原文章写于时间2019.4 当时鼓捣Opencv弄了好长时间,前前后后弄了五天,找了好多帖子不知道删除重装了多少次,现在把我试出来正确的方法给大家分享一下。1.Pycharm我用的是win10系统,python编辑器是pycharm,先去pycharm官网下一个社区版的软件,注意要和自己系统匹配(是win还是mac,是32位还是64位),社区版的是免费的,专业版是收费的。2.AnacondaAn
转载 2023-08-23 22:58:19
60阅读
# Python Opencv介绍与应用 ## 一、Opencv简介 Opencv(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉,可以帮助开发者快速构建图像处理、计算机视觉相关的应用。Opencv支持多种编程语言,包括C++、Python等,同时也能够运行在多个操作系统平台上。 Opencv提供了丰富的函数和工具,可以用于图像处理、
原创 2024-04-20 05:20:58
35阅读
一、openCV简介OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。  简言之,通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。二、Ubuntu16.04下的安装直接使用pip安装 pip3 i
一、基本方法1、cv2.imread()      读入图像;第一个参数为图像路径;第二个为cv2.IMREAD_COLOR:读入彩色图像;cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图像。import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image img_bgr = cv2.imread(
create time:2019年7月17日  我在网上找了好多,现在基本实现了传输视频的功能,其思路是:首先得先了解如何使用openCV采集摄像头数据, 其次得了解python socket网络编程。因为socket不能直接传输openCV采集的数据,所以还需要转码操作。   在下个版本,我用的类的方式实现了视频传输,这个版本先用平常方法实现的,也是一个客户端,一个服务端。服务端#!/usr/b
转载 2023-09-27 12:56:32
102阅读
简介笔者因为近期的一些需求,需要一些图像处理算法来构建一些需要的内容,故整理了一下python-opencv的资料,这里面有一部分内容是笔者自己构建出来的,也有相当一部分内容是借鉴前人所留下的经验,因此,本文集前人之精髓,加之本人的整理,希望对大家有帮助。开发环境需要导入cv2,numpy,matplotlib三个pip install cv2//如果无法安装成功可以尝试一下pip instal
转载 2023-10-25 05:26:34
132阅读
前言了解OpenCV是什么?以及独立安装OpenCV,下面给你讲清楚。1 什么是OpenCV1.1 OpenCV简介OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个[计算机视觉]处理开源软件,支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法,并且正在日益扩展。OpenCV的优势:编程语言 OpenCV基于[C++]实现,同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。Op
OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上,它由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、MATLAB、Ruby等语言的接口,可应用于人机互动,物体识别,图像处理等领域。应用领域应用领域编辑1、人机互动2、物体识别3、图像分割4、人脸识别5、动作识别6、运动跟踪7、机器人8、运动分析9、机器视觉10、结构分析1
文章目录OpenCV(一)一、 简介1、 简介2、 环境配置2.1 第一种2.2 第二种3、 运行原理3.1 灰度图像数字化3.2 色彩深度和色阶3.3 彩色图像数字化二、 基本操作1、 图像IO操作1.1 读取图像1.2 显示图像1.3 保存图像2、 绘制几何图形2.1 绘制直线2.2 绘制圆形2.3 绘制矩形2.4 添加文字2.5 效果展示3、 操作图片3.1 修改像素点3.2 获取图像属
# Python OpenCV 依赖 ## 1. 简介 OpenCV 是一个用于计算机视觉和机器学习领域的开源,其中包含了丰富的图像和视频处理工具。Python 是一种简单易用的编程语言,广泛应用于数据科学和机器学习领域。Python 的一个优势是其丰富的第三方生态系统,其中包括了许多用于科学计算、图像处理和机器视觉的。 本文将介绍如何在Python中使用OpenCV,并介绍一些常
原创 2023-09-17 12:43:08
600阅读
    1、VideoCapture     2、imread     3、resize     4、clone     5、cvtColor     6、Scalar&
转载 2023-06-24 18:39:07
62阅读
Opencv需求版本:Opencv>=3.4.41.从图片开始学习如何读取、展示、保存图片目标:从文件中读取图像(cv.imread)以Opencv窗口展示图像(cv.imshow)将图片写入文件中(cv.imwrite)源码import cv2 as cv import sys #从文件中读取图片 img = cv.imread('blox.jpg') if img is None:
转载 2024-06-06 12:56:56
34阅读
opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉,实现了很多实用算法,值得学习和深究下。1、opencv包安装pipinstallopencv-python2、图像读取和写入#读取图片img=cv2.imread("E:\Python\demo\1.jpg")#打开窗口cv2.namedWindow("DEMO")#改变像素值img[70:71,0:1600]
原创 2020-03-31 19:41:20
1076阅读
# 如何在Python中导入OpenCV ## 一、流程图 | 步骤 | 操作 | |------|------------------------------| | 1 | 安装OpenCV | | 2 | 导入OpenCV | | 3 | 使用OpenCV
原创 2024-04-18 04:34:38
216阅读
在如今人工智能的浪潮下,无数模拟机器学习和深度学习的开发者工具倍出,其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个就是OpenCV了.计算机图形学和计算机视觉学在我们的自动驾驶和仿生机器人当中有着举足轻重的地位,尤其是opencv在里面的应用尤为广泛。今天我就分享给大家我们在python环境下,实现调用opencv。用Python调用opencv而不用C++的缘故是,第一:现在我们的高端
OpenCVOpenCV是计算机视觉领域最流行的之一。它最初是用 C 和 C++ 编写的。现在也可以在 Python 中使用。它最初是由英特尔开发的。该是一个跨平台的开源。免费使用。OpenCV 是一个高度优化的,其主要重点是实时应用程序。OpenCV 是2500多个优化算法的组合。它可以用来检测和识别不同的人脸,在图像中或实时识别物体,使用视频和网络摄像头分类不同的人类行为,跟踪摄像
一 图像加法OpenCV加法和Numpy加法之间有区别。OpenCV加法是饱和运算(无论多大都只能加到max值),而Numpy加法是模运算>>> x = np.uint8([250]) >>> y = np.uint8([10]) >>> print( cv.add(x,y) ) # 250+10 = 260 => 255 [[255]]
python中配置opencv,使用pycharm环境1.官网下载:点击打开链接,官网上有所有的openCV版本,找到你想要的版本和系统,点击之后,会弹出一个新的页面,不需要任何操作,便会自动下载。注明:这里没有32位和64位区别,安装程序会根据你的电脑系统自动选择安装32位还是64位的版本。如图中所示:2.双击运行openCV_xxx.exe执行程序选择你要安装文件目录,然后点击extrac
转载 2024-03-06 12:56:28
39阅读
准备文件: python2.7.12,下载链接https://www.python.org/downloads/ pip8.1.1,下载链接https://pypi.python.org/packages/41/27/9a8d24e1b55bd8c85e4d022da2922cb206f183e2d18fee4e320c9547e751/pip-8.1.1.tar.gz#md5=6b86f11
转载 2023-11-30 22:51:42
108阅读
一,ConfigParser(配置文件解析)读写配置文件 这个是一个非常好的模块,因为不可能所有的参数或者名字都放在运行代码里,工程很大的话是不好管理和修改里面的参数或变量的,首先得找到然后才能修改,所以这是个非常good的模块。 Python的ConfigParser Module 中定义了3个类对INI文件进行操作。分别是RawConfigParser、ConfigParser、Safe
转载 2023-11-21 16:15:59
38阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5