在使用 OpenCV 进行视频处理时,保存MP4 格式是一个常见的需求。虽然 OpenCV 提供了读取和写入视频文件的功能,但在不同版本之间可能会有一些差异。本博文将详细介绍如何在 Python 中使用 OpenCV 保存 MP4 格式的视频文件,涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化的各个方面。 ### 版本对比 在使用 OpenCV 保存 MP4 时,不同版本
原创 6月前
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一、MatMat类用于表示一个多维的单通道或者多通道的稠密数组。能够用来保存实数或复数的向量、矩阵,灰度或彩色图像,立体元素,点云,张量以及直方图(高维的直方图使用SparseMat保存比较好)。简而言之,Mat就是用来保存多维的矩阵的。Mat存储 Mat分为头信息和数组body两部分,头信息声明后即创建,body需要调用create方法或者其他方法后才划取内存创建。由于图片含有通道这一
1. 读/写图像文件  OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式。不同系统支持的文件格式不一样,但都支持BMP格式,通常还应该支持PNG、JPEG和TIFF格式。  无论哪种格式,每个像素都会有一个值,但不同格式表示像素的方式有所不同。如:import cv2 import numpy as np img = np.zeros((3, 3), dtyp
2.5 位图存储存储位图的最简单方法是简单地逐字节地列出位图信息。此方法存储的文件通常称为RAW文件。考虑到位图尺寸(N x M)和位深(B)中的颜色深度,任何位图所需的磁盘存储量都很容易计算。文件大小的公式以KB为单位其中N和M是水平和垂直像素的数量,B是每个像素的位数。下表显示了几种位图类型的文件大小(如果它们以RAW格式存储)。从该表中可以看出,大型24位图像将导致非常大的文件,这就是压缩变
转载 2024-03-25 11:07:47
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# 使用 Python 保存 RTSP 流为 MP4 文件 在当今的开发环境中,视频流处理变得越来越重要。如果你想从 RTSP 流中获取视频并将其保存MP4 格式,使用 Python 是一个不错的选择。本文将引导你完成整个流程,帮助你掌握如何实现这一目标。 ## 流程概述 首先,我们可以将整个过程分成几个步骤,便于理解和操作。以下是流程的简要概述: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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# 使用 Python 从 RTSP 流保存MP4 文件的完整指南 在当今的开发环境中,处理视频流是一项常见的需求。特别是在监控、直播等领域,我们常常需要将实时的视频流(例如 RTSP 流)保存到本地文件中,以便后续使用。本指南将为你提供一个所有步骤的详细流程,以及所需的代码示例,帮助你快速实现这个功能。 ## 流程概述 我们将通过以下步骤来实现将 RTSP 流保存MP4 文件的功能
原创 2024-10-10 04:53:24
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# Python RTSP保存MP4的实现步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何使用Python来实现RTSP保存MP4的功能。在开始之前,我们需要确保你已经安装了Python并熟悉基本的编程知识。 ## 整体流程 下面是实现这个功能的整体流程,你可以根据这个表格来理解每个步骤的作用。 ```mermaid pie title 实现流程 "1. 连接RTSP服务器"
原创 2023-08-18 17:22:29
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## 保存MP4文件使用JavaCV JavaCV是一个基于Java的计算机视觉库,它可以用于处理图像和视频。在实际应用中,我们经常需要将处理后的视频保存MP4文件。本文将介绍如何使用JavaCV保存MP4文件的方法,并提供一个简单的代码示例。 ### 步骤 1. 创建一个FFmpegFrameRecorder对象,用于保存视频文件。 2. 设置视频文件的参数,包括视频编码器、视频格式、帧
原创 2024-06-07 03:55:09
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前言:本专栏主要结合OpenCV4(C++版本),来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法(比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等),以及常用的深度学习算法。 文章目录一、下载安装OpenCV二、VS2017环境配置三、读取、显示图片测试 一、下载安装OpenCV先去下载网址:https://opencv.org/releases/,下载相应版本的OpenCV4,如果你
转载 2024-02-29 11:27:25
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sklearn中模型保存和加载的模块: joblib在机器学习的过程中,我们会进行模型的训练,最常用的就是sklearn中的库,而对于训练好的模型,我们当然是要进行保存的,不然下次需要进行预测的时候就需要重新再进行训练。如果数据量小的话,那再重新进行训练是没有问题的,但是如果数据量大的话,再重新进行训练可能会花费很多开销,这个时候,保存好已经训练的模型就显得特别重要了。我们可以使用skl
转载 2024-09-18 19:22:48
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 在计算机内存中,数字图像是以矩阵的形式保存的。OpenCV2中,数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵,它主要包含两部分:矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针。 矩阵头主要包含,矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。 矩阵头的大小是一个常数,不会随着图像的大小而改变,但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变,通常数据量会很大,比矩阵头大几个数量级。这样,在图像复制和传递
一、问题代码几个月前有段代码能正常执行的,部分代码如下:def buildVideoByCV(): videoMake = cv2.VideoWriter() fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP4V') # fps = 12 videoMake.open(r"g:\video\lightShowCV.MP4", f
一、图像线性混合在OpenCV中提供了一个API可以实现两张图片的线性融合,此函数的声明如下:可以看出这个函数最小需要6个参数,其中参数解释如下: 第一个参数,InputArray类型的src1,表示需要加权的第一个数组,常常填一个Mat。 第二个参数,alpha,表示第一个数组的权重。 第三个参数,src2,表示第二个数组,它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。 第
一、什么是视频?1、视频的基本概念: 视频(Video)泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、纪录、处理、储存、传送与重现的各种技术。连续的图像变化每秒超过24帧(frame)画面以上时,根据视觉暂留原理,人眼无法辨别单幅的静态画面;看上去是平滑连续的视觉效果,这样连续的画面叫做视频。 简单来说视频就是很多张照片连续切换。 2、视频的基本属性:画面更新率(FPS): Frame rate中文
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H.265/HEVC视频编码视频编码的目的是为了压缩原始视频,压缩的主要思路是从空间、时间、编码、视觉等几个主要角度去除冗余信息。由于 H.264 出色的数据压缩比率和视频质量,成为当前市场上最为流行的编解码标准。而 H.265 是在 H.264 的基础上,保证相同视频质量的同时,视频流的码率还可以减少50%。随着H.265编码格式越来越流行,以下是 H.265 的编码框架流程图: 如图所示,一个
今天来写下我的第一篇博客,话不多说写重点吧。之前遇到各种问题,编译了接近1周,其实不是很复杂,小伙伴们不要担心。 材料: 1.opencv: 比如:opencv-3.2.0-vc14.exe opencv-3.1.0.exe等。 2.cmake: 有安装版与不安装版(直接解压就能用),哪个都行。 3.拓展包: https://codeload.github.com/
 一、网上一些参考资料       在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测,当然了,该算法采用的是hog算法,那么hog算法是怎样实现的呢?这一节就来简单分析一下opencv中自带 hog源码。       网上也有不少网友对
1 . FFmpeg裁剪移植    之前我们简单地讲解了下如何在Linux系统中编译FFmpeg,但是编译出来的so体积太大,而且得到的多个so不便于使用。本节在此基础上,将详细讲解在编译FFmpeg时如何对相关模块作裁剪以精简so的体积,并且编译只生成一个so文件。首先,我们来看下在配置编译选项时,configure的具体配置信息,可以进入FFmpeg源码根目录执行./con
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linux环境:虚拟机Ubuntu16.04 如果要安装opencv3.x.x,请移步Linux学习之安装OpenCV3.4.1,只要按步骤来就没有问题。问题是如果安装opencv4.x.x,那么上述就行不通了。下面给出linux下安装opencv4的步骤:1.安装依赖sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential
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作为单身狗的小编,一直希望有女神能看上我,幻想有一天如果自己的女朋友是明星该有多好,让自己的“明星”女友对着自己撒娇,是不是感觉人生已经达到了高潮。哎,白日做梦呀,单纯靠yy是不行的,还好小编在蹉跎岁月的岁月中练就了一身python技能,今天小编就带领大家利用python实现一个换脸的特效,让自己的女友换脸成为我们喜欢的明星,让自己喜欢的女星来对自己撒娇。下面就进入我们的程序吧。01.小试牛刀首先
转载 2023-09-01 17:53:43
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