Python 内存占用分析教程

一、整体流程

journey
    title Python 内存占用分析流程

    section 准备工作
        开始 -> 下载工具
        下载工具 -> 安装工具
        安装工具 -> 导入模块

    section 分析代码
        导入模块 -> 运行代码
        运行代码 -> 分析内存占用

二、具体步骤及代码示例

1. 准备工作

步骤一：下载工具

首先，我们需要下载一个内存分析工具，常用的有memory_profiler。

步骤二：安装工具

使用pip来安装memory_profiler工具：

pip install memory_profiler
步骤三：导入模块

在Python脚本中导入memory_profiler模块：

from memory_profiler import profile

2. 分析代码

步骤四：编写待分析的Python脚本

编写需要分析内存占用的Python脚本，例如：

@profile
def my_func():
    a = [1] * 1000000
    b = [2] * 9000000
    del b
    return a

if __name__ == '__main__':
    my_func()

在函数上添加@profile装饰器，以便使用memory_profiler进行内存分析。

步骤五：运行代码

在终端使用mprof命令运行Python脚本：

mprof run your_script.py
步骤六：分析内存占用

使用mprof命令生成内存占用图表：

mprof plot

结尾

通过以上步骤，你可以轻松实现Python内存占用的分析。记得在编写代码时加上@profile装饰器，并使用mprof命令进行内存分析即可。希望这篇文章对你有所帮助，祝你早日成为一名内存分析高手！