前言from PIL import Image # 打开图片,path路径 img=Image.open(path) # 如果我要剪切图片,我可以用crop方法 # 可是,我怎么知道我需要剪切的图片的位置, # crop方法需要 # 左上角的坐标,右下角坐标可是,我怎么会知道,我需要剪切的图片的左、右坐标?难道慢慢尝试,还是要用opencv去寻找轮廓,可是假如我需要的地方,opencv就是找不到,
opencv图像裁剪 在图像处理中,我们经常根据需要截取图像中某一区域做处理,而不是针对整幅图像,这样会提高运算速度。当然,opencv有现成的截取函数供我们调用,但是考虑的运行平台不同(DSP芯片移植等),直接调用函数不现实。小生针对这一情况做了以下工作,不调用相关函数,截取到指定位置指定大小的图像,希望大家批评指正。c++代码:#include "stdafx.h" #include "
转载 2023-07-06 18:59:11
169阅读
简 介: 本文中我们讨论了利用 C++, Python对图像进行剪切的基本方法, 这些方法都是应用了对于矩阵的切片操作完成的。指定剪切图片在图像数据矩阵中对应的高、宽的范围,对应范围的数据代表了切割出来的图像。通过 imwirte, imshow 可以将切割下的图片进行存储和显示。 后面也进一步讨论了如何对大的图片进行分割,形成许多小的图片的方法。关键词: 图片剪切,crop
O
图像剪切OpenCV 写一个图像剪切函数 imageCrop() 如下: 1 //图像剪切 2 //参数:src为源图像, dst为结果图像, rect为剪切区域 3 //返回值:返回0表示成功,否则返回错误代码 4 int imageCrop(InputArray src, OutputArray dst, Rect rect) 5 { 6 Mat input = sr
转载 2020-10-12 10:31:00
393阅读
2评论
【完整演示代码下载】
原创 2024-09-29 15:19:58
167阅读
实现效果: 知识运用: Bitmap类的Clone方法 //创建Bitmap对象的 某个部分 的副本 public Bitmap Clone (Rectangle rect, PixelFormat format) //由Rectangle结构和指定的PixelFormat枚举定义 Graphics
转载 2019-01-13 00:52:00
238阅读
2评论
一、图像截取1.什么是ROI感兴趣区域(ROI,region of interest),就是从图像中选择的一个图像区域,这个区域是图像分许所关注的重点,通过圈定这个区域,一边进一步的处理,而且使用ROI指定想读入的目标,可以减少处理时间,增加精度。2.Rect截取ROIRect::Rect(int x, int y, int width, int height); /***************
转载 2024-02-22 15:34:30
211阅读
处理来自数码照片或扫描的图像时,经常需要裁剪图像,以便删除多余的内容,使画面的构图更加完美。使用裁剪工具,“裁剪”命令和“剪切”命令都可以裁剪图像。接下来介绍这些操作方法都有哪些特点。一、裁剪工具裁剪工具可以对图像进行裁剪,重新定义画布的大小。选择该工具后,在画面中单击并拖出一个矩形定界框,按下回车键,即可将定界框之外的图像裁掉。如下图所示为裁剪工具的选项栏。
# Python OpenCV剪切区域 ## 介绍 OpenCV是一种用于计算机视觉和图像处理的开源库。它提供了各种功能,包括图像处理、特征检测、对象识别等。本文将介绍如何使用Python和OpenCV剪切图像中的特定区域。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装: ```python pip install opencv-python ```
原创 2023-10-10 07:48:24
60阅读
3小时精通opencv(三)图片裁剪与形状绘制参考视频资源:3h精通Opencv-Python 文章目录3小时精通opencv(三)图片裁剪与形状绘制图片裁剪绘制形状绘制直线绘制矩形绘制圆形绘制文字整体代码 图片裁剪图片裁剪不需要使用opencv中特有的函数, 对于opencv中读取到的图像, 直接当做矩阵来处理即可, 使用切片的操作就相当于对图像进行了裁剪import cv2 import nu
源码: #include <iostream> #include <fstream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <op
转载 2024-07-24 14:29:35
40阅读
编译:张秋玥、小七、蒋宝尚本文主要介绍了一些简单易懂最常用的Python图像处理库。当今世界充满了各种数据,而图像是其中高的重要组成部分。然而,若想其有所应用,我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程,旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后将其用于某些方面。图像处理中的常见任务包括显示图像,基本操作(如裁剪、翻转、旋转等),图像分割,分类和特征提取,图像恢复和图像识别等。&n
图像像素存储形式  对于只有黑白颜色的灰度图,为单通道,一个像素块对应矩阵中一个数字,数值为0到255, 其中0表示最暗(黑色) ,255表示最亮(白色)对于采用RGB模式的彩色图片,为三通道图,Red、Green、Blue三原色,按不同比例相加,一个像素块对应矩阵中的一个向量, 如[24,180, 50],分别表示三种颜色的比列, 即对应深度上的数字,如下图所示:需要注意的是,由于历史遗留问题,
我们通过这个示例来学习 一个以dft()为核心,对图像求傅里叶变换的过程。程序示例如何计算和显示傅里叶变换后的幅度图像。由于数字图像的离散性,我门也仅仅实现的是离散傅里叶变换,通过傅里叶变换得到图像中的几何结构信息。下面以输入图像的单通道灰度图为例。 新函数部分参考上讲的内容: 1.【第一步】载入图像 以灰度图模式读取原始图像,进行是否读取成功的判断,并显示图像。Mat srcImage =
java使用openCV处理图像入门教程1.第一步下载相应资源: 外网下载可能较慢,请耐心等待,或者试着挂一个vpn 下载完成进行安装,记住安装时选择的路径 2.导入在java项目中导入opencv的jar包 3.编写代码 把实现了我们在opencv中声明的native方法的那个library load进来,或者load其他什么动态连接库 4.运行代码 配置运行时jvm参数 pat
可以利用如下函数来进行图像剪切      //        // 摘要:        //     在指定位置并且按指定大小绘制指定的 System.Drawing.Image 的指定部分。        //        // 参数:        //   image:        //     要绘制的 System.Drawing.Image。        //      
转载 2011-08-04 23:00:00
143阅读
2评论
# Python批量剪切图像教程 ## 整体流程 首先,我们需要安装PIL库(Python Imaging Library),然后编写一个Python脚本,实现对图像的批量剪切。 下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 导入PIL库 | | 2 | 设置剪切的起始坐标和尺寸 | | 3 | 打开图像文件 | | 4 | 剪切图像 |
原创 2024-03-24 03:58:58
42阅读
图像处理的领域,使用 Python 的 OpenCV 库进行图像处理是一个非常常见的需求。特别是在裁剪区域的操作中,能够灵活地选择并处理图像中的特定部分有助于更高效地完成图像分析、目标检测等任务。因此,本文将围绕“OpenCV 剪切区域 Python”的主题进行详细的探讨,包括技术原理、架构解析和源码分析等多个维度。 ## 背景描述 在计算机视觉中,图像裁剪是一个基本操作,尤其在预处理阶段。
## Python OpenCV剪切图片实现流程 作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教会你如何使用Python和OpenCV库来剪切图片。下面是整个实现流程的简要概述: 步骤 | 操作 | 代码示例 --- | --- | --- 1 | 导入必要的库 | `import cv2` 2 | 加载图片 | `image = cv2.imread("input_image.jpg")` 3 | 定
原创 2024-01-21 06:39:55
40阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5