Python引入了一个机制：引用计数。python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。总结一下对象会在一下情况下引用计数加1： 1. 对象被创建：x=4 2. 另外的别人被创建：y=x 3. 被作为参数传递给函数：foo(x) 4. 作为容器对象的
jstat工具介绍作为一个程序员，有时候(在系统经常出现访问超时、卡顿等情况下)需要查看线上jvm的运行情况，进而根据生产实际情况对jvm参数进行优化。那么如何查看jvm的运行情况呢？今天我们就来介绍一个工具，功能强大的jstat。它可以让你看到当前运行中的系统，它的jvm内的Eden、survivor、老年代的内存使用情况，还有Young GC和Full GC的执行次数以及耗时。通过这些指标，我
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2023-07-28 15:53:39
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iOS上程序打包成的ipa文件包含了该app用到的程序和资源等文件，因此可以用ipa文件衡量app的空间占用。以手机百度为例，资源占59M，可执行文件占116M。Apple Store对于提交的可执行文件的代码段大小限制如下，而整个app大小的限制是4G以内：MinimumOSVersion <7.0 __TEXT < 80MMinimumOSVersion 7
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2023-09-27 09:00:04
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# Java 堆内存分析软件的探讨
在Java编程中，内存的有效管理至关重要。Java程序的执行过程中，内存分配和回收会直接影响系统的性能和稳定性。堆内存是Java中存储对象的主要区域，因此，了解并分析堆内存是每位Java开发者必不可少的技能。本文将讨论Java堆内存分析工具，并提供一些代码示例来帮助理解。
## 什么是堆内存？
在Java中，堆内存是动态分配的内存区域，所有对象实例都存储在
Shallow Size和Retained SizeShallow SizeShallow Size是指对象自身占用的内存大小，不包括它引用的对象。针对非数组类型的对象，它的大小就是对象与它所有的成员变量大小的总和。当然这里面还会包含一些java语言特性的数据存储单元。针对数组类型对象，它的大小是数组元素对象的大小总和(由对象类型和数组长度决定)。Retained SizeRetain
# 使用 Python 分析内存：从基础到实现
内存管理是软件开发中的一项重要技能。Python 是一种很方便的编程语言，但也有自己的内存管理机制。通过分析内存，我们可以识别性能瓶颈、内存泄漏以及其他潜在问题。本文将介绍如何使用 Python 来分析内存，分为几个步骤，并提供具体的代码示例。
## 工作流程概述
在开始之前，我们需要了解分析内存的整体流程。以下是一个简单的表格，总结了每个步骤
原创
2024-08-14 06:01:18
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实现Java内存dump文件分析软件的流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 了解Java内存dump文件的结构和内容 |
| 步骤2 | 使用Java工具生成内存dump文件 |
| 步骤3 | 分析内存dump文件 |
| 步骤4 | 提取有用的信息并生成可视化报告 |
下面是每个步骤需要做的事情以及相应的代码示例：
### 步骤1：了解Jav
原创
2024-01-30 05:01:10
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Android进程Memory分析前一篇总结中，我从整体上对Android平台各个模块Memory的使用状况进行了分析整理。这一篇，我再从Process的角度来分析单个进程的Memory使用状况。 Process Memory过大对我们是不利的，一方面资深用户如果发觉使用的App特别吃内存，则有被卸载的风险。另一方面App memory用量过大，当处于后台时会成为Low memory kille
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2023-08-17 23:56:38
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前言项目开发过程中，因为一些不好的编码习惯导致App运行过程中出现内存泄漏，APP卡顿；甚至内存溢出（OOM），APP强行退出，这对用户体验来说是非常不好的。1.内存泄漏(Memory Leak)内存泄漏出现的原因，是因为一些对象没有被使用，但是在GC Roots是不可达的，那么GC无法正常回收。内存泄漏会产生以下问题。1.1 导致App卡顿, ANR内存泄漏会使得可用内存越来越少，我们知道，可用
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2024-07-29 17:34:59
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2.内存分析和处理程序的运行离不开对内存的操作，一个软件要运行，须将数据加载到内存中，通过CPU进行内存数据的读写，完成数据的运算。2.1 程序内存浅析软件的程序在计算机中的执行，主要是通过数据单元、控制单元、执行单元共同协作，完成数据的交互达到程序处理数据的目的，在软件的执行过程中，由于系统内存和CPU的资源有限，所以有效的分解软件中的各项数据，将不同的数据加载到不同的内存部分以有效的运行程序，
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2023-06-29 15:18:10
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内存池技术一切皆对象，关于这个概念的理解，除了要把握“一切”之外，还要关注“对象”二字，这暗示着在内存中存在一片区域，这篇区域就是我们心心念念的对象。对象有自己的生命周期，想必你已经了解了python的垃圾回收技术。如果对象频繁的创建和销毁，就会产生很多内存碎片，最终会影响的系统的性能。而实际应用中，我们确实在做这样的事情，尤其是对小整数的使用，比如1，2， 5 这些int类型的数据，几乎每一次使
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2023-11-11 16:08:40
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上官网地址：https://pypi.org/project/memory-profiler/安装： pip install -U memory_profiler使用：方式一，直接运行文件，或者命令行运行：# _*_coding:utf-8_*_
# Python程序内存分析
from memory_profiler import profile
@profile(precision=4)
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2023-07-05 23:52:14
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介绍通常我们可以用python profiler去分析应用程序中哪个模块被多次调用和那个程序部分运行的速度较为缓慢，但是并不能够准确给出我们应用程序在运行中在内存中占用的大小。比如说在金融数据中会操作大量的实际数据驻存到内存中，并对数据空间大小和性能能够有更好的优化，就需要考虑内存的测量，保证不会造成程序在运行中过载的压力引发程序上的异常。有些情况下在python中定义类class 会开辟更多的内
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2023-08-15 08:27:41
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Python 垃圾回收
今天要讲的是Python的垃圾回收机制众所周知，我们现在的计算机都是图灵架构。图灵架构的本质，就是一条无限长的纸带，对应着我们的存储器。随着寄存器、异失性存储器(内存)和永久性存储器(硬盘)的出现，也出现了一个矛盾——存储器越来越快，价格也越来越贵。因此，如何利用好每一份告诉存储器的控件，永远是系统设计的一个核心。回到Python
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2023-08-08 11:28:24
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内存机制：名词解释： 代码块： 一个函数、一个类‘一个模块、一个文件等都是代码块，总之就是一个块结构代码块的缓存机制： 1)前提：同一个代码块 2)机制：在执行同一个代码块时，如果初始化一个新的对象时，其值已经在内存中存在（以字典或者其他方式管理），则重用这个值。3)具体： int（float）：任何数字在同一代码块下都会重用。 bool：True和False在字典中会以1、0的方式存在，并且复用
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2023-10-06 11:27:50
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meliae是一个python进程内存占用监控、分析工具，它的安装需要依赖pyrex包。一、安装：安装python内存分析工具
sudo pip install cython
sudo pip install meliae二、使用：meliae会把某个时刻的内存给dump到一个文件中，然后再对该文件进行分析，当我们的某个python程序占用内存很大，可能有内存泄露发生时，可以使用该工具来
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2023-07-10 15:11:07
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【导语】：Memray是一个可以检查Python代码内存分配情况的工具，我们可以使用它对Python解释器或扩展模块中的代码进行分析，并生成多种统计报告，从而更直观的看到代码的内存分配。简介开发者可以根据需要，生成多种统计报告，观察程序的内存分配。总结报告该报告会把多个线程的内存分配情况显示到同一个表格中，own memory表示每个函数占用的内存，total memory表示函数本身及其调用其他
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2023-08-04 11:18:23
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内存管理，对于Python这样的动态语言，是至关重要的一部分，它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率，因为在Python的运行中，会创建和销毁大量的对象，这些都涉及到内存的管理。小块空间的内存池在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制。 Python内存池全景这就
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2023-11-04 23:13:46
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K8S内存分析软件是一种用于分析Kubernetes集群中容器内存使用情况的工具，通过它可以帮助开发者更好地管理内存资源，优化应用程序性能。在本文中，我将教你如何实现使用K8S内存分析软件来分析内存使用情况。
### 流程概述
下面是实现K8S内存分析软件的步骤概述，我们将根据这些步骤逐一展开并给出示例代码：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 部署Heapster
原创
2024-03-29 11:33:46
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# Python 程序内存分析指南
内存分析是开发者在优化程序性能、寻找内存泄漏及确保有效资源利用方面不可或缺的技能。本文将指导你如何执行 Python 程序的内存分析。我们将以一个整体流程图和序列图来展示这项工作的步骤，并逐步展现每一步的代码及其解释。
## 内存分析流程
下面是内存分析的主要步骤：
| 步骤 | 描述
