1.读取像素导库（numpy）pip install numpyimport numpy读取像素返回值 = 图像.item(位置参数)
返回值 = 图像.item(行,列)'''
前面说过：
灰度图像，返回灰度值。
BGR图像，返回值为B，G,R的值。
'''
'''
灰度图像：
p = img.item(88,192)
print(p)
也可以不用赋值，直接输出。
'''
序言： OpenCV3编程入门已经进入第五章 (Core组件进阶） 学习了，后面也越来越多对图像的处理，
原创
2023-02-08 10:32:23
248阅读
像素概念计算机在处理某个图像时，会首先将其划分为一个个小方块，每个小方块是一个独立的处理单位，成为像素点记录一些基础语法:，X[:,0]就是取矩阵X的所有行的第0列的元素，X[:,1] 就是取所有行的第1列的元素彩色图像的读取RGB模式的彩色图像在读入OPENCV进行处理时会按照行方向依次读取该RGB图像的B通道 G通道 R通道的像素点，并将像素点以行为单位存储在ndarray的列中可以用image[0,0,0]访问图像image的B通道内第0行第0列上的像素点，第一个索引表示第0行，第二个索引
原创
2023-02-24 17:17:35
224阅读
OpenCV中使用forEach进行并行像素访问在本教程中，我们将比较Mat类的forEach方法的性能和访问和转换OpenCV中像素值的其他方式。 我们将展示如何使用at方法甚至高效地使用指针算法，forEach比使用at方法快得多。OpenCV中有隐藏的宝石，有时不是很知名。 其中一个隐藏的宝石是Mat类的forEach方法，它利用机器上的所有内核在每个像素上应用任何函数。让我们先定义一个函数
转载
2021-04-02 10:27:33
518阅读
2评论
#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #pragma comment(lib,"highgui.lib")#pragma comment(lib,"cxcore.lib")#pragma comment(lib,"cv.lib")#pragma comment(lib,"ml.lib")#pragma comment(lib,"cv
原创
2023-06-17 07:25:56
35阅读
1 图像在内存之中的存储方式在之前的章节中，我们已经了解到图像矩阵的大小取决于所用的颜色模型，确切地说，取决于所用通道数。如果是灰度图像，矩阵就会如下图所示。而对多通道图像来说，矩阵中的列会包含多个子列，其子列个数与通道数相等。例如，如下图所示RGB颜色模型的矩阵。可以看到，OpenCV中子列的通道顺序是反过来的—BGR而不是RGB。很多情况下，因为内存足够大，可实现连续存储，因此，图像中的各行就
原创
2023-03-04 21:26:23
320阅读
1 图像在内存之中的存储方式图像矩阵的大小取决于所用的颜色模型，确切地说，取决于所用通道数
原创
2022-06-09 15:14:11
257阅读
如果你做图像处理有一定的经验，并且实战过N次，那么你一定知道代码优化对这个行业是多么的重要。今天，我们首先简单谈谈访问图像像素技术的优化技巧以及一些相关的知识。
原创
2021-08-23 16:01:08
171阅读
模拟需要找色，找图等等功能，我们先要熟悉有关的知识。我们的目的是为了找色和找图，所以只用考虑只需要处理24B颜色（PF24BIT）。TColor值是以十六进制进行存储的，低三位分别表示红、绿、蓝三种基色的饱和度。var C:Tcolor R,G,B:Byte;TColor转换成RGB的值 R:=GetRValue(C); G:=GetGValue(C); B::=GetBValue(C);或 R:=C and $FF; G:=(C and $FF00) shr 8; B:=(C and $FF0000) shr 16;RGB转换成TColor的值 C:=StrToInt(IntToHex(B,
转载
2013-05-29 16:43:00
319阅读
2评论
OpenCV中使用forEach进行并行像素访问
在本教程中，我们将比较Mat类的forEach方法的性能和访问和转换OpenCV中像素值的其他方式。 我们将展示如何使用at方法甚至高效地使用指针算法，forEach比使用at方法快得多。
OpenCV中有隐藏的宝石，有时不是很知名。 其中一个隐藏的宝石是Mat类的forEach方法，它利用机器上的所有内核在每个像素上应用任何函数。
让我们先定义一
转载
2020-10-14 15:45:00
322阅读
2评论
目录第一种方法：指针第二种方法：迭代器第三种方法：at其他14种方法第一种方法：指针#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace std;usi...
转载
2021-08-18 11:08:36
125阅读
1 //颜色空间缩减
2 //src:源图片
3 //dst：目标图片
4 //divideWith:缩减宽度
5 void ColorSpaceReduction(Mat src,int divideWith,Mat& dst)
6 {
7 //创建查询用的表
8 uchar table[256];
9 for (int i =
转载
2018-09-15 17:14:00
113阅读
2评论
网上关于mat类型的讲解很多，还有人将不同方式访问mat类型的时间打印出来，进行比较访问的快慢。但是我发现很多文章都是基
原创
2022-11-07 13:04:53
277阅读
template<class T> class Image { private: IlpImage *imgp; public: Image(IplImage* img = 0) { imgp = img; } inline T* operator[](const i
转载
2012-12-12 13:28:00
142阅读
2评论
在图像处理和计算机视觉领域，像素级操作是非常重要和常见的任务之一。通过像素访问和修改，我们可以直接操作图像的像
mat.at<int>( i ); 整型数组问中的元素 i
mat.at<float>( i，j ); 浮点型数组附中的元素(i， j)
mat.at<int>( pt ) 整型矩阵问中处于 (pt.x，pt.y) 的元素
mat.at<float>( i，j，k ); 三维浮点型矩阵M 中处于 (1，j，k) 位置的元素
mat.at<uc
转载
2020-12-07 09:33:00
870阅读
2评论
1.直接访问图像像素（索引法）#include <vtkAutoInit.h>VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); #include <vtkSmartPointe...
原创
2022-12-30 12:48:14
85阅读
在OpenCV中，提供了三种访问每个像素的方法。 方法一指针访问：C操作符[]；
原创
2022-09-08 11:21:20
91阅读
PixelPic 是将普通图像转变为令人惊叹的像素艺术杰作的终极工具。非常适合艺术家、设计师和像素艺术爱好者！
#include <iostream>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;using namespace std;//---------------------------------【宏定义部分】----...
转载
2021-08-18 11:09:24
70阅读
