很多时候我们的需要排序，例如下面这个情况：l = [[2, 3], [6, 7], [3, 34], [24, 64], [1, 43]]可能我们需要按按照没个元素的第一个数值的大小进行排序如果第I个元素是I ，我们希望通过I[0]进行排序解决办法是：先定义一个方法，这个方法就是来返回第一个数的，比如，我们传递第一个元素过去[2,3],我们得到的是=>2def getKey(item):
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2023-02-03 10:18:57
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排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：关于时间复杂度：平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。线性对数阶 (O(nlog2n)) 排
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2023-07-07 20:07:49
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今天要讲的排序算法分别有以下几种冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，归并排序，希尔排序。今天通过Python来介绍这几个算法,每个我都会添加相应的动图以助理解。冒泡排序—O(n^2)( Bubble Sort)1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；3.针对所有的元素重复以上的步
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2023-07-10 22:28:38
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Python内建的list.sort()方法和sorted()函数都可以实现对列表进行排序。 一、list.sort()方法：list.sort(key=function, reverse=Boolean) &
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2023-09-12 20:42:41
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排序是对数据处理过程中常用的技术，许多编程语言中都封装了排序方法，一些工具包中也提供了相应的排序函数，最近在利用python进行数据处理时多次需要用到排序算法，在此记录一下使用的排序方法。一. Python中内置的排序方法Python列表有一个list.sort()方法可以直接修改原列表对象进行排序，Python还内置了一个sorted()函数对可迭代对象排序并返回新的列表对象。直接使用函数进行简
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2023-06-01 16:05:59
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非线性时间比较类排序 一、交换类排序：冒泡排序和快速排序冒泡排序：从数组中第一个数开始，依次与下一个数比较并次交换比自己小的数，直到最后一个数。如果发生交换，则继续下面的步骤，如果未发生交换，则数 组有序，排序结束。平均时间复杂度：n方空间复杂度：1如果用5秒存10个
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2023-08-09 17:50:07
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冒泡排序比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；重复步骤1~3，直到排序完成。def bubble_sort(list1):
for i in range(len(list1)):
for j in range(len(li
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2023-09-27 09:21:24
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在Python实践中，我们往往遇到排序问题，比如在对搜索结果打分的排序（没有排序就没有Google等搜索引擎的存在），当然，这样的例子数不胜数。《数据结构》也会花大量篇幅讲解排序。之前一段时间，由于需要，我复习了一下排序算法，并用Python实现了各种排序算法，放在这里作为参考。最简单的排序有三种：插入排序，选择排序和冒泡排序。这三种排序比较简单，它们的平均时间复杂度均为O(n^2)，在这里对原理
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2022-12-16 11:14:25
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# 使用 Python 排序方法的 For 循环学习指南
在 Python 中，排序是一个常用且重要的操作。今天，我们将逐步学习如何使用 for 循环实现一个简单的排序方法。整个流程可以分为几个步骤，下面是一个流程表。
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------|
排序算法看多少遍忘多少遍…所以干脆记下来算了。 为了方便更清晰的认识，先看一张图： 一、冒泡排序。 比较相邻元素。如果第一个比第二个大，就交换。 从第一对开始遍历，第一轮结束后，最末的元素是最大的数。 剩下的元素重复以上步骤。 输入为正序时最快O(n)，输入为反序时最慢O(n×n)。 python实现：def bubbleSort(a):
for i in range(1, len(a))
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2023-08-11 15:19:17
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Java常用的8种排序方法：1.直接插入排序： 直接插入排序的设计思路（默认由小到大排序）：1.数组第一位默认为有序位，设置for循环遍历；2.从第i位与前一位的值开始比较，如果小于前一位，则设置一个中间变量保存第i位的值；3.设置变量k，用于记录被替换的值的位置；4.通过for循环替换，如果值大于第i位的值，那么将第i位的值替换为这个大的值，之后继续与更前位置的值比较，如
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2023-05-31 12:19:16
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NumPy中提供了各种排序相关的函数。这些排序函数实现了不同的排序算法，每个算法的特点是执行速度、最坏情况性能、所需的工作空间和算法的稳定性。下表为三种排序算法的比较。种类速度最差情况工作区稳定性‘quicksort’
1
O(n^2)
0
no
‘mergesort’
2
O(n*log(n))
~n/2
yes
‘heapsort’
3
O(n*log(n))
0
no
numpy.sort(
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2024-01-11 10:36:48
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Map集合的按时间排序方法一、简单介绍Map 在讲解Map排序之前，我们先来稍微了解下map。map是键值对的集合接口，它的实现类主要包括：HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等。其中这四者的区别如下（简单介绍）： HashMap：我们最常用的Map，它根据key的HashCode 值来存储数据,根据key可以直接获取它的Value，同时它具有很快的访问
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2023-10-20 10:06:38
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**一、通过sort()可以快速实现数组的排序：**
```python
a=[2,3,1]
a.sort()
print(a)
```
打印返回结果：
```python
[1, 2, 3]
```
**二、如果不知道有sort()函数或者一些特殊场景需要排序时，如果解决呢，冒泡排序还是一个很好的算法**
在计算性价比的贪心算法时也可以用到
```python
#Python学习交流群
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2021-07-06 20:02:15
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代码具体的结果, 直接拷贝代码到你的本机下运行即可知道. 在我这里, sbv6的时间是0.578s, 最慢的是用generator的sbv2, 22s左右, 其他时间是差不多的, 都是11s左右.总的来说, PEP 265 介绍的方法基本是别的方法十倍左右的速度. 转自：://.python8.org/a/fenleiwenzhang/yuyanjichu/2009/0913/318.html
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2010-12-06 19:30:00
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前言python的排序有两个方法，一个是list对象的sort方法，另外一个是builtin函数里面sorted，主要区别：sort仅针对于list对象排序，无返回值, 会改变原来队列顺序sorted是一个单独函数，可以对可迭代（iteration）对象排序，不局限于list，它不改变原生数据，重新生成一个新的队列本篇是基于python3.6讲解的，python2会多一个cmp参数，cmp函数在python3上已经丢弃了cmp(x,y)函数用于比较2个对象，如果 x < y返回 -1,
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2021-07-21 17:54:39
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前言python的排序有两个方法，一个是list对象的sort方法，另外一个是builtin函数里面sorted，主要区别：sort仅针对于list对象排序，无返回值, 会改变原来队列顺序sorted是一个单独函数，可以对可迭代（iteration）对象排序，不局限于list，它不改变原生数据，重新生成一个新的队列本篇是基于python3.6讲解的
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2021-07-21 17:57:36
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Python字典按值排序的方法： 法1： （默认升序排序，加 reverse = True 指定为降序排序） 法2： 法3：包含字典dict的列表list的排序方法与dict的排序类似,如下：
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2018-07-25 21:51:00
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Python中通过内置的sort函数和sorted函数进行排序方法总结： #!/usr/bin/python # Write Python 3 code in online editor and run it. # 利用list的sort方法对数组顺序排序 a = [1
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2022-09-02 22:08:53
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一、希尔排序简介希尔排序(Shell's Sort)，也被称为递减增量排序算法(Diminishing Increment Sort)，是插入排序的一种更高效的改进排序算法。在希尔排序算法中，我们将数组 h 排序为较大的 h 值。我们不断减小 h 的值，直到它变为 1。如果对每个 h\'th 元素的所有子列表进行排序，则称数组为 h 排序。二、实现希尔排序的Python代码希尔排序是对插入排序算法
原创
2024-02-26 16:01:26
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