机器学习的算法1. 决策树（Decision Tree）：2. 支持向量机（S
原创
2022-12-09 11:14:42
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# 利用Python判断数据的拐点
在数据分析和时间序列分析中，拐点（Turning Point）是指数据变化的转折点，比如在股票价格走势中，拐点可能表示买入或卖出的最佳时机。本文将介绍如何利用Python来检测数据中的拐点，并附带相应的代码示例。
## 1. 什么是拐点
拐点是一段数据中趋势发生变化的位置。例如，股价从上涨转为下跌时，或从下跌转为上涨时，便是在此时出现了拐点。在实际应用中，
一、电离层概念电离层（Ionosphere）是地球大气的一个电离区域。它是受到太阳高能辐射以及宇宙线的激励而电离的大气高层。50千米以上的整个地球大气层都处于部分电离或完全电离的状态，电离层是部分电离的大气区域，完全电离的大气区域称磁层。 电离层的范围从离地面约50公里开始一直伸展到约1000公里高度的地球高层大气空域。电离层的主要特性由电子密度
# Python 判断股市拐点的算法
## 简介
在股市投资中，判断股市拐点是非常重要的，可以帮助投资者更好地把握市场趋势，进行买卖决策。本文将介绍如何使用 Python 编写一个简单的股市拐点判断算法，帮助刚入行的小白快速上手。
## 算法流程
下面是判断股市拐点的算法的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取股市历史数据 |
| 2 | 数据预处理
TeeChart for .NET是优秀的工业4.0
原创
2022-09-29 05:40:57
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逻辑回归为分类算法中的经典算法，虽称之为回归，但是其为分类模型，通常用于二分类问题，本文对书上、网上的帖子进行总结和整理，以回顾重温以前学的知识。 这里写目录标题1. 逻辑回归模型1.1 Logistic 分布1.2 逻辑回归模型1.3 代价函数2. 逻辑回归模型求解2.1 梯度下降法2.2 牛顿法2.3 正则化2.3.1 L1 正则化2.3.2 L2 正则化3. 模型细节4. 参考： 1. 逻辑
一、极值点极值的必要条件： 极值的第一充分条件：且在两侧变号 极值的第二充分条件：且(为极小值，为极大值) 极值的第三充分条件：设在处最低阶不为零的导数的阶为，若为偶数是极值点。若为奇数是不是极值点二、拐点函数的拐点可理解为导数的极值点，因此上述关于极值点的结论都可“稍加改变”后用于判断拐点，下面是一些常用结论：拐点的必要条件： 拐点的充分条件：且在左右两侧变号 利用三阶导...
原创
2021-08-13 09:51:29
5736阅读
文章目录1、散点图的概念及作用2、散点图作图2.1、Excel画散点图示例2.2、SPSS画散点图示例3、气泡图 1、散点图的概念及作用适用范围：当估计两个变量之间存在相关关系时，用散点图进行确认，并观察和确定两者的关系强度。还可以用散点图分析坐标点的分布模式，如“风险机遇评估矩阵”。即便自变量为连续性变量，仍然可以使用散点图。也就是说散点图通过散点的疏密程度和变化趋势表示二个连续变量的数量关系
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2023-08-28 11:26:15
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2- 命题逻辑2.1- 命题和推理概述2.1.1- 命题特征命题就是对事物情况的陈述。客观事物有各种各样的情况。各种事物的性质，一事物与它事物的关系等等都是事物的情况。当人们认识了事物的情况，并通过语句把这种认识陈述和表达出来，就形成了命题。1. 任何命题都有所陈述。
2. 任何命题都有真假。命题有内容和形式两个方面，它们既相联系，又相区别。逻辑学并不研究命题的具体内容，各个命题的具体内容属于各门
