前言可能有人将别人pyhton版本的opencv代码转换成C++版本时，出现C++耗时比python多了很多的情况，写此博客的目的在于如何解决此问题，敬请耐心开下去。1.1 问题产生原因1.1.1 visio studio配置opencvstep 1:step 2: 此步不会的可以参考博客：https://blog.csdn.net/qq_52166656/article/details/1209
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2024-02-23 10:47:58
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在VS2017平台上通过openCV4 做图像匹配时遇到的问题和解决方法（包括一些基础的图像处理时遇到的问题）序言因为我是一个萌新，所以这一篇主要就事论事，讲一些我遇到的问题和解决方法。1.cvtColor函数cvtColor函数所在的头文件为：imgproc.hpp cvtColor的功能是把图像从一个彩色空间转换到另外一个色彩空间，有三个参数，第一个参数表示源图像，即输入的图像；第二参数表示色
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2024-09-07 16:20:12
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1.这几天被opencv给坑的够惨，好好的程序，先是因为imread（）不能读文件，整了很久没整出来，然后改了下path路径，没想到后面彻底奔溃了，，，，前后大概2天吧，才在一篇博文上看到：2.4.5版本的opencv在x86路径下相比以前的版本多了vc11路径，但是Path环境变量设置为x86\vc11的话，最后在程序执行时会提示MSVCP110D.dll丢失。而我就遇到了这个问题，然后在网上各
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2024-06-23 23:10:14
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目录2 图像入门--视频2.1 从相机中读取视频2.2 从文件播放视频2.3 保存视频2 图像入门--视频2.1 从相机中读取视频要捕获视频，你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下，一个摄像头会被连接。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。在此之后，你可以逐帧捕获。但是在
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2024-07-28 11:46:23
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近期编译了android下支持opencl的opencv，使用opencl能力的关键是用cv::UMat替换cv::Mat。
实际使用后发现坑很多，非常不成熟，不推荐使用这种方式来提升实际产品的性能。每个UMat产生的时候会从gpu分配内存，而GPU分配内存是很慢的；使用Mat的时候，这点开销不值得一提，但是UMat完全不是一回事。因此，UMat一定一定要重用，避免反复分配。mat.getUMat
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2024-04-03 20:37:50
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test1简单遍历
结论:
当数组数据量很小 时候 for loop 和 for in 效率不相上下,随着数据量增长for in 快速枚举的优势 明显 如果需要知道 索引可用 enumrateBlocktest2根据value 查找对应index 例如 查找9999999对应索引
结论: 数据量小 for in 最好 enumerateBlock稍弱 但可读性更强 enumerateObje
# 为什么说"mysqlinstr效率低"？
在MySQL数据库中，有一个常用的函数叫做`INSTR`，用于在字符串中查找子字符串的位置。然而，`INSTR`函数在处理大数据量的情况下效率低下，可能会导致性能问题。本文将探讨为什么说"mysqlinstr效率低"，并结合代码示例来说明问题。
## 什么是INSTR函数？
`INSTR`函数是一个用于查询字符串中子字符串位置的MySQL内置函数
原创
2024-06-25 06:03:09
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前言无论使用哪种语言，我们都需要关注性能优化，提高执行效率。选择脚本语言需要持久的速度。在某种程度上，这句话说明了Python作为一种脚本语言的缺点，即执行效率和性能不够好。虽然Python从来没有像C和Java那样快，但是许多Python项目位于开发语言的最前沿。Python很容易使用，但大多数使用它的人都知道，在处理密集型CPU时，它的大小仍然低于C、Java和JavaScript。但是许多第
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2023-11-18 14:53:03
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1. 你认为Java与其他（你所了解的）语言相比，有什么优点和缺点？参考答案：首先，Java与C/C++相比，Java语言是一种完全的面向对象语言，虽然它的底层（运行时库）使用C语言开发的，可是并不依赖于C。因为Java的运行是在运行时库的支持下进行的，所以运行效率比起可以更接近底层的C/C++来说效率会有所影响，不过Java的类库采用很好的设计理念，非常好用和实用，已经成为业界的一种标准开发语言
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2023-09-01 22:07:46
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反射是相当强大的一个机制，它允许在运行时发现并使用编译时还补了解的类型或成员。但是，它有下面两个缺点。 1，反射会造成编译时无法保证类型类型安全性。由于反射要严重依赖字符串，所以会丧失编译时的类型安全性。 2，反射速度慢。使用反射时，类型或成员的名称在编译时未知；要用字符串名称标识每个类型及其成员，以便在运行时发现他们。也就是说，使用System.Reflection命名空间中的类型扫描程序集的元
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2023-11-28 00:52:47
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aop分为两种，一种是静态代理（不常用），另一种是动态代理 。静态代理的优点，及缺点：优点：代理是客户端不需要知道实现类是什么，怎么做的，客户只需要知道代理就可以了。缺点：代理类和委托类都实现了相同的接口，代理类通过委托类实现了相同的方法，这样就出现了大量的代码重复，如果接口增加一个方法除了所有实现类需要实现这个方法外，所有代理类也需要实现次方法，大大增加了代码维护的复杂性。代理对象只
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2024-10-13 08:15:06
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# Java endsWith 效率低的解决方法
## 引言
在Java开发中，我们经常需要判断一个字符串是否以某个特定的后缀结尾。Java提供了endsWith方法来满足这个需求，但是有时候我们会发现endsWith方法的效率较低，特别是当需要频繁调用endsWith方法时。本文将介绍如何优化endsWith方法的性能，以提高程序的运行效率。
## 流程概述
为了解决这个问题，我们可以采取以
原创
2023-11-18 14:26:14
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# 为什么mysql的sum函数效率低？
在使用MySQL进行数据统计时，经常会用到SUM函数来求和。然而，有些人可能会发现，在处理大量数据时，使用SUM函数的效率并不高，特别是在处理数百万条甚至更多的数据时。这是为什么呢？
## 原因分析
### 数据量大
当数据量很大时，SUM函数需要遍历整个数据表来计算总和，这会导致查询速度变慢。特别是如果表中没有合适的索引，查询速度会更加缓慢。
原创
2024-05-09 06:32:37
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# Python tarfile模块效率低的原因与优化方法
在Python中，`tarfile`模块用于处理`tar`格式的压缩文件。虽然这个模块提供了简单易用的接口，但在处理大文件或大量文件时，效率常常令人失望。本文将探讨`tarfile`模块效率低的原因，并提供一些优化的方法。
## 为什么tarfile效率低
1. **单线程处理**: Python的`tarfile`模块在读取和写入
原创
2024-10-11 06:20:15
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# 如何提高MySQL SUM效率
## 1. 流程概述
首先，我们需要了解什么是MySQL SUM效率低的原因，通常情况下是由于没有正确使用索引或者数据量过大导致的。因此，我们需要通过优化查询语句和表结构来提高SUM效率。
下面是提高MySQL SUM效率的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 确认是否有合适的索
原创
2024-06-03 04:32:12
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# 如何提高 Android SharedPreferences（SP）效率
在 Android 开发中，SharedPreferences（简称 SP）是一种轻量级的数据存储方式，适用于存储简单数据。然而，频繁地调用 SharedPreferences 可能导致性能问题。本文将带你通过一系列步骤，提高 Android SharedPreferences 的效率，并提供代码示例以及状态图和类图。
查看系统性能监控，发现有十多条慢查询，决定将其优化。挑选其中一条典型Sql记录其优化历程。1.概述在下文的查询优化中，主要围绕的问题：Mysql为何会选错索引？2.优化历程2.1，定位问题为了便于描述，贴出建表语句(表中数据约有400万行)： MySQL > show create table demo_tableG
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# MySQL UNION 效率低的原因与优化
在数据库管理中，MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，而 `UNION` 操作则是连接多个查询结果的有效手段。尽管 `UNION` 提供了方便的功能，但它的效率往往低于预期，尤其是在处理大量数据时。本文将探讨 `UNION` 效率低下的原因，并提供一些优化方案，同时将提供代码示例和可视化流程图。
## 什么是 UNION？
`UNI
# 理解 Java 中的 Random 类效率问题
在开发过程中，我们经常需要生成随机数。Java 提供了一个简单易用的 `Random` 类来实现这一目标。然而，对于高性能要求的应用，`Random` 类的效率可能不足以满足需求。本文将带领你了解如何探讨 `Random` 类的效率问题，并提供更高效的随机数生成方案。
## 整体流程概述
以下是我们将要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-08 06:15:24
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Redis 键值存储数据库，类似字典一.内存数据库 mysql mongodb 都是以文件的形式存储在磁盘上 Redis数据在内存中，操作内存的速度远远高于磁盘，并且Redis的数据最终也会存储在磁盘上二.Redis服务器与客户端手动连接
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2024-09-27 10:32:29
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