# Python爬虫与JavaScript的结合
在今天的互联网世界，数据是非常重要的资源。很多网站的数据是动态生成的，尤其是通过JavaScript来渲染网页内容。这就导致了在使用Python爬虫进行数据抓取时，如果直接请求网页，往往只能获得包含HTML结构的静态内容，而无法获取动态加载的数据。本文将探讨如何使用Python爬虫抓取通过JavaScript动态生成的数据，并提供具体的代码示例。
在前文的基础上，我们已经爬取到了第一个ajax请求下我们想要爬取的logo生成url地址，接下来我想要爬取所有的ajax请求下我们想要爬取的logo生成url地址，并且下载这些图片。思路和步骤：（1）一直往下翻页面，就会看到一个“加载更多”，就可以看到浏览器开发工具里的ajax请求会多了一个以“https://logo.aliyun.com/logo/buildGoodsList.json?”开头
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2024-02-20 20:43:27
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# Python爬虫解析返回的JS代码教程
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要解析返回的JavaScript代码的情况。本文将带你了解如何使用Python来实现这一功能。
## 爬虫流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个爬虫的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 发送HTTP请求 |
| 2 | 获取响应内容 |
| 3 | 解析响应内容 |
原创
2024-07-20 11:58:18
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# Python爬虫获取网站JS返回值
在进行网页爬取时，有时候我们需要获取网页中动态加载的数据，这些数据通常是通过JavaScript来生成的。而Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，使得我们可以轻松地获取网页中的JavaScript返回值。本文将介绍如何使用Python爬虫获取网站JS返回值，并提供代码示例。
## 什么是网站JS返回值？
在了解如何获取网站JS返回值
原创
2024-01-26 03:32:45
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动漫评论爬取前言一、目标二、关键思路分析完整代码效果补充 前言本次分享的爬虫案例，目标是获取一个动漫网站各个项目的评论信息，涉及到js逆向，MD5加密。一、目标这次爬虫目标url是：** https://zhongchou.modian.com/all/top_time/all/** 获取上述页面每个动漫项目的标题，及进入详情页后的第一条评论信息，评论人用户名，并输出。二、关键思路分析从进入主u
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2023-08-08 14:58:40
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今天学习scrapy爬取网络时遇到的一些坑的可能正常情况：DEBUG: Crawled (200) <GET http://www.techbrood.com/> (referer: None)错误情况：DEBUG: Crawled (403) <GET http://www.techbrood.com/> (referer: None)一，网址的错误一开始看得是scrap
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2024-06-28 08:51:59
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scrapy日志（log）中含有None行的处理办法（原因），本文主要介绍出现的原因以及不太合适的解决办法，为什么说不太合适，因为需要改官方源码或者日志等级。在scrapy爬虫中，在debug的日志状态中，会出现类似下方含有None行的情况：1. 首先来说出现这个问题的浅层次原因 a. 出现的原因是我们再pipelines.py文件中，被使用的管道类中的“process_item”方法没
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2024-03-10 23:15:57
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urllib2.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden该错误是由于网站禁止爬虫，可以在请求加上相关头信息，伪装成浏览器访问，如伪装浏览器头：headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6
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2023-06-30 11:14:32
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#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
#爬取世纪佳缘
#这个网站是真的烦，刚开始的时候用scrapy框架写,但是因为刚接触框架,碰到js渲染的页面之后就没办法了,所以就采用一般的爬虫了
#js渲染过的数据，可能在网页源码里面没有数据，需要js异步请求提取数据，然后展示，所以爬取这类的数据，只需要找到js发送请求的url就行了
#js发送的请求可能是pos
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2023-08-08 23:30:28
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# Python爬虫返回JS文件如何获取JS的执行结果
在进行Web爬虫的过程中，有时候我们需要获取网页中JavaScript生成的数据。然而，Python解析网页的库如BeautifulSoup等只能解析HTML，无法执行JavaScript代码。本文将介绍如何使用Python爬虫获取JS的执行结果，以解决这个实际问题。
## 问题背景
假设我们需要爬取一个动态生成数据的网页，该网页使用了
原创
2023-10-13 09:16:24
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Python爬虫之JS逆向分析技巧当我们使用爬虫时，遇到被JS加密的参数怎么办？ 有人会说用Selenium不就可以了么，但是Selenium执行又没效率怎么办？ 答案是：使用Python的execjs库直接执行JS脚本来获取加密后的参数JS逆向分析步骤：首先进入到要解密的网站，随后打开浏览器开发者工具F12，然后切换到Sources界面，通过加XHR断点或mouse click断点来捕捉JS触发
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2023-08-04 10:41:56
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文章目录1、网页查看2、有道翻译简单实现源码3、JS解密（详解）4、python实现JS解密后的完整代码4.1、实现效果5、JS解密后完整代码升级版5.1、实现效果独家福利降临！！！ 25个项目宝藏教程，你值得拥有！PythonJS解密详解，学会直接80%的网站（二）本次JS解密以有道翻译为例，相信各位看过之后绝对会有所收获！1、网页查看2、有道翻译简单实现源码import
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2024-01-24 19:34:26
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由于爬虫的抓取也是使用http协议交互。因此需要了解Http的各种返回码所代表的意义，才能判断爬虫的执行结果。返回码如下：100 Continue 初始的请求已经接受，客户应当继续发送请求的其余部分。（HTTP 1.1新）101 Switching Protocols 服务器将遵从客户的请求转换到另外一种协议（HTTP 1.1新）200 OK 一切正常，对GET和POST请求的应答文档跟在后面。2
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2023-10-12 08:57:57
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1、环境搭建通过python代码模拟js去生成加密数据完成数据，需要用到PyExecJS模块 ①安装模块pip install pyexecjs通过模块的方法来读取js代码，也可以用js2py(不更新维护了)、selenium(driver.wxecute_script(js代码))去执行js文件，这里以pyexecjs为例 ②python调用js代码的时候需要nodejs的环境(安装步骤如下
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2023-08-06 16:57:27
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前言各位小伙伴，大家好，这次咱们来说一下关于爬虫方向的一个知识，Python如何执行JS，快来看看吧~为什么要引出Python执行js这个问题?都说术业有专攻，每个语言也都有自己的长处和短处。在爬虫方向，Python绝对是扛把子，近几年随着AI的火爆，需要各种各样的数据，所以，爬虫需求也跟着水涨船高起来。我们做爬虫的当然是爬的爽，但是估计人家后台在骂街，毕竟谁都不希望自己的数据被弄走，所以后台反爬
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2024-05-09 08:33:18
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## Python爬虫JS
Python是一种强大的编程语言，常被用于网络爬虫的开发。而在网络爬虫中，经常会遇到需要解析JavaScript动态生成的内容的情况。本文将介绍如何使用Python爬虫来解析JavaScript生成的内容。
### JavaScript生成的内容
在网页中，有些内容是通过JavaScript动态生成的，例如通过Ajax请求获取数据后再渲染到页面上。如果我们使用传统
原创
2024-05-22 03:49:30
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# Python爬虫与JavaScript的关系
## 引言
在互联网时代，爬虫技术变得越来越重要。而Python作为一门简单易学的编程语言，以其强大的爬虫库和工具，成为了爬虫开发的首选语言。然而，很多网站的内容是通过JavaScript动态生成的，这就需要我们在爬虫过程中使用Python与JavaScript相互配合。本文将探讨Python爬虫与JavaScript的关系，并给出一些代码示例
原创
2023-08-20 04:13:02
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通过python爬取目标网站https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia上的全球最新疫情数据和国内最新疫情数据，爬取的数据以json文件的格式保存。通过解析该json文件，将爬取的疫情数据做了两方面的处理：(1)将该Json文件转化为xml文件格式保存至xml文件夹；(2)将该Json文件通过数据可视化形式展示在浏览器中。一．环境准备PyCharm Commu
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2023-08-16 16:03:14
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我们没有得到正确的结果，因为任何javascript生成的内容都需要在DOM上呈现。当我们获取一个HTML页面时，我们获取初始的、未经javascript修改的DOM。因此，我们需要在抓取页面之前呈现javascript内容。由于在这个线程中已经多次提到Selenium(有时还提到了它的速度)，我将列出另外两个可能的解决方案。解决方案1：这是一个非常好的教程如何使用Scrapy爬行javascri
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2023-10-04 10:06:10
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1 数据类型网页中的数据类型可分为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三种1.1 结构化数据 常见的是MySQL，表现为二维形式的数据1.2 半结构化数据 是结构化数据的一种形式，并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此，它也被称为自描述的结构。常见的半结构数据有HTML，XML和JSON等，
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2023-12-09 21:53:32
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