网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 爬虫主要应对的问题：1.http请求 2.解析html源码 3.应对反爬机制。 觉得爬虫挺有意思的，恰好看到知乎有人分享的一个爬虫小教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20410446 立马学起！ 主要步骤：1、按照教程下载python、配置环
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2023-12-11 22:23:46
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通过几天的学习与尝试逐渐对python爬虫有了一些小小的心得，我们渐渐发现他们有很多共性，总是要去获取一系列的链接，读取网页代码，获取所需内容然后重复上面的工作，当自己运用的越来越熟练之后我们就会尝试着去总结一下爬虫的共性，试着去写个helper类以避免重复性劳动。用python爬虫抓站的一些技巧总结 zz 1.访问网站 #最简单的得到网页代码的方法1 import urllib2
2 re
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2024-08-15 00:54:24
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1、爬虫实习(2月)如果公司已经搭建好了爬虫框架比如scrapy那么爬的方向可能也是固定的，代码复用率应该很高，只需要分析页面的逻辑，以及想要爬的字段，自己按照前辈写的代码修改就好了，如果公司没有搭建好框架，你是公司的第一个爬虫工程师，你要考虑对于爬取的数据是一次就够还是不定期都需要爬取，是否要搭建框架，只有当做的多了，需求一来，看看页面就知道做不做的了，后期可以往数据分析发展，大数据是以数据为基
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2023-10-08 12:50:31
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网络爬虫
这次去杭州参加阿里巴巴的离线大数据处理暑期课，得到一个思路。之前一直纠结于没有数据要怎么训练我的旅行个性化推荐。毕设木有头绪啊，做不粗来要人命呀！现在觉得可以在网上爬一些数据下来，看看能不能分析出各个景点之间的关系。现在 开贴记录自己的工作。 2013.7.24使用urllib。（3.0以后urllib2就整合到urllib中了，见【这里】） impor
我在本学期的python爬虫课获得了许多爬虫知识，对爬虫已经有了一定程度的了解， 1.多实践。在上课的时候要跟着老师演示的步骤自己实践，看会了并不等于自己会操作，一定要自己多动手去实际操作。 2.要基于一定的python基础和大数据应用基础来学习，不能够去死记硬背代码，而是自己平常花时间，一定要多练习，多多敲键盘,一、网络爬虫的概念网络爬虫又称网页蜘蛛、网络机器人，是一种按照一定规则。自动请求万维
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2024-08-12 14:18:06
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因为一些工作需要从网络上获取一些数据资料，从程序朋友哪里了解到可以使用爬虫来自动获取，从而节省大量的时间和机械重复的工作。因为本身不懂，朋友就推荐了崔大的《Python3网络爬虫开发实战》这本书，然后我就从网络上了解了一下，这本书是新出的，然后更新了很多落伍的知识，大家也也知道，互联网技术更新换代太快了。崔大还专门搭建了一个用来练习爬虫的网站用来让我这样的小白做测试。经过一段时间的学习和练习，我终
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2024-01-18 14:18:18
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在我的学习过程中，我发现学习 Python 爬虫不仅仅是掌握语法，更是提升解决问题能力和理解网络技术的过程。通过这篇博文，我将详细记录我的学习心得，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和性能对比等方面。
### 环境配置
首先，配置环境是爬虫开发的基础。以下是我使用的开发环境配置步骤：
1. 确定操作系统：Windows / macOS / Linux
2. 安装 Pytho
啦啦啦，滴滴答，我是卖报的小行家，今天终于完成长达两天的python爬虫的学习了今天的总结呢，包括以下几点：一.关于基础知识的归类爬取基本过程1.选着要爬的网址 (url)2.使用 python 登录上这个网址 (urlopen等)3.读取网页信息 (read() 出来)4.将读取的信息放入 BeautifulSoup5.选取 需要的tag 信息等登录网站的方式urlopen：from urlli
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2023-09-16 21:39:41
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# Python爬虫实习心得
在这篇文章中，我将会分享如何实现一个简单的Python爬虫，并给出一个整洁的流程和相关代码示例。作为一名刚入行的小白，希望这项实习能让你对Python爬虫有深入的了解。下面是你需要的步骤和对应的代码。
## 爬虫开发流程
首先，我们明确爬虫的开发流程。以下是一个流程表格，描述了每个步骤及其目标：
| 步骤 | 描述
一、使用的技术栈：爬虫：python27 +requests+json+bs4+time分析工具： ELK套件开发工具：pycharm二、数据成果爬取了知乎部分的用户数据信息。三、简单的可视化分析1.性别分布0 绿色代表的是男性 ^ . ^ ——1代表的是女性———— -1 性别不确定可见知乎的用户男性颇多。2.粉丝最多的top30粉丝最多的前三十名：依次是张佳玮、李开复、黄继新等等，
# 大学生Python爬虫综合实验心得体会
## 引言
随着互联网的发展，网络上的信息量呈指数级增长。然而，手动获取和处理这些海量数据是一项繁琐且低效的工作。为了解决这个问题，网络爬虫应运而生。爬虫可以自动化地从互联网上获取数据，并对数据进行处理和分析。
在大学生Python课程中，爬虫综合实验是一项重要的实践项目。通过这个实验，我们能够学习并掌握Python爬虫的基本原理和技巧。在本文中，我
原创
2023-09-12 17:51:57
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实验拓扑：
废话不多说，直接给三台 路由器的配置：
全网RIP，没有手工配置版本类型，现在有这样一种情况
R1和R2都宣告了RIP，把R1上的lo1口的地址改成23.1.1.1/32位，查看R1的路由表，很是奇怪，他能学到23.0.0.0/8的路由，但是不稳定，刷新时间过后就消失，然后再重新学习，这是为什么呢？
原创
2013-04-25 17:56:59
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# Python爬虫小白的心得体会
随着互联网的发展，数据的获取方式越来越多样化。Python爬虫作为一种自动抓取网站数据的技术，越来越受到关注。作为一名爬虫初学者，我在学习和实践过程中积累了一些心得体会，想与你们分享。
## 基本概念和工作原理
Python爬虫主要是通过HTTP请求从互联网上获取数据。爬虫的基本工作流程包括：发送请求、解析响应、提取数据和存储数据。以下是爬虫的基本状态图：
原创
2024-10-02 06:44:10
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在学习Python爬虫的过程中，我逐渐摸索出一套系统的方法论，从环境配置到版本管理，每一步都离不开合理的结构和工具。本文将详细记录我的学习心得，带你一起深入了解如何搭建一个高效的Python爬虫环境。
## 环境预检
在开始之前，首先要了解你的工作环境是否符合需要。此时，我绘制了一个四象限图，帮助我进行兼容性分析。
```mermaid
quadrantChart
title 环境兼
# Python聚类分析实验心得
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何进行Python聚类分析实验，并提供相关代码和解释。以下是整个实验的流程：
步骤|操作
-|-
1|导入必要的库和模块
2|加载和预处理数据
3|选择聚类算法和设置参数
4|使用聚类算法进行实验
5|评估聚类结果
6|可视化聚类结果
下面我们逐步讲解每个步骤需要做的事情，以及相应的代码示例和注释。
## 1. 导入
原创
2023-07-29 15:26:03
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一、面向对象编程 基于我们之前学过的面向过程编程，我们的核心理念就定义在了过程二字，即先干什么再干什么的思想，基于这种思想我们可以将复杂的问题流程化进而简单化，但面向过程的缺点也是特别明显的，不仅可扩展性较低，在内部要更改某部分数据时极易引起牵一发而动全身的状况。 而面向对象与面向过程的基本理念都是为了让我们可以更快更简洁的去完成一个项目，而面向对象的核心二字就
# Python线性回归实验心得
## 1. 引言
线性回归是机器学习中最常用的算法之一，它用于建立一个特征和一个目标变量之间的线性关系。在Python中，我们可以使用scikit-learn库来实现线性回归算法。本文将介绍线性回归的基本原理，并通过一个简单的实验来演示其使用方法。
## 2. 线性回归原理
线性回归假设特征和目标变量之间存在一个线性关系。其基本原理是通过找到最佳拟合直线，
原创
2023-08-26 05:57:02
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文章目录list查def __getitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__改def __setitem__(self, *args, **kwargs): # real
网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 爬虫主要应对的问题：1.http请求 2.解析html源码 3.应对反爬机制。觉得爬虫挺有意思的，恰好看到知乎有人分享的一个爬虫小教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20410446%20立马学起！主要步骤：1、按照教程下载python、配置环境变量，学习使用pip命令、安装
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2023-10-16 19:33:44
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网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。那么python为什么叫爬虫？下面就和小编一起看一下吧。python为什么叫爬虫爬虫一般是指网络资源的抓取，因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。简单的用python自己的u
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2023-10-07 20:09:12
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