解释.从从某种程度来讲用1×1卷积并不是是网络变得更深，而是更宽，这里的宽实际上是增加数据量但是通过1×1的卷积我们就可以对原始图片做一个变换，得到一张新的图片，从而可以提高泛化的能力减小过拟合,同时在这个过程中根据所选用的1×1卷积和filter的数目不同，可以实现跨通道的交互和信息的整合，而且还可以改变图片的维度.而且因为通过对维度的操作，虽然网络的层数增加了，但是网络的参数却可以大大减小，节
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2024-10-25 13:25:36
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# Python与OpenCV：图像填充技术
在图像处理领域，OpenCV是一个功能强大的库，它提供了多种图像处理功能，其中之一就是图像填充。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现图像填充技术。
## 什么是图像填充？
图像填充，也称为图像插值，是一种在图像中填充缺失或空白区域的技术。这在图像缩放、裁剪或图像合成等操作中非常有用。填充可以是简单的复制相邻像素，也可以是更复杂的算
原创
2024-07-22 03:43:31
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一、特性（property）1 什么是特性propertyproperty是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值1 importmath2 classCircle:3 def __init__(self,radius): #圆的半径radius4 self.radius=radius56 @property7 defarea(self):8 return math.pi * s
import cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#flower=cv2.imread('flower.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)flower = cv2.imread('flower.jpg') #边界填 ...
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2021-07-28 11:59:00
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一、指定颜色填充代码如下：# 引入包
import cv2 as cv
import numpy as np
def fill_image(image):
copyImage = image.copy() # 复制原图像
h, w = image.shape[:2] # 读取图像的宽高
mask = np.zeros([h+2, w+2], np.uint8) # 新建图
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2023-07-11 07:17:44
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实际上前面我们就已经用到了图像的绘制，如：io.imshow(img)这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制，绘制成功后，返回一个matplotlib类型的数据。因此，我们也可以这样写： import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img) imshow()函数格式为：matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap
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2023-08-01 21:23:55
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要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
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目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
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2023-07-11 07:15:09
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本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
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2023-11-18 21:00:56
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1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
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2024-06-01 01:07:15
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安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
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2023-07-01 21:17:27
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opencv教程CV2模块系列——简单画图
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2023-05-22 21:06:24
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文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
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2023-09-25 14:07:29
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今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
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2023-07-14 14:36:52
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
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本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
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2023-09-22 08:17:30
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示例填充图片 随着浏览器中的设计变得越来越流行（和方便），对有用的设计工具的需求也在增加。 一组非常有用的工具围绕着填料含量。 当前，存在各种资源来帮助需要填充内容的设计人员，无论是文本还是图像。 由于过去许多网站设计都是在Photoshop中进行的，因此从Web上手动复制/粘贴文本是用虚假内容“填充”设计的最佳方法。 但是，既然许多网站设计都在浏览器中进行，为什么不让计算机为您完成所有“填写”
1. 学习目标图像色彩空间；函数说明与解释；学习如何将图像从一个色彩空间转换到另一个，像BGR↔灰色，BGR↔HSV等；学习 cv.cvtColor 函数的使用。2. 常见色彩空间3. 常见色彩空间说明名称说明HSV对计算机友好，区分各种色彩。RGB设备独立。YCrCbY分量表示信息，CrCb可以被压缩。RGB是计算机显示器的标准支持色彩系统。4. 常见色彩空间取值范围名称范围HSVH：0-180
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2023-07-11 07:16:32
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一、Numpy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用前需导入numpy模块二、相关方法（1）创建矩阵import numpy as np # 导入模块
a1 = np.array([1, 3, 2]) # 创建一维array对象
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2024-01-28 06:46:23
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1.数据读取-图像cv2.IMREAD_COLOR 彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰色头像demo1:import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img = cv2.imread('D:\\openCV files\\data\\1\\cat.jpg')
prin
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2023-10-10 10:08:00
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