一、MatMat类用于表示一个多维的单通道或者多通道的稠密数组。能够用来保存实数或复数的向量、矩阵，灰度或彩色图像，立体元素，点云，张量以及直方图（高维的直方图使用SparseMat保存比较好）。简而言之，Mat就是用来保存多维的矩阵的。Mat存储 Mat分为头信息和数组body两部分，头信息声明后即创建，body需要调用create方法或者其他方法后才划取内存创建。由于图片含有通道这一
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2024-04-04 10:05:04
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在使用 OpenCV 进行视频处理时，保存为 MP4 格式是一个常见的需求。虽然 OpenCV 提供了读取和写入视频文件的功能，但在不同版本之间可能会有一些差异。本博文将详细介绍如何在 Python 中使用 OpenCV 保存 MP4 格式的视频文件，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化的各个方面。
### 版本对比
在使用 OpenCV 保存 MP4 时，不同版本
最近一个项目需要使用USB摄像头去采集视频并保存成文件，需要一个摄像头录制工具，要求其实很简单，就是能够将摄像头采集的图像加上一个时间戳的水印，实时保存到指定的文件中。同时为了防止文件过大，最好能够按时间自动进行分隔存储（比如每5分钟自动新建一个文件）。在网上找了很久都没有找到满意的，什么摄像头录像大师、专业录像工具、录屏大师、录像专家之类的，要么就是要收费的，要么就是那种非常专业的，参数设置一大
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2024-02-27 09:57:24
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linux环境：虚拟机Ubuntu16.04 如果要安装opencv3.x.x，请移步Linux学习之安装OpenCV3.4.1，只要按步骤来就没有问题。问题是如果安装opencv4.x.x，那么上述就行不通了。下面给出linux下安装opencv4的步骤：1.安装依赖sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential
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2023-10-08 22:33:28
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## Android 视频流保存mp4实现流程
### 1. 概述
在Android开发中，实现保存视频流为mp4文件可以通过使用`MediaRecorder`和`Camera`类来实现，主要步骤包括初始化摄像头、设置视频源、配置输出格式、设置保存路径、开始录制、停止录制等。
### 2. 实现步骤
下面是实现"Android视频流保存mp4"的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2023-12-03 07:37:58
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Sample Table Box
（
stbl
） “stbl”几乎是普通的MP4文件中最复杂的一个box了。sample是媒体数据存储的单位，存储在media的chunk中，chunk和sample的长度均可互不相同。chunk是几个sample的集合。“stbl”包含了关于track中sample所有时间和位置的信息，以及sample的编解码等信息。利用这个表，可
1. 读/写图像文件 OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式。不同系统支持的文件格式不一样，但都支持BMP格式，通常还应该支持PNG、JPEG和TIFF格式。 无论哪种格式，每个像素都会有一个值，但不同格式表示像素的方式有所不同。如：import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((3, 3), dtyp
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2023-12-04 20:12:00
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cv2用 OpenCV 开发难免会针对 Camera 或者是 Video 做处理，有的时候需要将画面保留下来，这个时候最佳方案是保存成一个 .avi 的文件。OpenCV 底层是用 FFMEPG 进行多媒体开发的，所以 OpenCV 它的长项不在于此，它只是提供了这种能力而已，如果要针对多媒体文件做复杂的处理，推荐的还是 FFMEPG 专业库。OpenCV 用来创建视频文件的类是 VideoWri
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2024-04-19 07:47:04
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目录命令行打开摄像头1、配置环境变量2、从命令打开摄像头代码读取摄像头数据 并编码保存nodeffmpeg的强大毋庸置疑，根据网上的一些学习资料，这里给予一些讲解。命令行打开摄像头1、配置环境变量windows ffmpeg从官网下载后，shared\bin 目录下可以找到相应的ffmpeg 的一些可执行文件，将这些文件配置 环境变量path中。2、从命令打开摄像头其实，ffmpeg的这三个执行文
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2023-11-18 18:49:04
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2.5 位图存储存储位图的最简单方法是简单地逐字节地列出位图信息。此方法存储的文件通常称为RAW文件。考虑到位图尺寸（N x M）和位深（B）中的颜色深度，任何位图所需的磁盘存储量都很容易计算。文件大小的公式以KB为单位其中N和M是水平和垂直像素的数量，B是每个像素的位数。下表显示了几种位图类型的文件大小（如果它们以RAW格式存储）。从该表中可以看出，大型24位图像将导致非常大的文件，这就是压缩变
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2024-03-25 11:07:47
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刚刚看了
OpenCV帮助文档里面的一个“读视频文件和运动问题检测”的例程，便简单用VC6.0的MFC对话框程序做了下测试，感觉效果不错，故贴上来供和我一样的初学者做参考，做法如下(假设已经做好OpenCV头文件及lib文件等设置)： 1.用VC6.0的MFC建立一个对话框程序，设工程名为
ReadVideo； 2.在对话框上添加两个按钮，一个用于打开AVI视频文件，一个用于做处理按钮，
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2024-06-19 22:49:19
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目标在这里，将学习以下功能：cv2.VideoCapture()cv2.VideoWriter()从相机中读取视频通常情况下，用摄像机捕捉实时画面。提供了一个非常简单的界面。从摄像头捕捉一段视频(使用的是笔记本电脑内置的网络摄像头) ，将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务开始。要捕获视频，需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是
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2023-12-27 17:16:02
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有些时候我们需要的是处理视频文件，比如AVI，当然也不过是图像序列。在由于QT运行时的多线程机制导致sleep函数不好使，可以通过其提供的QTimer来控制视频文件的播放。在给出例子之前要罗嗦两句QT的信号/槽机制。MFC里面的消息映射固然很快，但是让一个涉其未深的人阅读起来会觉得很晦涩，QT通过signal/slot机制实现了消息交换。用signal唤起sl
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2024-06-13 10:05:27
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@一、摄像头读取# 从摄像头获取图像数据
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
# ret 读取成功True或失败False
# frame读取到的图像的内容
# 读取一帧数据
ret,frame = cap.read()
# 变为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('fr
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2024-07-30 09:46:13
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Nginx官方模块1.ngx_http_stub_status_modulehttp://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_stub_status_module.html。此模块可以查看nginx对数据包处理的基本信息#启用方法
location /status {
stub_status;
}访问 /status，展示的数据如下Active connection
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2024-04-11 10:58:38
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查看mp4内部盒子的解码器mp4Explorer MP4Reader或者线上解码 Online MPEG4 Parser辅助 ascii 编码ASCII编码转换，ASCII码在线查询工具进制转换在线进制转换初始的盒子解码。aipaiVideoDataMain.js加载本地Mp4我这里使用的是fetch
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2024-01-30 22:04:05
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## 保存MP4文件使用JavaCV
JavaCV是一个基于Java的计算机视觉库，它可以用于处理图像和视频。在实际应用中，我们经常需要将处理后的视频保存为MP4文件。本文将介绍如何使用JavaCV保存MP4文件的方法，并提供一个简单的代码示例。
### 步骤
1. 创建一个FFmpegFrameRecorder对象，用于保存视频文件。
2. 设置视频文件的参数，包括视频编码器、视频格式、帧
原创
2024-06-07 03:55:09
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前言：本专栏主要结合OpenCV4（C++版本），来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。 文章目录一、下载安装OpenCV二、VS2017环境配置三、读取、显示图片测试 一、下载安装OpenCV先去下载网址：https://opencv.org/releases/，下载相应版本的OpenCV4，如果你
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2024-02-29 11:27:25
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在计算机内存中，数字图像是以矩阵的形式保存的。OpenCV2中，数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵，它主要包含两部分：矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针。 矩阵头主要包含，矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。 矩阵头的大小是一个常数，不会随着图像的大小而改变，但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变，通常数据量会很大，比矩阵头大几个数量级。这样，在图像复制和传递
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2024-04-26 15:20:07
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sklearn中模型保存和加载的模块： joblib在机器学习的过程中，我们会进行模型的训练，最常用的就是sklearn中的库，而对于训练好的模型，我们当然是要进行保存的，不然下次需要进行预测的时候就需要重新再进行训练。如果数据量小的话，那再重新进行训练是没有问题的，但是如果数据量大的话，再重新进行训练可能会花费很多开销，这个时候，保存好已经训练的模型就显得特别重要了。我们可以使用skl
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2024-09-18 19:22:48
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