一、使用的技术栈：爬虫：python27 +requests+json+bs4+time分析工具： ELK套件开发工具：pycharm二、数据成果爬取了知乎部分的用户数据信息。三、简单的可视化分析1.性别分布0 绿色代表的是男性 ^ . ^ ——1代表的是女性———— -1 性别不确定可见知乎的用户男性颇多。2.粉丝最多的top30粉丝最多的前三十名：依次是张佳玮、李开复、黄继新等等，
网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 爬虫主要应对的问题：1.http请求 2.解析html源码 3.应对反爬机制。觉得爬虫挺有意思的，恰好看到知乎有人分享的一个爬虫小教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20410446%20立马学起！主要步骤：1、按照教程下载python、配置环境变量，学习使用pip命令、安装
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2023-10-16 19:33:44
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网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。那么python为什么叫爬虫？下面就和小编一起看一下吧。python为什么叫爬虫爬虫一般是指网络资源的抓取，因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。简单的用python自己的u
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2023-10-07 20:09:12
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# Python爬虫实验目的及实现步骤
## 1. 引言
Python爬虫是一种自动化获取互联网数据的技术，它可以帮助我们快速、准确地从网页中提取所需信息。本文将为你介绍Python爬虫的实验目的以及实现步骤，并提供相应的代码示例。
## 2. 实验目的
Python爬虫实验的目的是通过编写程序，模拟人类在网页上的浏览行为，从而自动获取所需信息。通过这个实验，你将学会如何使用Python编程语
原创
2023-08-28 11:35:25
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一、 Scrapy入坑。a) Scrapy的安装。这个没什么可讲的，网上一大把。 注意的问题，可能我下载的是32位的python，出现了pywin32没法用的情况，这个直接pip install pypiwin32 就好。b) &nb
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2024-01-03 14:39:01
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通过几天的学习与尝试逐渐对python爬虫有了一些小小的心得，我们渐渐发现他们有很多共性，总是要去获取一系列的链接，读取网页代码，获取所需内容然后重复上面的工作，当自己运用的越来越熟练之后我们就会尝试着去总结一下爬虫的共性，试着去写个helper类以避免重复性劳动。用python爬虫抓站的一些技巧总结 zz 1.访问网站 #最简单的得到网页代码的方法1 import urllib2
2 re
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2024-08-15 00:54:24
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网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 爬虫主要应对的问题：1.http请求 2.解析html源码 3.应对反爬机制。 觉得爬虫挺有意思的，恰好看到知乎有人分享的一个爬虫小教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20410446 立马学起！ 主要步骤：1、按照教程下载python、配置环
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2023-12-11 22:23:46
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爬虫总结1.爬虫介绍通过模拟浏览器的请求，服务器就会根据我们的请求返回我们想要的数据，将数据解析出来，并且进行保存。 2.爬虫流程1-目标：确定你想要获取的数据确定想要的数据在什么页面上（一般详细的数据会在详情页）确定在哪些页面可以链接到这些页面（一般分类列表页面会有详情页的链接数据）寻找页面之间和数据之间的规律2-分析页面获取数据的方式（正则，cherrio）分析数据是通过
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2023-12-12 19:36:25
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# Python爬虫实验报告编写指南
## 1. 简介
Python爬虫是通过编写程序自动获取互联网上的数据的技术。本文将介绍如何实现一个Python爬虫实验报告，并逐步指导新手开发者完成该任务。
## 2. 实验报告编写流程
下面是实验报告编写的整体流程，可以通过一个表格来展示每个步骤的内容：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 确定爬取的网
原创
2023-08-23 04:45:21
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# Python网络爬虫实验目的与实践
## 引言
在信息技术快速发展的今天，网络爬虫（Web Crawler）作为一种自动化获取互联网信息的工具，扮演着越来越重要的角色。它能够帮助我们抓取网页数据，提取内容，从而为数据分析、机器学习等应用提供重要的原材料。本文将介绍Python网络爬虫的基本概念、实现方式以及常见的实验目标，并通过代码示例进行实际操作。
## 实验目的
1. **了解网络
# Python爬虫实验作品提交
在数字化时代，网络数据的获取变得越来越重要。爬虫技术，尤其是使用 Python 的网络爬虫，成为获取网络信息的利器。本文将介绍 Python 爬虫的基本概念，并通过一个实际的代码示例来展示如何使用 Python 爬虫抓取数据。
## 什么是网络爬虫？
网络爬虫（Web Spider）是一种自动访问互联网并提取信息的程序。爬虫可以在短时间内快速抓取大量数据，广
这周学了python爬虫的知识点。关于爬虫的合法性几乎每一个网站都有一个名为 robots.txt 的文档，当然也有部分网站没有设定 robots.txt。对于没有设定 robots.txt 的网站可以通过网络爬虫获取没有口令加密的数据，也就是该网站所有页面数据都可以爬取。如果网站有 robots.txt 文档，就要判断是否有禁止访客获取的数据。User-Agent:*Disallow:/这一句代
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2023-10-08 21:38:11
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20183215 2019-2020-2 《Python程序设计》实验四报告课程：《Python程序设计》班级： 1832姓名： 董振龙学号： 20183215实验教师：王志强实验日期：2020年6月13日必修/选修：公选课1.实验内容python综合实践：爬虫与GUI界面初步结合2. 实验过程及结果首先，我利用wxFormBuilder，构建出了爬虫程序的GUI界面：获得其对应的.py文件，打开
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2024-08-23 10:18:30
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一、实验目的1. 了解常用的HTML标签2. 了解在网页中使用JavaScript代码的几种方式3. 掌握Python标准库urllib的用法4. 掌握Python扩展库scrapy的用法5. 掌握Python扩展库BeautifulSoup4的用法6. 掌握Python扩展库request的用法7. 掌握Python扩展库selenium的用法二、实验内容及结果编写爬虫程序实现下述各题。1. 批
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2023-12-13 10:42:37
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什么是网络爬虫？网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件做为通用搜索引擎网页收集器。（google,baidu） 做垂直搜索引擎.科学研究：在线人类行为，在线社群演化，人类动力学研究，计量
定向爬虫实验报告一、概述爬虫是一组客户端程序，它的功能是访问web服务器，从服务器中获取网页数据。本次实验是使用urllib.request和re库方法定向爬取淘宝页面数据，以关键词“书包”搜索页面，在屏幕打印出特定某一页的书包名称及价格，主要对淘宝进行搜索接口和翻页处理。二、主体1.本次实验可分为四部分进行，分别为获取淘宝数据、解析淘宝数据、打印淘宝数据、运行主程序。2.导入urllib.req
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2023-12-27 12:33:22
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1、爬虫实习(2月)如果公司已经搭建好了爬虫框架比如scrapy那么爬的方向可能也是固定的，代码复用率应该很高，只需要分析页面的逻辑，以及想要爬的字段，自己按照前辈写的代码修改就好了，如果公司没有搭建好框架，你是公司的第一个爬虫工程师，你要考虑对于爬取的数据是一次就够还是不定期都需要爬取，是否要搭建框架，只有当做的多了，需求一来，看看页面就知道做不做的了，后期可以往数据分析发展，大数据是以数据为基
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2023-10-08 12:50:31
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# Python爬虫环境实验报告
在当今信息爆炸的时代，网络爬虫技术越来越受到重视。爬虫指的是自动化程序，它可以从互联网获取数据，并进行处理。Python作为一种简单易学的编程语言，成为了很多人学习爬虫的首选。本文将详细介绍如何设置Python爬虫环境，并通过示例代码演示基本的爬虫程序的实现。
## 一、爬虫环境的搭建
在开始爬虫之前，我们需要准备一个Python环境。一般来说，可以使用An
# Python网页爬虫实验报告
## 概述
在互联网时代，海量的信息被存储在各种网页中。爬虫作为一种自动化程序，能够模拟人类的浏览行为，自动地从网页中提取所需的信息。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的网页爬虫，并通过代码示例演示其基本原理。
## 爬虫原理
爬虫的基本原理是通过HTTP协议获取网页内容，然后解析网页，从中提取所需的信息。Python提供了强大的爬虫库，如Beauti
原创
2023-08-27 06:17:35
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# Python网络爬虫实验报告
在这篇文章中，我们将介绍如何实现一个简单的Python网络爬虫。通过这个实验，您将能够从网页中提取数据，并将其保存到本地。我们将逐步讲解整个过程，并附上代码示例和相关的注释。
## 流程
下面是实现网络爬虫的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -----------------------
