C/C++ SIFT的实现有很多版本，具体方式都是那么几个，找个好用的不太容易，因为对于代码不熟练者各种版本用起来都有点水土不服，需要调整调整才行。本人是在VS2010下使用的Rob Hess的源码。 一、前提 安装Opencv，详见：VS2010+Opencv-2.4.0的配置攻略（该版本SIFT是基于Opencv的）。Rob Hess的主页（别告诉我不懂英文不知道下载链接在哪，下那个
转载
2024-08-03 21:10:58
132阅读
前言前面的推文已经介绍过SSD算法，我觉得原理说的还算清楚了，但是一个算法不深入到代码去理解是完全不够的。因此本篇文章是在上篇SSD算法原理解析的基础上做的代码解析，解析SSD算法原理的推文的地址如下：https://mp.weixin.qq.com/s/lXqobT45S1wz-evc7KO5DA。今天要解析的SSD源码来自于github一个非常火的Pytorch实现，已经有3K+
转载
2024-01-09 11:18:51
206阅读
最初的目的是想做全景图像拼接，一开始找了OpenCV中自带的全景拼接的样例，用的是Stitcher类，可以很方便的实现全景拼接，而且效果很好，但是不利于做深入研究。
转载
2013-06-28 19:59:00
97阅读
2评论
OpenCV SIFT源码讲解——代码逻辑宏观窥探一、暴露在外的接口：SIFT二、隐藏在SIFT背后的本质：SIFT_Impl三、使用sift算法全流程 一、暴露在外的接口：SIFT一般来说，我们在OpenCV中使用SIFT算法的方式为：//该表达式涉及到多态，详解在第2节
cv::Ptr<SiftFeatureDetector> sift = SIFT::create();那么，
转载
2024-06-23 23:10:05
90阅读
特征检测步骤： 1.尺度空间的极值检测 2.特征点定位 3.特征方向赋值 4.特征点描述 尺度空间： 在图像信息处理模
转载
2017-07-30 17:37:00
200阅读
SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 由 David Lowe 于 2004 年提出。SIFT 算法在不同尺度下检测最强特征点，并给出特征点描述。由于特征点描述基于主方向与尺度信息，故可以使用描述信息对不同尺度，不同方向特征点进行比对。主要步骤如下： 1）使
原创
2022-01-13 16:12:34
223阅读
一个好的特征描述子，要有好的区分性、尺度和旋转不变性以及鲁棒性（光照等）。SIFT可能说是最经典的 特征描述方法了，其主要分成下面四步： （1）尺度空间选择：在尺度空间中选择潜在的满足尺度不变和旋转不变的关键点； 关于尺度空间，先对图像做高斯金字塔（包括高斯模糊和降维），再做拉普拉斯金字塔（需要做内
原创
2022-01-18 09:27:30
108阅读
SIFT python实现以及公式总结算法简介以下来自百度： SIFT由David Lowe在1999年提出，在2004年加以完善 [1-2] 。SIFT在数字图像的特征描述方面当之无愧可称之为最红最火的一种，许多人对SIFT进行了改进，诞生了SIFT的一系列变种。SIFT已经申请了专利。 SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。对于光线、噪声、微视角改变的
转载
2023-12-28 23:29:19
100阅读
SIFT算法 目录SIFT算法特点实质算法步骤关于RANSAC算法概述算法步骤优点与缺点实验1、准备数据集2、对每张图片进行SIFT特征提取，并展示特征点2.1、代码2.2、实验结果2.3、实验小结3、给定任意两张图片，计算SIFT匹配结果3.1、代码3.2、实验结果第一组第二组第三组第四组3.3 实验小结4、给定一张输入图片，在数据集内部搜索匹配最多的三张图片4.1 代码4.2、实验步骤与结果4
转载
2023-09-27 01:09:45
228阅读
SIFT原理详解尺度空间的表示高斯金字塔的构建高斯差分金字塔空间极值点检测尺度变化的连续性特征点特征点的精确剔除不稳定的边缘响应点特征点方向赋值生成特征描述SIFT的缺点OpenCV 函数参考文章 上一篇文章介绍的特征检测器已经可以较好地解决方向不变性问题，即图像旋转后仍能检测到相同的特征点。这篇文章介绍 SIFT 特征检测器，下一篇文章介绍对 SIFT 的改进 SURF 特征检测器，可
转载
2024-06-28 13:29:36
107阅读
function [frames,descriptors,scalespace,difofg]=do_sift(I,varargin)%% file: sift.m% author: Noemie Phulpin% description: SIFT algorithmwarning off all;[M,N,C] = si
原创
2022-10-10 15:32:43
261阅读
在不同影像上進行特徵匹配時，常會遇到尺度變化的問題，也就是要分析的物體，可能在不同張影像的大小是不同的，當我們實際上要進行匹配時，由於尺度的差異，同個物體的特徵並不會匹配。為了解決這個問題，有些算法用來尋找尺度不變的特徵，主要是基於每個檢測到的特徵點都伴隨著對應的尺寸，這邊介紹一種尺度不變的特徵，SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特徵，和另一個著名的
转载
2023-01-05 12:38:50
68阅读
下面只是关于sift的核心概念的简单介绍，详细介绍可以参看这两篇博客一、 图像金字塔
图像金字塔是一种以多分辨率来解释图像的结构，通过对原始图像进行多尺度像素采样的方式，生成N个不同分辨率的图像。把具有最高级别分辨率的图像放在底部，以金字塔形状排列，往上是一系列像素（尺寸）逐渐降低的图像，一直到金字塔的顶部只包含一个像素点的图像，这就构成了传统意义上的图像金字塔。 获得图
转载
2022-06-27 21:32:29
286阅读
# Python SIFT：图像特征提取与匹配
## 简介
SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）是一种图像特征提取的算法，能够在图像中寻找关键点并计算出其特征描述子，这些特征描述子具有尺度不变性和旋转不变性等特点，因此在图像匹配、目标检测和图像识别等领域具有广泛应用。本文将介绍使用Python实现SIFT算法的基本原理，并提供代码示例。
## SIF
原创
2023-08-11 03:39:59
141阅读
# 实现 PyTorch SIFT
## 摘要
本文将介绍如何使用 PyTorch 实现 SIFT（尺度不变特征变换）算法。SIFT 是一种广泛使用的计算机视觉算法，用于在图像中检测和描述关键点。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 环境准备
2. 加载图像
3. 图像预处理
4. 计算尺度空间
5. 关键点检测
6. 关键点描述
7. 特征匹配
## 整体流程
以下是实现 PyTorch
原创
2023-12-11 05:06:36
270阅读
1、边缘保留滤波（EPF）def bi_demo(image):# bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None)
"""
sigmaColor大一点，sigmaSpace小一点
同时考虑空间与信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的
双边滤波的核函数是空间域核与像素范
前言最近，在回顾之前看过的论文和代码时，看到SSD的代码和思想非常适合从基础层面去理解目标检测的各种思想。因此，我决定写一个 详细、全面、细致 的代码解析，希望能够让更多的人能无师自通，能够很好的了解如何结合paper去实现代码。SSD Pytorch版本的代码来至于 Amdegroot 的 Pytorch 版本。目录网络模型VGG BackboneExtra LayersMulti-box La
转载
2023-10-24 09:03:41
66阅读
1.推荐/引用 博客SIFT算法研究：http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/658350SIFT特征提取算法总结：图像特征提取与匹配之SIFT算法：一些公式推导来自实验室师兄的笔记，感谢。论文：David G. Lowe, "Distinctive image features from scale-invariant keypoints," 算法学
转载
2023-10-05 20:33:42
78阅读
关于 SIFT特征匹配算法简介1、SIFT算法基本概念 Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有良好的不变性和很强的匹配能力。SIFT算法是一种提取局部特征的算法，也是一种模式识别技术，其基本思想是在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量，它主要包括两个阶段，一个是Si
转载
2024-03-05 21:34:17
173阅读
引言本人采用的是RobHess的代码，网上实现该代码的文章有很多，但大多是在vs2010和vc6.0上实现的，我在用vs2015实现的过程总出现了很多新问题，在这里我将一步步的把出现的所有bug都解决一遍，希望可以给您提供一些帮助。ps：关于SIFT的原理可以参考SIFT特征提取分析 和一些硕士论文，我就不再说了。此外，我采用的代码是2010年的版本sift-1.1.2_20101207_win，
转载
2024-05-08 12:38:43
63阅读
