# Hadoop 解析 ORC 格式数据
Apache Hadoop 是一个开源框架，可以在分布式计算环境中存储和处理大量数据。而 ORC（Optimized Row Columnar）是一种列式存储格式，特别适合与 Hadoop 一起使用。本文将探讨如何在 Hadoop 环境中解析 ORC 格式的数据，并提供相关代码示例。
## 什么是 ORC？
ORC 是为Hadoop生态系统中的数据存
原创
2024-10-29 06:37:18
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用Ant打包一个比較大的项目的时候，遇到OutOfMemory的问题，求助于Google和百度，网上的解决方式非常多，可是个人认为不够具体全面。我的问题须要综合两种方法才解决。把方案记下来。以期帮助大众点滴。错误类型Ant编译任务报错OutOfMemoryError，提示信息显示是Java Heap Space。解决方式综合网上的两种方法，我的须要两个都用。分析一下，无非就是Java程序内存分配太
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2024-10-21 06:59:21
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相信对Hadoop生态系统熟络的大数据开发者对ORC都不会陌生，笔者也是，那么ORC具体是什么？有哪些应用呢？我们今天来看一看这个在Hadoop生态系统中具有举足轻重地位的存储格式 - Apache ORC一、Apache ORC简介Apache ORC(optimizedRC File) 存储源自于RC这种存储格式，是一种列式存储引擎，对schema的变更(修改schema需要重新生成
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2024-02-04 15:08:19
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今天才知道，我之所以漂泊就是在向你靠近一、ORC File文件介绍ORC是列式存储格式，为了降低存储空间和加速查询速度①。根据行组分割整个表，根据行组分割整个表②。自描述的，它的元数据使用Protocol Buffers序列化，并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消耗③。
被Spark SQL、Presto等支持，Impala对于ORC目前没有支持，使用Parquet作为主要的列式存储格式
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2023-12-20 16:47:22
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越来越多的企业开始使用Hadoop集群来构建数据湖，以存储原始的结构化、半结构化以及非结构化数据，供数据分析专家以及数据科学家来使用。在Hadoop上存储数据时，您有很多种选择。数据可以以JSON、XML或CSV文件等人类可读格式被提取到Hadoop集群的数据湖中，但这并不意味着以这种原始结构来存储是的最佳方法。实际上，使用这些原始格式将数据存储于Hadoop中，由于这些文件格式不能以并行方式存储
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2024-06-05 21:55:33
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# Hadoop ORC 导出指南
**导言**
在大数据处理中，Hadoop 是一种非常重要的技术，而 ORC（Optimized Row Columnar）格式则是一种用于存储大数据的高效列存储格式。今天，我们将一起学习如何将数据从 Hadoop 导出为 ORC 格式。本文将详细介绍整个流程，并逐步解析每一个步骤的具体实现代码。
## 流程概述
以下是将数据导出为 ORC 格式的流程：
原创
2024-08-02 10:45:24
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一、RPC基本原理RPC是一种通过网络从远程计算机上请求服务的机制，封装了具体实现，使用户不需要了解底层网络技术。目前存在许多开源RPC框架，比较有名的有Thrift、Protocol Buffers和Avro。Hadoop RPC与他们一样，均由两部分组成：对象序列化和远程过程调用。 RPC采用客户机/服务器模型，在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层，它使得开发分布式应用程序更加
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2024-05-15 06:17:02
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ORC（The Optimized Row Columnar），被设计用来给hive提供更高效的数据存储格式。和其它数据格式相比（parquest、text、rc），orc在读、写、处理数据上有着更优的表现。ORC是一种文件结构，排列组织存储数据的一种结构，而非一种数据压缩格式，就像hbase索引数据用B+树形式来存储数据。orc是列式存储结构，（关系型数据库大多用的是行式存储），由于列式数据数据
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2023-09-20 06:28:58
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# ORC解析与Java：理解结构化数据存储与处理
在大数据时代，数据的存储和处理显得尤为重要。Apache ORC（Optimized Row Columnar）是一种专为Hadoop生态系统设计的列式存储格式。本文将介绍ORC的基本概念、Java解析ORC文件的常见库，并提供相关的代码示例。
## 什么是ORC？
ORC是一种高效的数据存储格式，主要用于Hadoop中处理大规模数据集。与
原创
2024-10-25 06:36:20
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HDFS文件读取的过程1).使用HDFS提供的客户端开发库Client，向远程的Namenode发起RPC请求；2).Namenode会视情况返回文件的部分或者全部block列表，对于每个block，Namenode都会返回有该block拷贝的DataNode地址；3).客户端开发库Client会选取离客户端最接近的DataNode来读取block；如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地
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2023-09-20 12:44:18
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Hadoop ArchivesHDFS 并不擅长存储小文件，因为每个文件最少一个 block，每个 block 的元数据都会在 NameNode 占用内存，如果存在大量的小文件，它们会吃掉NameNode 节点的大量内存。Hadoop Archives 可以有效的处理以上问题，它可以把多个文件归档成为一个文件，归档成一个文件后还可以透明的访问每一个文件。 类似压缩shell命令创建档案hadoop
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2023-12-18 20:13:25
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# 实现“Linux 解压 hadoop ORC”任务指南
## 整体流程
在实现“Linux 解压 hadoop ORC”这一任务中，主要包括下载ORC文件、解压ORC文件、安装hadoop以及加载ORC文件到hadoop中。下面是具体的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 下载ORC文件 |
| 2 | 解压ORC文件 |
| 3 | 安装hadoop
原创
2024-05-06 05:36:48
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XML标签解析过程
从ClassPathXmlApplicationContext.refresh()方法进入public void refresh() throws BeansException, IllegalStateException {
synchronized (this.startupShutdownMonitor) {
prepareRefresh();
Confi
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2024-09-02 21:00:57
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一、基础概念概念： RPC(Remote Procedure Call)–远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的
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2024-01-11 14:28:28
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# 在Java中解析ORC文件的完整流程
在大数据处理和分析过程中，ORC（Optimized Row Columnar）是一种流行的列式存储格式。许多开发者可能需要在Java中解析ORC文件。本文将深入探讨如何在Java中实现ORC文件解析的完整流程，并为刚入行的小白开发者提供详细的代码示例和解释。
## 整个解析流程概述
以下是解析ORC文件所需步骤的概述：
| 步骤 | 说明 |
|
# Java解析ORC文件教程
## 简介
ORC（Optimized Row Columnar）是一种用于存储和处理大型数据集的列式存储格式。在Java中解析ORC文件可以使用Apache ORC库来实现。本教程将教会你如何使用Java解析ORC文件。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[加载ORC文件] --> B[创建读取器]
B --> C
原创
2023-09-08 00:04:01
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# 在Java中实现ORC文件解析的指南
随着大数据技术的发展，ORC（Optimized Row Columnar）格式逐渐成为处理大数据的热门选择。许多使用Java的大数据开发者需要了解如何解析ORC文件，这里将为刚入行的小白提供一份详细的指南。
## 整体流程
以下为解析ORC文件的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-19 05:07:37
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Hadoop RPC远程过程调用的高性能和高并发性是Hadoop高性能、高并发性的根本保证。尤其是作为Master/Slave结构的Hadoop设计，比如HDFS NameNode 或者 Yarn ResourceManager这种master类型的节点，它们以RPC Server的身份，需要并发处理大量的RPC Client请求，比如，Yarn的ResourceManager，需要处理来自Nod
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2023-12-14 21:51:05
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Hadoop的RPC主要是通过Java的动态代理（Dynamic Proxy）与反射（Reflect）实现，代理类是由java.lang.reflect.Proxy类在运行期时根据接口，采用Java反射功能动态生成的，并且结合java.lang.reflect.InvocationHandler来处理客户端的请求，当用户调用这个动态生成的实现类时，实际上是调用了InvocationHandler实
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2023-07-12 13:20:30
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# Java Hadoop读取ORC文件的实现
## 流程概述
在这篇文章中，我们将学习如何使用Java和Hadoop来读取ORC文件。ORC（Optimized Row Columnar）是一种用于存储大规模数据的列式存储格式，它能提供更高的读写性能和压缩效率。
下面是我们将要完成的任务的流程图和甘特图：
```mermaid
gantt
title Java Hadoop读取O
原创
2024-01-29 07:50:29
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