今天又发现了一个python有趣的应用，分享给大家！以后图像识别不求人啦！小科普光学字符识别(OCR,s
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2024-08-07 09:15:54
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# 使用 Python OCC 显示模型的完整指南
## 引言
在计算机图形学和 CAD（计算机辅助设计）领域，使用 Python 与 OCC（Open Cascade Technology）库来显示几何模型是一项非常重要的技能。本文将为您提供从头到尾的使用流程，让您可以顺利地使用 Python OCC 显示模型。
## 流程概述
在我们开始之前，先来看看整个流程的步骤：
| 步骤 |
Pycharm基本使用
Pycharm的基本使用
在Pycharm下为你的Python项目配置Python解释器
Project:当前项目名>Project Interpreter>add Local在Pycharm下创建Python文件、Python模块
File>New>Python FileFile>New>Pyt
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2024-08-31 20:10:29
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其中hAISContext->SelectedShape()通过StdSelect_BrepOwner来获取TopoDS_Shape，具体的参看源码即可。
原创
2024-05-14 13:56:56
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1.题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。程序源代码：# -*- coding: UTF-8 -*-
for i in range(1,5):
for j in range(1,5):
for k in range(1,5):
if (i != j) an
[Python图像处理十五] :Opencv图像处理之图像旋转缩放原理及实现一、图像缩放1、图像缩放原理2、图像缩放函数构造3、图像缩放OpenCV库函数使用方法二、图像旋转1、图像旋转原理2、图像旋转函数构造3、图像旋转OpenCV库函数使用方法三、图像平移1、图像平移原理2、图像平移函数构造3、图像平移OpenCV库函数使用方法 一、图像缩放1、图像缩放原理1）、图像缩放简介 在
# Python中occ用法
## 简介
在Python中，我们可以使用`occ`库来进行CAD建模和几何处理。对于刚入行的小白来说，掌握`occ`的使用是非常重要的。本文将向你介绍如何在Python中使用`occ`库，以及一些常用的操作方法。
### 流程
下面是使用`occ`库的一般流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入`occ`库 |
| 2
原创
2024-07-07 04:37:17
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# Python OCC 使用指南
在学习如何使用 Python OCC 之前，我们先来了解一下整个开发流程。Python OCC 是一个用于计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）的库，它基于 OpenCascade 技术，适合涉及3D建模、几何处理、图形可视化等任务的开发。
## 开发流程
以下是使用 Python OCC 的基本开发流程，表格详细列出了步骤和各步骤的描述。
原创
2024-10-09 05:47:09
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折腾了一天，才搭建好OC的开发环境，用于OC学习。其中折腾劲儿我也是醉了。感谢我的破联想Ideapad Y470 坚持到了最后，感谢我的固态，感谢CCAV。用到的工具及下载地址：1、MAC10.11镜像 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1c1qq3Ri2、VM12及序列号 下载地址：百度一大把3、VM解锁工具Unlocker208 下载地
视网膜光学相干断层扫描 (OCT) 是一种成像技术，用于捕获活体患者视网膜的高分辨率横截面。 每年大约进行 3000 万次 OCT 扫描，这些图像的分析和解释占用了大量时间。使用监督和半监督技术可以提高病理学图像分类研究的有效性。基于图像的深度学习识别医学诊断和可治疗疾病人工智能 (AI) 有可能通过执行人类专家难以进行的分类和快速查看大量图像来彻底改变疾病诊断和管理。 尽管具有潜力，但 AI 的
今天我们来介绍一下os模块中常用的一些方法，当然python中的os模块中提供的使用方法有很多，但是这里面小编会列举出来一些和实际工作中应用的相关的方法，而且会有一些实际的例子方便大家对os模块理解。比如os结合join、os结合dirname等等，那我们接下来看看关于os模块的使用吧。 我们可以通过 Python入门os基础来看一些os模块的使用（我们使用的是python3的环境）1.
前言 pip 安装依赖和 conda 创建环境有多方便，那 C 盘就塞得就有多满。以前我不管使用什么工具，最多就设置个安装位置，其他都是默认。直到最近 C 盘飙红了，我去盘符里的 AppData 里一看，pip 的缓存和 conda 以前创建的虚拟环境都是几个 G 以上。所以我决定整顿 C 盘，对所有软件的缓存位置和涉及到默认下载啥的位置都做了
装饰器 decorator或者称为包装器，是对函数的一种包装。它能使函数的功能得到扩充，而同时不用修改函数本身的代码。它能够增加函数执行前、执行后的行为，而不需对调用函数的代码做任何改变。 下面用一个简单的例子介绍装饰器： 1 # 函数hello，输出 hello + name 的字符串
2 def hello(name):
3 return 'hello ' + name
Python3 教程 运算符一、Python算术运算符二、Python比较运算符三、Python赋值运算符四、Python位运算符五、Python逻辑运算符六、Python成员运算符七、Python身份运算符八、Python运算符优先级 一、Python算术运算符运算符描述实例+加 - 两个对象相加a + b 输出结果 30-减 - 得到负数或是一个数减去另一个数a - b 输出结果 -10*乘
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2024-07-11 05:47:46
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shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。举例说明：建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3 [plain] view plain copy1. >>> e = eye(3)
2. >>> e
3
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2023-05-28 15:47:42
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龙良曲的python课程Shape()函数iter()函数与next()函数python super（）函数Shape(0)函数 Shape()函数Python之Shape()函数 shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。shape的输入参数可以是一个整数（表示维度），也可以是一个矩阵。以下例
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2023-08-04 22:57:22
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shape函数的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以是一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。shape函数返回的是一个元组，表示数组（矩阵）的维度，例子如下：1. 数组（矩阵）只有一个维度时，shape只有shape[0]，返回的是该一维数组（矩阵）中元素的个数，通俗点说就是返回列数，因为一维数组只有一行，一维情况中array创建的可以看
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2023-05-31 16:09:33
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# OCC内核简介
## 1. 什么是OCC内核
OCC（Optimistic Concurrency Control，乐观并发控制）内核是一种用于解决并发访问问题的技术。它通过乐观的方式处理并发冲突，允许多个事务同时读取和修改相同的数据。OCC内核适用于高并发场景下的数据库访问，提供了一种高效的并发控制方案。
## 2. OCC内核的原理
在传统的并发控制机制中，如锁机制，当一个事务需要
原创
2024-01-09 19:25:02
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观察的方向一般有上、下、左、右、前、后，这些OCC均给我们提供了，除了这些方向外，OCC还提供了其他的方向。提供视角观看的函封装在了V3d_View.hxx中， OCC中提供的方向枚举：指针的传递和获取： 下面就可以调用SetProj（）函数进行模型视角的切换，首先在调用函数之前，要先搞清楚MFC多文档之间的指针获取。因为添加的消息事件在主框架CMainFrame类
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2024-03-04 09:51:50
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作者： jclianOCR与Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（Optical Character Recognition，OCR）。可以实现OCR 的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库，或者是在上面进行定制。 Tesseract 是一个OCR 库，目前由Google 赞助（Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世
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2024-01-05 16:14:16
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