我们在对表格进行提取之前，要先对扫描进来的表格进行矫正，由于我做的项目的原因，所需要的处理的表格全都是扫描版的，所以不会出现前文表格线是弯曲的情况，所以表格矫正的方法比较简单。请参考： 将表格矫正之后，我们接下来应该对表格进行提取，首先，先对传进来的表格模板进行图形处理，先对将要使用的函数进行介绍： &n
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2023-11-10 09:56:54
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表格提取的OpenCV-python实现
原创
2022-08-26 10:34:22
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# Python OpenCV表格提取
## 介绍
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Python和OpenCV库来提取表格。作为一名经验丰富的开发者，我将带领你通过整个流程，并为每个步骤提供相应的代码和解释。
## 流程概述
在开始之前，我们先来概述一下整个流程。下面是实现"python opencv 表格提取"的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1
原创
2023-08-29 09:56:28
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本文实例讲述了Python实现导出数据生成excel报表的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：#_*_coding:utf-8_*_
import MySQLdb
import xlwt
from datetime import datetime
def get_data(sql):
# 创建数据库连接.
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user=
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2023-07-10 14:04:26
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HOGHOG 全称为 Histogram of Oriented Gradient，即方向梯度直方图，由于使用该特征进行行人检测的效果良好而被广泛应用。HOG 是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述算子，通过计算和统计图像局部区域的方向梯度直方图来构成特征。HOG 特征提取流程图如下图所示：（1）采用 Gamma 校正法对输入图像进行颜色空间的标准化，目的是调节图像的对比度，降低
提取表格直线是数据处理和文档分析中的一个重要任务，尤其是在处理图像中的表格数据时。使用 Python 的 OpenCV 库，我们可以通过图像处理技术提取出表格的直线，以便后续的数据提取和分析。下面我将详细记录解决这个问题的完整过程。
---
### 备份策略
为了有效地管理提取的直线数据，我设立了一个备份策略。备份的频率和方式基于数据的重要性和更新频率。
```mermaid
gantt
识别表格轮廓要将图片转为EXCEL，首先要先将图片中的表格找出来，然后才能进一步识别其中的表格结构和文字。要找出表格的轮廓，人们常用的方法就是用OpenCV来实现。OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可 (开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由
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2024-03-25 07:11:03
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昨年写的OpenCV处理表格的东西搞丢了，这几天拿到了一点图片数据，想起来需要继续做完但是又找不到代码了，翻遍了硬盘还是没找到代码，今天呆在电脑前，还是觉得应该有始有终，再做一个吧，不知道这次能坚持多久。2020年4月29日 00:00:49目的：使用OpenCV获取到表格主体轮廓，并用红线画出轮廓。4月29日的进度为了方便后续桌面开发，暂时用C#作为编程语言。//通过图片框拿到Mat
Bitma
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2024-04-06 21:47:39
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图像直方图捕捉方式呈现一个场景使用可像素强度值。通过分析像素值得分布在一个图像，可以使用此信息来修改甚至可以提高一个图像。查找表定义了如何将像素值转换为新的值。表的第i项表示相应对应灰度的新值。newIntensity= lookup [ oldIntensity ] ; OpenCV cv::LUT 对图像应用查找表以生成新图像。 可能说到这里，大家还是不太清楚怎么用，下面
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2024-04-23 09:57:38
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在很多时候，我们的数据来源形式是多种多样的，有时候数据（或表格）也会呈现在图片中。那么，我们如何来获取图片中的有用数据呢？当一张图片中含有表格数据的时候，我们可以用OpenCV识别表格中的直线，然后再用OCR技术识别其中的文字。 本文仅作为如何识别图片中的表格的一个例子，希望能给读者一些启示。笔者用到的工具如下：opencvpyteressactnumpy我们用opencv来识别表格中的直
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2024-03-25 07:05:29
46阅读
一、角点检测特征点检测广泛应用到目标匹配、目标跟踪等应用中，在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取，常用的有颜色、角点、特征点、轮廓、纹理等特征。其中Harris角点检测是特征点检测的基础，提出了应用邻近像素点灰度差值概念，从而进行判断是否为角点、边缘、平滑区域。Harris角点检测原理是利用移动的窗口在图像中计算灰度变化值，算法基本思想是使用一个固定窗口在图像上进行任意方向上的滑动，比较滑动
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2024-04-25 13:12:08
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## python opencv识别并提取表格数据
### 引言
随着数字化时代的来临，表格数据的处理变得越来越重要。而对于大量的纸质表格，如何高效地将其转化为机器可读的数据则成为了一个挑战。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库识别并提取表格数据，帮助我们快速处理大量的纸质表格。
### 准备工作
首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过以下命令进行安装：
```
pip in
原创
2023-08-28 03:26:15
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2.2 OpenCV中遍历图像，查找表和时间测量查找表（look up table），以少量空间节约大量时间原理百度 查找表时间测量：使用OpenCV提供的两个函数getTickCount()和getTickFrequency()。double t = (double)getTickCount();
// do something ...
t = ((double)getTickCount() -
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2024-04-07 12:30:31
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最近做了个手写汉字简历识别比赛，需要先提取表格中含有指定信息的各个框，再用TensorFlow对框中的信息进行汉字、数字、英文识别。代码已开源：https://github.com/BingLiHanShuang/chinese_ocr，需要额外下载训练好的模型文件：https://pan.baidu.com/s/1Q0dPSKILNxPMDn7i2VIhow （或不使用百度云（拷进网址
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2024-08-23 20:34:10
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常规方法进阶方法1处理图像灰度化二值化2巧妙利用OpenCV里面的形态学函数腐蚀erode膨胀dilate3交叉横纵线条定位点4判断区域是否为表格问题 环境OpenCV 2.4.13VS 2015本文完整代码开源在Github
刚开始让我做这个，我也没有什么好的思路，但是随着对OpenCV的文档逐渐熟悉，也查阅了很多资料，对于这个问题，终于有了一个相当不错的解决方法。常规方法最初的搜索，会找到一
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2023-09-20 08:23:49
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查找表(Look Up Table)颜色缩减方法：如果矩阵元素存储的是单通道像素，使用C或C++的无符号字符类型，那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像，这种存储格式的颜色数就太多了（确切地说，有一千六百多万种）。用如此之多的颜色可能会对我们的算法性能造成严重影响。其实有时候，仅用这些颜色的一小部分，就足以达到同样效果。所以其做法是：将现有颜色空间值除以某个输入值，以获得较少的颜色数。利用查
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2024-03-30 21:08:06
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一、本节知识预览 1、 怎样遍历图像的每一个像素点？ 2、 opencv图像矩阵怎么被存储的？ 3、 怎样衡量我们算法的性能？ 4、 什么是查表，为什么要使用它们？二、什么是查表，为什么要使用它们？ 假设一张三通道RGB图像，每个像素通道有256种不同颜色取值，那么一个像素点可能有256*256*256（1600多万）种可能颜色取值，这对于
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2024-02-23 15:55:29
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提取图片中的表格数据是计算机视觉中的一个重要应用，OpenCV作为强大的图像处理库，提供了多种工具和方法来处理这一需求。本文将详尽记录在Java中如何利用OpenCV提取图片表格数据的整个过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固及部署方案等方面。
## 环境配置
在开始之前，需要确保已配置好Java开发环境和OpenCV库。以下是配置步骤：
1. **安装 Java JDK
目录 一、OpenCV 读取图像OpenCV 读取函数参数：二、OpenCV 显示图像imshow函数imshow函数功能imshow函数原型三、OpenCV 保存图像四、结果和代码 一、OpenCV 读取图像OpenCV 允许我们对图像执行多种操作，但要做到这一点，需要读取一个图像文件作为输入，然后我们可以对其执行各种操作。OpenCV 提供了以下用于读取和写入图像的函数。O
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2023-10-10 14:37:22
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## 实现Java OpenCV提取图片中的表格
### 总览
在本文中，我们将探讨如何使用Java和OpenCV库来提取图片中的表格。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 加载图像
2. 将图像转换为灰度
3. 进行边缘检测
4. 进行轮廓检测
5. 过滤轮廓
6. 提取表格区域
7. 解析表格数据
让我们逐步详细解释每个步骤，并提供相应的代码示例。
### 步骤1：加载图像
我们首先
原创
2024-01-06 08:30:42
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