在VS2017平台上通过openCV4 做图像匹配时遇到的问题和解决方法（包括一些基础的图像处理时遇到的问题）序言因为我是一个萌新，所以这一篇主要就事论事，讲一些我遇到的问题和解决方法。1.cvtColor函数cvtColor函数所在的头文件为：imgproc.hpp cvtColor的功能是把图像从一个彩色空间转换到另外一个色彩空间，有三个参数，第一个参数表示源图像，即输入的图像；第二参数表示色
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2024-09-07 16:20:12
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在进行双目匹配的过程中发现匹配参数对最后得到的视差的结果有很大的影响。但是对各参数的意义本人却不是很明白。看了邹宇华老师的文章后有点感觉了，特此把这部分摘录出来研究下。OpenCV中双目匹配算法有：1、STEREO_BM 2、STEREO_SGBM 3、STEREO_HH，（STEREO_HH 其实是 STEREO_SGBM 算法的状态参数中使能了 fullD
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2024-10-21 20:13:31
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前言可能有人将别人pyhton版本的opencv代码转换成C++版本时，出现C++耗时比python多了很多的情况，写此博客的目的在于如何解决此问题，敬请耐心开下去。1.1 问题产生原因1.1.1 visio studio配置opencvstep 1:step 2: 此步不会的可以参考博客：https://blog.csdn.net/qq_52166656/article/details/1209
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2024-02-23 10:47:58
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文章目录（新）OpenCV配置visual studio2019教程（一）安装与环境变量配置1.0 将下载好的OpenCV解压1.1打开我的电脑属性—高级系统设置1.2打开环境变量1.3打开path里面的编辑按钮1.4将OpenCV的目录添加到path系统变量中（二）visual studio2019配置1.0创建一个项目1.1打开属性设置1.2找到DebugX64右键点属性1.3找到VC++目
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2023-11-11 22:29:07
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1.这几天被opencv给坑的够惨，好好的程序，先是因为imread（）不能读文件，整了很久没整出来，然后改了下path路径，没想到后面彻底奔溃了，，，，前后大概2天吧，才在一篇博文上看到：2.4.5版本的opencv在x86路径下相比以前的版本多了vc11路径，但是Path环境变量设置为x86\vc11的话，最后在程序执行时会提示MSVCP110D.dll丢失。而我就遇到了这个问题，然后在网上各
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2024-06-23 23:10:14
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目录2 图像入门--视频2.1 从相机中读取视频2.2 从文件播放视频2.3 保存视频2 图像入门--视频2.1 从相机中读取视频要捕获视频，你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下，一个摄像头会被连接。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。在此之后，你可以逐帧捕获。但是在
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2024-07-28 11:46:23
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前提：已提前在visual studio2022中配置好opencv 博主使用的版本号： 1、opencv-4.5.5 2、Microsoft Visual Studio Community 2022 (64 位) - Current 版本 17.1.1（这里以vs2022举例子，理论上2019应该也可以配置，因为qt6.4.0还是只有msvc2019）第一步、下载QT由于QT在5.8.0后不再有
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2024-04-15 23:00:34
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win10配置opencv-contrib环境准备编译Opencv contrib配置环境测试 视觉项目需要使用SIFT, SURF等，平民版opencv不满足需求。 准备windows10，网络环境通畅opencv3.4.8源码，不要编译好的opencv-contrib3.4.8源码cmake3.20.1 vs2019 本文主要参考了1和2两篇文章，补充了本人遇到的问题编译Opencv co
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2024-05-07 11:17:16
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用VS使用OpenCV的时候，又不想全局配置，每次都要配置简直烦死了。鉴于此，给大家介绍一种简便一点的方法。配置环境的前提是：成功安装了OpenCV合适的版本。我这里用的是OpenCV2.4.9，这个版本解压后，找到一个叫build的目录，这个是已经编译好的。我们假设build目录结构如图1：图1 、 build目录结构并且假设build这个文件夹就在D盘下的opencv目录下，如果不是这样，你可
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2024-04-07 13:26:53
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近期编译了android下支持opencl的opencv，使用opencl能力的关键是用cv::UMat替换cv::Mat。
实际使用后发现坑很多，非常不成熟，不推荐使用这种方式来提升实际产品的性能。每个UMat产生的时候会从gpu分配内存，而GPU分配内存是很慢的；使用Mat的时候，这点开销不值得一提，但是UMat完全不是一回事。因此，UMat一定一定要重用，避免反复分配。mat.getUMat
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2024-04-03 20:37:50
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前言无论使用哪种语言，我们都需要关注性能优化，提高执行效率。选择脚本语言需要持久的速度。在某种程度上，这句话说明了Python作为一种脚本语言的缺点，即执行效率和性能不够好。虽然Python从来没有像C和Java那样快，但是许多Python项目位于开发语言的最前沿。Python很容易使用，但大多数使用它的人都知道，在处理密集型CPU时，它的大小仍然低于C、Java和JavaScript。但是许多第
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2023-11-18 14:53:03
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反射是相当强大的一个机制，它允许在运行时发现并使用编译时还补了解的类型或成员。但是，它有下面两个缺点。 1，反射会造成编译时无法保证类型类型安全性。由于反射要严重依赖字符串，所以会丧失编译时的类型安全性。 2，反射速度慢。使用反射时，类型或成员的名称在编译时未知；要用字符串名称标识每个类型及其成员，以便在运行时发现他们。也就是说，使用System.Reflection命名空间中的类型扫描程序集的元
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2023-11-28 00:52:47
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test1简单遍历
结论:
当数组数据量很小 时候 for loop 和 for in 效率不相上下,随着数据量增长for in 快速枚举的优势 明显 如果需要知道 索引可用 enumrateBlocktest2根据value 查找对应index 例如 查找9999999对应索引
结论: 数据量小 for in 最好 enumerateBlock稍弱 但可读性更强 enumerateObje
# 为什么说"mysqlinstr效率低"？
在MySQL数据库中，有一个常用的函数叫做`INSTR`，用于在字符串中查找子字符串的位置。然而，`INSTR`函数在处理大数据量的情况下效率低下，可能会导致性能问题。本文将探讨为什么说"mysqlinstr效率低"，并结合代码示例来说明问题。
## 什么是INSTR函数？
`INSTR`函数是一个用于查询字符串中子字符串位置的MySQL内置函数
原创
2024-06-25 06:03:09
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学习spring源码，BeanDifinition是一个重要的基础。spring把（几乎）所有的要管理的对象都定义为Bean，在对Bean初始化之前，会把对spring配置转换为BeanDifinition对象，把所有的BeanDifinition放入到一个Map中，key为Bean的名字，value为BeanDifinition对象1、Bean先看一下Spring官网中对Bean的描述 Bean
在Android开发中，图像去畸变（undistort）是一个常见的需求，尤其是在处理相机输入时。去畸变可以改善图像质量，使其更符合真实的场景。本文将详细记录解决“Android使用undistort”过程的思路与步骤。
> **用户原始反馈**:
> “在使用相机模块处理图像时，我发现图片的边缘出现了明显的畸变，想要寻求一种有效的去畸变方法。”
业务影响模型可通过以下公式表达：
\[
\t
1. 你认为Java与其他（你所了解的）语言相比，有什么优点和缺点？参考答案：首先，Java与C/C++相比，Java语言是一种完全的面向对象语言，虽然它的底层（运行时库）使用C语言开发的，可是并不依赖于C。因为Java的运行是在运行时库的支持下进行的，所以运行效率比起可以更接近底层的C/C++来说效率会有所影响，不过Java的类库采用很好的设计理念，非常好用和实用，已经成为业界的一种标准开发语言
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2023-09-01 22:07:46
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# Java endsWith 效率低的解决方法
## 引言
在Java开发中，我们经常需要判断一个字符串是否以某个特定的后缀结尾。Java提供了endsWith方法来满足这个需求，但是有时候我们会发现endsWith方法的效率较低，特别是当需要频繁调用endsWith方法时。本文将介绍如何优化endsWith方法的性能，以提高程序的运行效率。
## 流程概述
为了解决这个问题，我们可以采取以
原创
2023-11-18 14:26:14
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# 为什么mysql的sum函数效率低？
在使用MySQL进行数据统计时，经常会用到SUM函数来求和。然而，有些人可能会发现，在处理大量数据时，使用SUM函数的效率并不高，特别是在处理数百万条甚至更多的数据时。这是为什么呢？
## 原因分析
### 数据量大
当数据量很大时，SUM函数需要遍历整个数据表来计算总和，这会导致查询速度变慢。特别是如果表中没有合适的索引，查询速度会更加缓慢。
原创
2024-05-09 06:32:37
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# Python tarfile模块效率低的原因与优化方法
在Python中，`tarfile`模块用于处理`tar`格式的压缩文件。虽然这个模块提供了简单易用的接口，但在处理大文件或大量文件时，效率常常令人失望。本文将探讨`tarfile`模块效率低的原因，并提供一些优化的方法。
## 为什么tarfile效率低
1. **单线程处理**: Python的`tarfile`模块在读取和写入
原创
2024-10-11 06:20:15
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