在语言理解中，词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。将词确定下来是理解自然语言的第一步，只有跨越了这一步，计算机才能准确的进行短语划分、实体识别、概念抽取、文本摘要等基本的自然语言理解任务。 尽管，现在用jieba python库就能够比较方便的获得较好的分词结果，但是分词的基本原理和发展历史，是每一个NLP工作者都应该掌握的。 1分词简介？ 词的概
利用结巴分词来进行词频的统计，并输出到文件中。结巴分词结巴分词的特点：支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典MIT 授权协议算法：基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可
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2024-07-24 09:31:02
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实验拓扑：
废话不多说，直接给三台 路由器的配置：
全网RIP，没有手工配置版本类型，现在有这样一种情况
R1和R2都宣告了RIP，把R1上的lo1口的地址改成23.1.1.1/32位，查看R1的路由表，很是奇怪，他能学到23.0.0.0/8的路由，但是不稳定，刷新时间过后就消失，然后再重新学习，这是为什么呢？
原创
2013-04-25 17:56:59
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# Python聚类分析实验心得
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何进行Python聚类分析实验，并提供相关代码和解释。以下是整个实验的流程：
步骤|操作
-|-
1|导入必要的库和模块
2|加载和预处理数据
3|选择聚类算法和设置参数
4|使用聚类算法进行实验
5|评估聚类结果
6|可视化聚类结果
下面我们逐步讲解每个步骤需要做的事情，以及相应的代码示例和注释。
## 1. 导入
原创
2023-07-29 15:26:03
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一、面向对象编程 基于我们之前学过的面向过程编程，我们的核心理念就定义在了过程二字，即先干什么再干什么的思想，基于这种思想我们可以将复杂的问题流程化进而简单化，但面向过程的缺点也是特别明显的，不仅可扩展性较低，在内部要更改某部分数据时极易引起牵一发而动全身的状况。 而面向对象与面向过程的基本理念都是为了让我们可以更快更简洁的去完成一个项目，而面向对象的核心二字就
# Python线性回归实验心得
## 1. 引言
线性回归是机器学习中最常用的算法之一，它用于建立一个特征和一个目标变量之间的线性关系。在Python中，我们可以使用scikit-learn库来实现线性回归算法。本文将介绍线性回归的基本原理，并通过一个简单的实验来演示其使用方法。
## 2. 线性回归原理
线性回归假设特征和目标变量之间存在一个线性关系。其基本原理是通过找到最佳拟合直线，
原创
2023-08-26 05:57:02
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文章目录list查def __getitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__改def __setitem__(self, *args, **kwargs): # real
jieba import jieba Eng = open("/Users/war/Desktop/NLP/Experiment2/English.txt").read() Ch = open("/Users/war/Desktop/NLP/Experiment2/Chinese.txt").rea
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2021-03-28 10:51:00
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在使用任何第三方库之前都要三思，这件事非常严肃。除非必须，不要使用数据库。你可以尝试使用realm（第三方数据库），这个真的不错。项目很快就会达到65k方法，真的很快。此时可以求助Multidex。RxJava是AsyncTask的最佳替代，而且它远不止于此。Retrofit是最好用的网络库。不要自己写Http客户端，可以用Volley或OkHttp。使用RetroLambda缩减代码。我能想到人
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2023-09-19 16:09:51
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【精品】金工实习心得体会模板合集5篇 从某件事情上得到收获以后，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样我们就可以提高对思维的训练。那么心得体会到底应该怎么写呢？下面是小编帮大家整理的金工实习心得体会5篇，仅供参考，大家一起来看看吧。金工实习心得体会 篇1 每个学期我都盼望着实习的到来，因为终于可以从基本上属于纯理论的东西中解脱出来，去认识、了解、接触、掌握一下实际的东西，能感觉到一些真实的东西
# Python 中文分词实验报告
## 一、引言
中文分词是自然语言处理中的一个基础任务，它涉及将连续的汉字序列切分为一个个独立的词语。随着机器学习与深度学习的发展，中文分词的技术也在不断进步。本报告将为刚入行的小白提供一个详细的中文分词实验流程和实现代码。
## 二、实验流程
下面是整个实验的基本流程，表格形式展示如下：
| 步骤 | 内容描述
文章目录一、插入排序直接插入排序基本思想代码实现性能分析希尔排序基本思想代码实现性能分析二、选择排序直接选择排序基本思想代码实现性能分析堆排序基本思想代码实现性能分析三、交换排序冒泡排序基本思想代码实现性能分析快速排序基本思想代码实现性能分析四、归并排序归并排序基本思想代码实现性能分析五、非比较排序计数排序基本思想代码实现性能分析 一、插入排序稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的
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2024-06-09 13:46:27
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Python学习心得（10）函数1，匿名函数：lambda表达式通常就用在当需要使用一个函数而无需给其命名的时候，也就是所谓的匿名函数，不需要耗费精力去命名，只需在lambda后面跟上表达式即可 lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象x = lambda y:y**2
print(x(5))
#25或者还有更简洁的办法p
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2024-05-29 11:01:33
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我们在一些事情上受到启发后，可以记录在心得体会中，这样我们就可以提高对思维的训练。你想好怎么写心得体会了吗？以下是小编为大家整理的web前端学习心得体会范文，欢迎大家分享。所谓行万里路，必先始于足下。刚开始学习WEB前端基础的时候，老师说，其实你们学的这个后面真正去工作的时候可能也不是很会用到，所以就有很多人会问，既然我们都用不到，那干嘛还学呀？其实，对于一个程序员来说，你不仅要有很好的后端专业能
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2024-09-23 01:41:57
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DynamipsGUI是我们同学日常实验所用的一个仿真软件，相比与其他的软件来说它是比较好用的一种了。但是任何软件都有它自身的问题，在昨天的实验中，我就遇到了这样的问题。 熟练的人一看就知道这个实验的原理其实是很简单的，就是关于helper-addresss的应用，可我还是做错了，因为对于我说使用的拓扑图来说，我把DHCP CLIENT 和server弄反了，导致客户端和中继代理的连接为
原创
2008-03-28 09:47:54
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在网络通信中，Open Shortest Path First（OSPF）是一种用于路由的动态协议，常用于大型企业内部网络或互联网服务提供商的网络中。华为作为全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，拥有丰富的网络设备和解决方案，为客户提供高效稳定的网络服务。在华为设备上进行OSPF实验，不仅可以加深对OSPF协议的理解，还可以熟悉华为设备的操作与配置。
在进行OSPF实验时，首先需要在
原创
2024-03-05 09:45:26
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opencv的安装与配置step1: 添加path 计算机-属性-高级-环境变量-path 添加bin目录step2:属性配置 打开项目属性页，在VC++目录里添加包含目录和库目录。 链接器里添加附加依赖性推荐一个超级好用的神器 ImageWatch。可以单步调试查看图像的变化 下载地址： https://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/e682d54
# Hadoop实验心得
## 引言
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，被广泛用于大规模数据的存储和处理。本文将介绍Hadoop的基本概念和使用方法，并通过一个简单的例子演示Hadoop的使用。
## Hadoop概述
Hadoop由两个核心组件组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop分布式计算框架（MapReduce）。HDFS用于在集群中存储大规模数据，而MapR
原创
2023-09-11 03:57:48
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在进行 JavaScript 实验时，我们常常需要解决各种各样的问题，以下是我在研究过程中所积累的心得与经验总结。本文将以结构化的方式记录下环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等部分。
### 环境准备
首先，为了能够进行 JavaScript 实验，确保你的开发环境具备必要的依赖。以下是常见的环境配置及依赖项的安装指南。
```bash
# npm 安装
sudo np
在学习Linux系统的过程中，红帽操作系统作为一个颇受欢迎的Linux发行版，其使用和操作也备受关注。通过进行红帽实验，我深深体会到了它的强大和稳定性，同时也积累了一些使用经验，下面我将分享一下我的实验心得。
首先，在安装红帽操作系统的过程中，我发现红帽提供了详细的安装指南和步骤，相对于其他Linux发行版来说，安装过程更加简单明了，即使是初学者也可以轻松上手。在安装过程中，我学会了如何选择合适
原创
2024-02-29 10:21:35
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