今天要讲的排序算法分别有以下几种冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，归并排序，希尔排序。今天通过Python来介绍这几个算法,每个我都会添加相应的动图以助理解。冒泡排序—O(n^2)( Bubble Sort)1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；3.针对所有的元素重复以上的步
转载
2023-07-10 22:28:38
89阅读
排序是对数据处理过程中常用的技术，许多编程语言中都封装了排序方法，一些工具包中也提供了相应的排序函数，最近在利用python进行数据处理时多次需要用到排序算法，在此记录一下使用的排序方法。一. Python中内置的排序方法Python列表有一个list.sort()方法可以直接修改原列表对象进行排序，Python还内置了一个sorted()函数对可迭代对象排序并返回新的列表对象。直接使用函数进行简
转载
2023-06-01 16:05:59
124阅读
非线性时间比较类排序 一、交换类排序：冒泡排序和快速排序冒泡排序：从数组中第一个数开始，依次与下一个数比较并次交换比自己小的数，直到最后一个数。如果发生交换，则继续下面的步骤，如果未发生交换，则数 组有序，排序结束。平均时间复杂度：n方空间复杂度：1如果用5秒存10个
转载
2023-08-09 17:50:07
115阅读
冒泡排序比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；重复步骤1~3，直到排序完成。def bubble_sort(list1):
for i in range(len(list1)):
for j in range(len(li
转载
2023-09-27 09:21:24
72阅读
在Python实践中，我们往往遇到排序问题，比如在对搜索结果打分的排序（没有排序就没有Google等搜索引擎的存在），当然，这样的例子数不胜数。《数据结构》也会花大量篇幅讲解排序。之前一段时间，由于需要，我复习了一下排序算法，并用Python实现了各种排序算法，放在这里作为参考。最简单的排序有三种：插入排序，选择排序和冒泡排序。这三种排序比较简单，它们的平均时间复杂度均为O(n^2)，在这里对原理
转载
2022-12-16 11:14:25
70阅读
# 使用 Python 排序方法的 For 循环学习指南
在 Python 中，排序是一个常用且重要的操作。今天，我们将逐步学习如何使用 for 循环实现一个简单的排序方法。整个流程可以分为几个步骤，下面是一个流程表。
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------|
排序算法看多少遍忘多少遍…所以干脆记下来算了。 为了方便更清晰的认识，先看一张图： 一、冒泡排序。 比较相邻元素。如果第一个比第二个大，就交换。 从第一对开始遍历，第一轮结束后，最末的元素是最大的数。 剩下的元素重复以上步骤。 输入为正序时最快O(n)，输入为反序时最慢O(n×n)。 python实现：def bubbleSort(a):
for i in range(1, len(a))
转载
2023-08-11 15:19:17
59阅读
Map集合的按时间排序方法一、简单介绍Map 在讲解Map排序之前，我们先来稍微了解下map。map是键值对的集合接口，它的实现类主要包括：HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等。其中这四者的区别如下（简单介绍）： HashMap：我们最常用的Map，它根据key的HashCode 值来存储数据,根据key可以直接获取它的Value，同时它具有很快的访问
转载
2023-10-20 10:06:38
66阅读
NumPy中提供了各种排序相关的函数。这些排序函数实现了不同的排序算法，每个算法的特点是执行速度、最坏情况性能、所需的工作空间和算法的稳定性。下表为三种排序算法的比较。种类速度最差情况工作区稳定性‘quicksort’
1
O(n^2)
0
no
‘mergesort’
2
O(n*log(n))
~n/2
yes
‘heapsort’
3
O(n*log(n))
0
no
numpy.sort(
转载
2024-01-11 10:36:48
103阅读
冒泡排序简介 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。&nb
转载
2024-01-20 23:13:40
73阅读
一、需求：对一个无序数组，根据某个关键字排序；二、划分方法：1. 排序算法划分方法有：稳定性、内外排序、时空复杂度。2. 按照稳定性划分：稳定排序：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；而不稳定可能出现在b后面；3. 按照内外排序划分，内排序所有操作都在内存中完成；外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能完成。三、常见排序方法3.1 选择排序
转载
2023-08-11 15:18:57
64阅读
很多时候我们的需要排序，例如下面这个情况：l = [[2, 3], [6, 7], [3, 34], [24, 64], [1, 43]]可能我们需要按按照没个元素的第一个数值的大小进行排序如果第I个元素是I ，我们希望通过I[0]进行排序解决办法是：先定义一个方法，这个方法就是来返回第一个数的，比如，我们传递第一个元素过去[2,3],我们得到的是=>2def getKey(item):
原创
2023-02-03 10:18:57
139阅读
目录1.冒泡排序法。2.选择排序法。3.插入排序法。4.希尔排序法。5.快速排序法。6.归并排序法。7.堆排序8.计数排序 9.桶排序10.基数排序各种排序算法之间的比较排序算法平均时间复杂度最差时间复杂度空间复杂度数据对象稳定性冒泡排序O(n2)O(n2)O(1)稳定选择排序O(n2)O(n2)O(1)数组不稳定、链表稳定插入排序O(n2)O(n2)O(1)稳定快速排序O(n*log2
转载
2023-10-12 13:52:44
92阅读
数据的排序是在解决实际问题时经常用到的步骤，也是数据结构的考点之一，下面介绍10种经典的排序方法。首先，排序方法可以大体分为插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和桶排序四大类，其中，插入排序又分为直接插入排序、二分插入排序和希尔排序，选择排序分为直接选择排序和堆排序，交换排序分为冒泡排序和快速排序，桶排序以基数排序和计数排序为代表。这些排序方法的时间复杂度和空间复杂度分别如下表所示。
转载
2023-08-09 17:50:21
130阅读
Python内建的list.sort()方法和sorted()函数都可以实现对列表进行排序。 一、list.sort()方法：list.sort(key=function, reverse=Boolean) &
转载
2023-09-12 20:42:41
2543阅读
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：关于时间复杂度：平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。线性对数阶 (O(nlog2n)) 排
转载
2023-07-07 20:07:49
73阅读
最近两天看了一些排序的方法，顺带整理了下，便于理清思路：由于数据存储的位置的原因，有的排序工作能在主存中完成，而有些不能，所以计算机中的排序（sorting）可以分为内部排序（internal sorting）和外部排序（external sorting），这里主要介绍几种内部排序方法。 内部排序：1 插入排序（insertion sort），这是最简单的排序算法之一。对于p=
转载
2023-06-30 22:13:51
47阅读
日常操作中常见的排序方法很多，比如有：冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序，甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。一、冒泡排序 一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。 走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮
转载
2023-05-31 23:57:45
78阅读
Java常用的8种排序方法：1.直接插入排序： 直接插入排序的设计思路（默认由小到大排序）：1.数组第一位默认为有序位，设置for循环遍历；2.从第i位与前一位的值开始比较，如果小于前一位，则设置一个中间变量保存第i位的值；3.设置变量k，用于记录被替换的值的位置；4.通过for循环替换，如果值大于第i位的值，那么将第i位的值替换为这个大的值，之后继续与更前位置的值比较，如
转载
2023-05-31 12:19:16
343阅读
