一、面向对象编程 基于我们之前学过的面向过程编程，我们的核心理念就定义在了过程二字，即先干什么再干什么的思想，基于这种思想我们可以将复杂的问题流程化进而简单化，但面向过程的缺点也是特别明显的，不仅可扩展性较低，在内部要更改某部分数据时极易引起牵一发而动全身的状况。 而面向对象与面向过程的基本理念都是为了让我们可以更快更简洁的去完成一个项目，而面向对象的核心二字就
本文介绍这是一个很好的Python自动化的案例。对于小公司，采用手动方式一个个发送邮件还是可以的。如果一个上百号，上千号，或者更大规模的公司，我们再一个个发送工资条邮件，就太浪费时间了。鉴于此，我写了一个这样的程序，实现Python自动化群发工资条的功能。原始数据源如下： 最终效果如下： 看到这里，你肯定也觉得很好玩儿吧？那么这样一个自动化程序，应该怎么做呢？接着往下看。流程分析其实这样一
02 Python要点1.python语言1.1 基本概念： Python是一款兼具简单与功能强大的编程语言。life is short， I use python.人生苦短，我用Python。 创始人：吉多吉多•范罗苏姆（Guido van Rossum） 1.2 解释型语言与编译型语言的区别 根据转换时机的不同，语言分为两大类：编译型语言 如：C语言x（源码）—编译—y（编译后的机器码） 特点
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2023-12-27 13:55:29
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榜样公司 [1+X] [1+X] 公司在使用大数据检测用户的行为方面非常的成功。它们通过在浏览器中安装cookie、网站信标和 其他的在线跟踪系统，来分析互联网用户的浏览行为，之后进行广告的精准投放。 在一些列名为《我们知道什么》的彻底调研文章中，《华尔街日报》邀请 [1+X] 公司参与了一个小测试。 被记者选中的匿名用户只点击一次测试网页，要求 [1
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2024-06-28 20:13:49
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原创于2008年04月07日，2009年10月18日迁移至此。对于数据仓库而言，其组织结构如何构建关系到数据仓库项目的成败，为此我们需要理解到以下原则：1. 一把手原则数据仓库项目是为决策支持系统服务的，因此没有高层管理 数据仓库项目必须要经常协调各种相互矛盾的需求，必须有一个仲裁者或者企业最高决策人
实验拓扑：
废话不多说，直接给三台 路由器的配置：
全网RIP，没有手工配置版本类型，现在有这样一种情况
R1和R2都宣告了RIP，把R1上的lo1口的地址改成23.1.1.1/32位，查看R1的路由表，很是奇怪，他能学到23.0.0.0/8的路由，但是不稳定，刷新时间过后就消失，然后再重新学习，这是为什么呢？
原创
2013-04-25 17:56:59
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2. 提取发票号码def text1(new_img):`
`left = 1530` `top = 80` `right = 1830` `bottom = 160` ` image_text1 = new_img.crop((left, top, right, bottom))`
`#image_text1.show()` `txt1 = t
六、财务分析1、资金的需求与运用1、特许权使用费 从一级代理商处获得使用特许权，需要资金100万元2、固定资产投资 包括购买服务器，研发设备及其他的硬件设施，公司住所采取租赁的方式，总共需资金300万元，分三期投入第一期（第一年） 100万第二期（第三年） 100万第三期（第五年） 100万3、公司开办费 包括注册、装修、人员
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2023-12-19 19:12:38
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# Python聚类分析实验心得
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何进行Python聚类分析实验，并提供相关代码和解释。以下是整个实验的流程：
步骤|操作
-|-
1|导入必要的库和模块
2|加载和预处理数据
3|选择聚类算法和设置参数
4|使用聚类算法进行实验
5|评估聚类结果
6|可视化聚类结果
下面我们逐步讲解每个步骤需要做的事情，以及相应的代码示例和注释。
## 1. 导入
原创
2023-07-29 15:26:03
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# Python线性回归实验心得
## 1. 引言
线性回归是机器学习中最常用的算法之一，它用于建立一个特征和一个目标变量之间的线性关系。在Python中，我们可以使用scikit-learn库来实现线性回归算法。本文将介绍线性回归的基本原理，并通过一个简单的实验来演示其使用方法。
## 2. 线性回归原理
线性回归假设特征和目标变量之间存在一个线性关系。其基本原理是通过找到最佳拟合直线，
原创
2023-08-26 05:57:02
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文章目录list查def __getitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__改def __setitem__(self, *args, **kwargs): # real
目录pandas1.pandas的基础概念2.pandas和numpy的区别3.pandas的数据结构4.series相关操作5.DataFrame6.pandas读取外部数据7.pandas关于nan的处理pandas1.pandas的基础概念 pandas，python+data+analysis的组
站在财务的角度看，企业运营管理是以财务管理为中心。财务分析做得好，能直观展现资金的安全、收益和利用效率（周转性），给业务管理决策提供依据。那么，从哪些视角入手可以掌握企业财务情况？BI财务分析工具这就给你一一道来。从哪些视角快速掌握企业的财务情况：1、资金安全视角在大多数失败的例子中，都会看到这样的一个评价：盲目扩张、资金链断裂。一个集团如果不能确保资金安全，那是件十分危险的事，会直接影响到该集团
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2024-08-02 20:00:20
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在使用任何第三方库之前都要三思，这件事非常严肃。除非必须，不要使用数据库。你可以尝试使用realm（第三方数据库），这个真的不错。项目很快就会达到65k方法，真的很快。此时可以求助Multidex。RxJava是AsyncTask的最佳替代，而且它远不止于此。Retrofit是最好用的网络库。不要自己写Http客户端，可以用Volley或OkHttp。使用RetroLambda缩减代码。我能想到人
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2023-09-19 16:09:51
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真实实战环境DSight提供独立的实验环境集群，交互式的实验任务、实时的实验指导、项目的上机操作、配套的教学视频、实时的数据监控等，能够保证学生灵活、快速地掌握专业核心技术及项目开发能力。丰富课程体系DSight提供丰富的课程体系，根据不同需求设置了大数据、云计算、AI、区块链等多个专业方向，同时配套相关课程的教材、实验手册、实验视频、课程指导手册、课程PPT等辅助资料。自主的实验模式所有的课程和
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2023-11-16 13:26:27
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数据分析是现代社会中一项重要的技能，Python作为一种强大的编程语言，被广泛应用于数据分析领域。本文将通过解析三个实际案例，展示Python在数据处理和数据可视化方面的能力。案例一：销售数据分析数据收集首先，我们需要收集销售数据。通常，这些数据以Excel或CSV文件的形式存储。我们可以使用Python的pandas库来读取这些文件，并将数据存储在DataFrame中。数据清洗在进行数据分析之前
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2024-08-10 17:33:34
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【精品】金工实习心得体会模板合集5篇 从某件事情上得到收获以后，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样我们就可以提高对思维的训练。那么心得体会到底应该怎么写呢？下面是小编帮大家整理的金工实习心得体会5篇，仅供参考，大家一起来看看吧。金工实习心得体会 篇1 每个学期我都盼望着实习的到来，因为终于可以从基本上属于纯理论的东西中解脱出来，去认识、了解、接触、掌握一下实际的东西，能感觉到一些真实的东西
文章目录一、插入排序直接插入排序基本思想代码实现性能分析希尔排序基本思想代码实现性能分析二、选择排序直接选择排序基本思想代码实现性能分析堆排序基本思想代码实现性能分析三、交换排序冒泡排序基本思想代码实现性能分析快速排序基本思想代码实现性能分析四、归并排序归并排序基本思想代码实现性能分析五、非比较排序计数排序基本思想代码实现性能分析 一、插入排序稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的
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2024-06-09 13:46:27
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Python学习心得（10）函数1，匿名函数：lambda表达式通常就用在当需要使用一个函数而无需给其命名的时候，也就是所谓的匿名函数，不需要耗费精力去命名，只需在lambda后面跟上表达式即可 lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象x = lambda y:y**2
print(x(5))
#25或者还有更简洁的办法p
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2024-05-29 11:01:33
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计算机财务管理学习心得把整理好的计算机财务管理学习心得分享给大家，欢迎阅读，仅供参考哦 !计算机财务管理学习心得 1：电算化财务管理实习我们在这短短的一周实习了函数、数据表 (资产负债表、利润表、现金流量表 )、图表、财务分析、财务数据分析 (杜邦分析 )、投资决策模型、流动资产管理模型设计 (最优订货批量 )、筹资分析与决策模型设计、销售与利润模型等几个模块。(一)函数在函数的运用中，我们学了很
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2024-01-10 22:39:23
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