冒泡排序比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；重复步骤1~3，直到排序完成。def bubble_sort(list1):
for i in range(len(list1)):
for j in range(len(li
python：排序算法——选择排序1、什么是选择排序？ 所谓选择排序，它是排序算法中，一种简单、直观且灵巧的排序算法，但是速度不是很快。选择排序，见名思意就是选择一个元素，与其他元素进行比较，将一个个的最大或最小值拿出来，放到另一个列表中的这个过程，或者说行为我们称之为选择排序。2、工作原理 （1）首先得有一个需要排序的列表，比如数字列表 （2）拿到这个列表以后，我们需要创建一个新的空列表，作为排
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2023-08-11 17:30:04
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1.有一组无序的数，只能两两相邻交换，最少交换几次可以使数组有序 由两两相邻交换考虑到逆序数，这个问题就转化到了逆序数一共有几对。 对于逆序数对数的计算，普通的有O(n*n)的算法，当然可以通过树状数组优化N*log(N)2.有一组无序的数（数字两两不相等：如3 1 1 1就不行），可以任意相互交换，最少交换几次可以使数组有序 问题其实可以转化到选择排序，比如 6 2 1 3 4，第一次将最小的取出放到第一位，如果最小的本来就在第一位，步数就不变，反之加1后交换位置 1 2 6 3 4，后面依次进行 O(n*n)的方法#include#include#includeusing namespac
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2013-11-25 20:29:00
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MySQL中的两种排序方式.通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序进行排列的，所以在排序查询中如果能利用索引，就能避免额外的排序操作。EXPLAIN分析查询时，Extra显示为Using index。MySQL会结合SQL中的where、order by中的字段去选择索引。.Filesort排序即对返回的数据进行排序 所有不是通过索引直接返回排序结
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2023-09-13 23:16:44
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package FileRead;
import javax.persistence.criteria.CriteriaBuilder;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.*;
class name
原创
2018-03-30 01:44:30
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## 实现MySQL设置主要排序次要排序
### 概述
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，在数据查询时可以通过设置主要排序和次要排序来确定返回结果的顺序。本文将向您介绍如何在MySQL中设置主要排序和次要排序。
### 流程图
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 连接到MySQL数据库
op2=>operation: 创建一个表并插入数据
原创
2023-08-14 06:35:48
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目录一、插入排序1.插入排序概念 2.代码实现3.时间复杂度二、归并排序1.归并排序概念2.代码实现3.时间复杂度一、插入排序1.插入排序概念注意：对于少量元素的排序，它是一个有效的算法插入排序简单来说就像许多人排序一手扑克牌。开始时，我们的左手为空并且桌子上的牌面朝下。然后，我们每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手中正确的位置。为了找到一张牌的正确位置，我们从右到左将它与已在手中的牌进
1、选择排序法不是稳定排序法，空间复杂度为最佳，只需一个额外空间 2、无论是最坏情况、最佳情况还是平均情况都需要找到最大值（或最小值）， 因此比较的次数是（n-1) + (n-2) +…+3 + 2+1 = n(n-1)/2, 时间复杂度为O（n^2) 3、此排序法适用于数据量小或有部分数据已经过排序的情况数据从小到大排序：def showdata(data):
for i in rang
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2023-06-07 11:54:23
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堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法，它的基本思想是将待排序的数据转换成一个二叉堆，然后不断地将堆顶元素（即最大或最小元素）取出来，放到已排序部分的末尾，再重新调整剩余未排序部分的堆，直到全部排序完成。堆排序的主要步骤包括：构建二叉堆：将待排序数组看作一个完全二叉树，从最后一个非叶子节点开始，从下往上依次进行“下沉”操作，使得每个节点都满足堆的性质（即父节点的值大于或小于它的子节点的值）。取出
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2023-06-30 11:18:05
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文章目录1. 什么是冒泡排序2. 程序实现原理3. Python 代码实现（低级版本）4. Python 代码实现（高级版本） 1. 什么是冒泡排序冒泡排序是把一个由同类型元素组成的序列（如数字组成的列表）中的元素按照一定顺序（升序或者降序）依次排列的方法。 实现方式是将序列的第一对（可以使倒数第一对，也可以正数第一对，自己根据需要定义）元素进行比较，决定较大的放在左边（降序排列）或者右边（升序
# Python选择排序比较次数
## 1. 简介
选择排序是一种简单但效率较低的排序算法。它的基本思想是每次从未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，并将其放在已排序部分的末尾。这个过程重复n-1次，即可将整个序列排序完成。
本文将介绍选择排序的原理、代码示例以及比较次数的计算方法。通过了解选择排序的比较次数，我们可以更好地理解算法的效率并进行分析。
## 2. 选择排序原理
选择排序
原创
2023-09-07 20:51:27
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排序是对数据处理过程中常用的技术，许多编程语言中都封装了排序方法，一些工具包中也提供了相应的排序函数，最近在利用python进行数据处理时多次需要用到排序算法，在此记录一下使用的排序方法。一. Python中内置的排序方法Python列表有一个list.sort()方法可以直接修改原列表对象进行排序，Python还内置了一个sorted()函数对可迭代对象排序并返回新的列表对象。直接使用函数进行简
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2023-06-01 16:05:59
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今天要讲的排序算法分别有以下几种冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，归并排序，希尔排序。今天通过Python来介绍这几个算法,每个我都会添加相应的动图以助理解。冒泡排序—O(n^2)( Bubble Sort)1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；3.针对所有的元素重复以上的步
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2023-07-10 22:28:38
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# Python 按字母出现次数排序
在数据处理和文本分析中，字母出现次数的统计是一项重要的任务。这个能力不仅可以帮助我们理解文本的特征，还可以用于多种 NLP（自然语言处理）应用。本文将通过一个具体示例，演示如何使用 Python 语言按字母出现次数排序，并附带状态图和甘特图的可视化展示。
## 代码示例
首先，我们需要安装一个常用的文本处理库 `collections`。该库包含一个 `
排序算法看多少遍忘多少遍…所以干脆记下来算了。 为了方便更清晰的认识，先看一张图： 一、冒泡排序。 比较相邻元素。如果第一个比第二个大，就交换。 从第一对开始遍历，第一轮结束后，最末的元素是最大的数。 剩下的元素重复以上步骤。 输入为正序时最快O(n)，输入为反序时最慢O(n×n)。 python实现：def bubbleSort(a):
for i in range(1, len(a))
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2023-08-11 15:19:17
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关于快速排序算法最多比较次数与最少比较次数的问题最常见的快速排序算法的衡量标准是时间复杂度，即最坏情况 \(O(n)\) ，最优与平均情况均为 \(O(n\ log_2^n)\)对 50 个整数进行快速排序需进行的关键码之间的比较次数可能达到的最大值和最小值分别是多少？最好情况与最坏情况快速排序的情况好坏取决于一趟划分后枢轴量的位置。枢轴量划分的越均匀就越好，越不均匀也就越差。最大比较次数最大比较
前些天忙，今天闲了，针对三种常用的排序算法比较次数进行了采样，分析;算法排序时主要针对随机的数组。一看结果恐怕大多数小伙伴就对希尔排序感兴趣了。当然这只是我的测试结果，可能有误。欢迎留言指正。对于希尔排序算法，比较次数我引用一个老外在一个算法书中的的原话:Increment sequences have been devised that drive the esymptotic growth of the worst-cast number of compares down to N4/3,N5/4,N6/5,...
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2013-09-27 20:18:00
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Map集合的按时间排序方法一、简单介绍Map 在讲解Map排序之前，我们先来稍微了解下map。map是键值对的集合接口，它的实现类主要包括：HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等。其中这四者的区别如下（简单介绍）： HashMap：我们最常用的Map，它根据key的HashCode 值来存储数据,根据key可以直接获取它的Value，同时它具有很快的访问
NumPy中提供了各种排序相关的函数。这些排序函数实现了不同的排序算法，每个算法的特点是执行速度、最坏情况性能、所需的工作空间和算法的稳定性。下表为三种排序算法的比较。种类速度最差情况工作区稳定性‘quicksort’
1
O(n^2)
0
no
‘mergesort’
2
O(n*log(n))
~n/2
yes
‘heapsort’
3
O(n*log(n))
0
no
numpy.sort(
非线性时间比较类排序 一、交换类排序：冒泡排序和快速排序冒泡排序：从数组中第一个数开始，依次与下一个数比较并次交换比自己小的数，直到最后一个数。如果发生交换，则继续下面的步骤，如果未发生交换，则数 组有序，排序结束。平均时间复杂度：n方空间复杂度：1如果用5秒存10个
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2023-08-09 17:50:07
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