有段时间没有使用python了，对它的语法有点生疏，花了几个小时熟悉，期间发现很多小细节不清楚。为了下次能快速上手，避免重复犯错，我将python使用过程中的一些问题在这篇博文中记录小结一下，主要内容涉及到python操作mysql数据库，python发送http请求，解析txt文本，解析JSON字符串
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2024-06-05 04:26:21
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ORC（The Optimized Row Columnar），被设计用来给hive提供更高效的数据存储格式。和其它数据格式相比（parquest、text、rc），orc在读、写、处理数据上有着更优的表现。ORC是一种文件结构，排列组织存储数据的一种结构，而非一种数据压缩格式，就像hbase索引数据用B+树形式来存储数据。orc是列式存储结构，（关系型数据库大多用的是行式存储），由于列式数据数据
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2023-09-20 06:28:58
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XML标签解析过程
从ClassPathXmlApplicationContext.refresh()方法进入public void refresh() throws BeansException, IllegalStateException {
synchronized (this.startupShutdownMonitor) {
prepareRefresh();
Confi
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2024-09-02 21:00:57
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# 在Java中实现ORC文件解析的指南
随着大数据技术的发展，ORC（Optimized Row Columnar）格式逐渐成为处理大数据的热门选择。许多使用Java的大数据开发者需要了解如何解析ORC文件，这里将为刚入行的小白提供一份详细的指南。
## 整体流程
以下为解析ORC文件的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-19 05:07:37
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# Java解析ORC文件教程
## 简介
ORC（Optimized Row Columnar）是一种用于存储和处理大型数据集的列式存储格式。在Java中解析ORC文件可以使用Apache ORC库来实现。本教程将教会你如何使用Java解析ORC文件。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[加载ORC文件] --> B[创建读取器]
B --> C
原创
2023-09-08 00:04:01
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# 在Java中解析ORC文件的完整流程
在大数据处理和分析过程中，ORC（Optimized Row Columnar）是一种流行的列式存储格式。许多开发者可能需要在Java中解析ORC文件。本文将深入探讨如何在Java中实现ORC文件解析的完整流程，并为刚入行的小白开发者提供详细的代码示例和解释。
## 整个解析流程概述
以下是解析ORC文件所需步骤的概述：
| 步骤 | 说明 |
|
Python中导入cx-Oracle文件配置连接方式#
import cx_Oracle as cx
#第一种
con = cx.connect('apps', 'apps123', '127.0.0.1:1521/TEST')
#第二种
con = cx.connect('root/root123@127.0.0.1:1521/orcl')
#第三种
dsn = cx.makedsn('12
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2023-10-27 19:13:44
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## 解析本地ORC文件的流程
### 1. 问题背景
在开始解析本地ORC文件之前，我们需要了解一些基本的背景知识。ORC（Optimized Row Columnar）是一种优化的列式存储格式，用于大规模数据处理。它可以提供高效的数据压缩和查询性能。在Java中，我们可以使用Apache ORC库来解析本地ORC文件。
### 2. 解析本地ORC文件的流程
下面是解析本地ORC文件的
原创
2023-11-17 04:50:04
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Java文件流主要包括字节流和字符流，字符流本质上就是字节流+编码表，下面通过26个案例介绍了字符流和字节流对文件的操作，包括创建文件路径，文件的读取和写入，文件判断，文件删除，遍历文件，文件复制，文件的编码与解码，文件异常处理以及对象序列化和反序列化等。目录1-File类的三个构造方法2-File类的创建功能3-File类判断和获取功能4-File类删除功能5-简单递归6-遍历目录打印绝对路径7
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2023-09-19 20:24:01
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一、面向对象概念面向对象(Object Oriented)是软件开发方法。 面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，是一种对现 实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术发展到一定阶段后的产物。面向对象是相对于面向过程来讲的，指的是把 相关的数据和方法组织为一个整体 来看待，从更高的层次来进行系 统建模，更贴近事物的自然运行模式。二、三大思想面向对象思想从概念上讲分为以下三种：OOA、OOD
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2023-10-15 13:42:34
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文件操作 一般步骤1. 文件打开 2. 文件操作 3. 文件关闭1. 打开文件 使用open(文件名(绝对路径), 打开模式, 编码) 文件打开的模式有：r: 只读模式（默认）w: 只写模式 （不可读，文件不存在就创建，存在则清空）x: 只写模式 （不可读，文件不存在就创建，存在则报错）a: 追加模式 （不可读，如果文件
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2023-09-03 18:16:01
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# ORC格式文件解析的Java实现指南
在大数据处理中，ORC（Optimized Row Columnar）是一种常用的文件格式，适合高效存储和查询。对于刚入行的开发者，解析ORC文件可能略显复杂。本文将为你详细介绍如何在Java中解析ORC格式的文件。
### 我们的解析流程
下面的表格展示了我们解析ORC文件的步骤：
| 步骤 | 描述
# 解析读取ORC文件的方式
ORC（Optimized Row Columnar）是一种用于存储大量结构化数据的列式文件格式。它被广泛应用在大数据处理领域，如Hive等工具中。在Java中，我们可以通过一些工具和库来解析和读取ORC文件，以便进一步处理其中的数据。
## ORC文件格式简介
ORC文件格式是一种高效的列式存储格式，它将数据按列进行存储，提供了高效的读取和压缩机制。ORC文件
原创
2024-03-21 03:56:28
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用Ant打包一个比較大的项目的时候，遇到OutOfMemory的问题，求助于Google和百度，网上的解决方式非常多，可是个人认为不够具体全面。我的问题须要综合两种方法才解决。把方案记下来。以期帮助大众点滴。错误类型Ant编译任务报错OutOfMemoryError，提示信息显示是Java Heap Space。解决方式综合网上的两种方法，我的须要两个都用。分析一下，无非就是Java程序内存分配太
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2024-10-21 06:59:21
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JAVA实现微软project文件导入前言一、pom.xml引用jar包二、实现代码1.实体类（对应自己的数据库表字段）2.业务服务类（读取project文件并存表）2.1 上传方法（addProject）如下：2.2 检查文件方法（checkFile）如下：2.3 读取project文件数据并组装数据方法（analysisFile）如下：3.实现效果4.代码目录总结 前言功能需求： 1、读取p
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2024-05-31 11:37:59
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前言Python自带的模块中有很多操纵文件的。我们可以把文件的数据读出来，经过处理还可以将数据写入文件中。但是对于数据的管理和分析来说，数据库还是专业一些。如果Python能和数据库结合在一起，那么就能结合两种的优势，提高效率。工作中使用的是Oracle数据库，Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连。要使用cx_Oracle，就要先下载。1. 下载cx_OraclePyth
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2023-12-06 20:20:18
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使用Python读取不同格式的文件内容1. Access数据库2. csv文件3. txt文件4. mat文件5. json文件6. excel文件6.1 xls文件6.2 xlsx文件7. docx文件8. h5文件 1. Access数据库参考链接：Python读取Access数据库基本操作 Python实现：import pypyodbc
import win32com.client
#
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2023-10-24 07:54:17
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# ORC解析与Java：理解结构化数据存储与处理
在大数据时代，数据的存储和处理显得尤为重要。Apache ORC（Optimized Row Columnar）是一种专为Hadoop生态系统设计的列式存储格式。本文将介绍ORC的基本概念、Java解析ORC文件的常见库，并提供相关的代码示例。
## 什么是ORC？
ORC是一种高效的数据存储格式，主要用于Hadoop中处理大规模数据集。与
原创
2024-10-25 06:36:20
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# 使用Python读写ORC文件的指南
## 引言
ORC（Optimized Row Columnar）文件格式是一种用于存储大规模数据的列式存储格式。它通常用于Hadoop生态系统，可以优化存储空间并提高读取和写入效率。随着数据科学和大数据技术的发展，Python作为一种流行的编程语言，提供了多种库来读写ORC文件。这篇文章将介绍如何使用Python读写ORC文件，并通过代码示例进行演示
第6次预习课_函数函数_好处 减少代码的重复编写 def f(): return小练习1： 写一个除法函数，需要处理除数不能为0 def div(a,b):
if not isinstance(a,(int,float)):
return None
if not isinstance(b,(int,float)):
return None
if b == 0:
return None
