opencv图像裁剪
在图像处理中，我们经常根据需要截取图像中某一区域做处理，而不是针对整幅图像，这样会提高运算速度。当然，opencv有现成的截取函数供我们调用，但是考虑的运行平台不同（DSP芯片移植等），直接调用函数不现实。小生针对这一情况做了以下工作，不调用相关函数，截取到指定位置指定大小的图像，希望大家批评指正。c++代码：#include "stdafx.h"
#include "
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2023-07-06 18:59:11
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在图像处理的领域，使用 Python 的 OpenCV 库进行图像处理是一个非常常见的需求。特别是在裁剪区域的操作中，能够灵活地选择并处理图像中的特定部分有助于更高效地完成图像分析、目标检测等任务。因此，本文将围绕“OpenCV 剪切区域 Python”的主题进行详细的探讨，包括技术原理、架构解析和源码分析等多个维度。
## 背景描述
在计算机视觉中，图像裁剪是一个基本操作，尤其在预处理阶段。
## Python OpenCV剪切图片实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何使用Python和OpenCV库来剪切图片。下面是整个实现流程的简要概述：
步骤 | 操作 | 代码示例
--- | --- | ---
1 | 导入必要的库 | `import cv2`
2 | 加载图片 | `image = cv2.imread("input_image.jpg")`
3 | 定
原创
2024-01-21 06:39:55
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# Python OpenCV剪切区域
## 介绍
OpenCV是一种用于计算机视觉和图像处理的开源库。它提供了各种功能，包括图像处理、特征检测、对象识别等。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来剪切图像中的特定区域。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装：
```python
pip install opencv-python
```
原创
2023-10-10 07:48:24
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3小时精通opencv(三)图片裁剪与形状绘制参考视频资源:3h精通Opencv-Python 文章目录3小时精通opencv(三)图片裁剪与形状绘制图片裁剪绘制形状绘制直线绘制矩形绘制圆形绘制文字整体代码 图片裁剪图片裁剪不需要使用opencv中特有的函数, 对于opencv中读取到的图像, 直接当做矩阵来处理即可, 使用切片的操作就相当于对图像进行了裁剪import cv2
import nu
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2023-11-13 09:43:03
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自学opencv也有十几天了，一直练习教程上面的例子总感觉不够，刚好碰到一个老师出的数学建模题涉及图片处理兴趣立马上来，决定利用所学的解决这个建模题下面是数学建模题：最强大脑 近期，江苏卫视正在热播节目“最强大脑”。节目中问题的难度、新异、选手的超强记忆力及敏锐的观察力让人叹服不已。 曾经有这样一期节目，选手先观察近百幅人类历
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2023-12-25 23:28:58
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前言from PIL import Image
# 打开图片，path路径
img=Image.open(path)
# 如果我要剪切图片，我可以用crop方法
# 可是，我怎么知道我需要剪切的图片的位置，
# crop方法需要
# 左上角的坐标，右下角坐标可是，我怎么会知道，我需要剪切的图片的左、右坐标？难道慢慢尝试，还是要用opencv去寻找轮廓，可是假如我需要的地方，opencv就是找不到，
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2023-11-28 13:08:54
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简 介： 本文中我们讨论了利用 C++， Python对图像进行剪切的基本方法， 这些方法都是应用了对于矩阵的切片操作完成的。指定剪切图片在图像数据矩阵中对应的高、宽的范围，对应范围的数据代表了切割出来的图像。通过 imwirte, imshow 可以将切割下的图片进行存储和显示。 后面也进一步讨论了如何对大的图片进行分割，形成许多小的图片的方法。关键词： 图片剪切，crop
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2023-11-15 16:04:54
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# Python OpenCV：剪切最小外接矩形
## 简介
在图像处理和计算机视觉中，经常需要对目标进行剪切或提取。其中，最小外接矩形是一种常用的方法，可以将目标图像剪切为包围目标的最小矩形。Python的OpenCV库为我们提供了丰富的功能和方法，可以轻松实现这个目标。
本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来剪切最小外接矩形。我们将首先了解最小外接矩形的概念，然后使用OpenCV
原创
2023-07-17 07:14:12
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源码： #include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <op
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2024-07-24 14:29:35
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我们通过这个示例来学习 一个以dft()为核心，对图像求傅里叶变换的过程。程序示例如何计算和显示傅里叶变换后的幅度图像。由于数字图像的离散性，我门也仅仅实现的是离散傅里叶变换，通过傅里叶变换得到图像中的几何结构信息。下面以输入图像的单通道灰度图为例。 新函数部分参考上讲的内容： 1.【第一步】载入图像 以灰度图模式读取原始图像，进行是否读取成功的判断，并显示图像。Mat srcImage =
图像像素存储形式 对于只有黑白颜色的灰度图，为单通道，一个像素块对应矩阵中一个数字，数值为0到255, 其中0表示最暗（黑色） ，255表示最亮（白色）对于采用RGB模式的彩色图片，为三通道图，Red、Green、Blue三原色，按不同比例相加，一个像素块对应矩阵中的一个向量, 如[24,180, 50]，分别表示三种颜色的比列, 即对应深度上的数字，如下图所示：需要注意的是，由于历史遗留问题，
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2024-10-09 10:44:51
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一、图像截取1.什么是ROI感兴趣区域（ROI，region of interest），就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是图像分许所关注的重点，通过圈定这个区域，一边进一步的处理，而且使用ROI指定想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度。2.Rect截取ROIRect::Rect(int x, int y, int width, int height);
/***************
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2024-02-22 15:34:30
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首先需要安装 PIL 库，直接pip install pillow就好了。图片粘贴功能演示crop(box) 就是用来实现图片剪切的。#!/user/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
img = Image.open("Koala.jpg") # 读取图片
box = (200,200,500,500)
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2023-06-12 22:07:22
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为什么要使用python处理文件？ 文件处理管理： 1、可视化/手动化 学习成本低、处理数量有限 2、编程化/自动化 有一定的学习成本、可以基于逻辑处理python处理文件的常用命令 相对路径 被操作的文件相对你当前运行的程序来说的路径叫相对路径绝对路径 文件在计算机中绝对的路径或者说位置叫绝对路径python处理文件的常用命令 python文件处理的三个常用库： import os 查、改 im
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2023-09-01 21:18:20
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【时间】2018.10.18【题目】剪切波的一些知识(附python及matlab实现剪切波变换的代码） 概述 本文是阅读论文《基于剪切波变换的人脸表情识别》后，对于其中有关剪切波内容的一些笔记。 剪切波是一种多尺度几何分析工具，可以看做是对小波变换的一种改进。小波因其多分辨率特性而成为表情识别的有效算法之一。但众所周知的是，小波变换具
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2023-12-30 18:30:10
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编辑（Editing）Ctrl + Space 基本的代码完成（类、方法、属性）
Ctrl + Alt + Space 快速导入任意类
Ctrl + Shift + Enter 语句完成
Ctrl + P 参数信息（在方法中调用参数）
Ctrl + Q 快速查看文档
Shift + F1 外部文档
Ctrl + 鼠标 简介
Ctrl + F1 显示错误描述或警告信息
Alt + Insert 自动
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2023-08-16 09:41:35
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【完整演示代码下载】
原创
2024-09-29 15:19:58
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图像剪切
用OpenCV 写一个图像剪切函数 imageCrop() 如下：
1 //图像剪切
2 //参数：src为源图像， dst为结果图像, rect为剪切区域
3 //返回值：返回0表示成功，否则返回错误代码
4 int imageCrop(InputArray src, OutputArray dst, Rect rect)
5 {
6 Mat input = sr
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2020-10-12 10:31:00
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首先我们必须明确一点，我们文件路径中的斜杠都必须是'/'，而从Windows中复制过来的路径都是'\'，所以我们需要在输入的时候把斜杠都统一为'/'代码中docx，pptx，模块都可以在cmd中通过镜像源下载：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-docx
pip install -i https://pypi
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2023-08-11 16:00:21
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