内存池技术一切皆对象，关于这个概念的理解，除了要把握“一切”之外，还要关注“对象”二字，这暗示着在内存中存在一片区域，这篇区域就是我们心心念念的对象。对象有自己的生命周期，想必你已经了解了python的垃圾回收技术。如果对象频繁的创建和销毁，就会产生很多内存碎片，最终会影响的系统的性能。而实际应用中，我们确实在做这样的事情，尤其是对小整数的使用，比如1，2， 5 这些int类型的数据，几乎每一次使
转载
2023-11-11 16:08:40
77阅读
上官网地址：https://pypi.org/project/memory-profiler/安装： pip install -U memory_profiler使用：方式一，直接运行文件，或者命令行运行：# _*_coding:utf-8_*_
# Python程序内存分析
from memory_profiler import profile
@profile(precision=4)
转载
2023-07-05 23:52:14
308阅读
meliae是一个python进程内存占用监控、分析工具，它的安装需要依赖pyrex包。一、安装：安装python内存分析工具
sudo pip install cython
sudo pip install meliae二、使用：meliae会把某个时刻的内存给dump到一个文件中，然后再对该文件进行分析，当我们的某个python程序占用内存很大，可能有内存泄露发生时，可以使用该工具来
转载
2023-07-10 15:11:07
350阅读
首先你输入了一个字符串，这个字符串是有大小的，电脑将其放在内存中，自动给其一个起始指针指向这个字符串的首位置，然后，你将这个字符串赋值给一个变量，这个对象又在内存中开辟出一个空间，这个变量会自动连接这个指向字符串起始位置的指针，然后你又将这个变量赋值给变量2，内存中又开辟出一个空间存放变量2的空间。那么，这个变量2把连接变量1的那个指向字符串起始位置的指针给抢走了，变量1就没有指针可连
引用语义python中的变量采用引用语义，每一个变量名其实存储的是实际存放数据的内存的地址，如下图： 另外，在python中对变量名的访问（例如x=10），可以理解为通过只读的指针（地址）访问存放数据的内存空间，我们通过变量中存放的地址访问内存只能读，不能写，写的话将导致重新分配一块内存空间，存放新数据，并将变量中存放的原有的地址替换成新地址。下面我们分析一段代码：x = 15
y =
转载
2024-03-04 11:09:37
88阅读
C语言的内存模型背景因为Python底层实际上是由C语言实现的，因此C语言的内存模型实际上对python的内存模型有很大的影响。C语言的内存分区及说明内存分区说明程序代码区(code area)存放函数体的二进制码静态数据区(data area)也称全局数据区，包含的数据类型比较多，如全局变量、静态变量、一般常量、字符串常量。其中： 全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量
转载
2023-11-06 14:55:33
26阅读
编译自https://habr.com/en/post/458518/当一个程序需要处理成千上万的object时，为object选择合适的数据结构减少内存的占用量就成了一个很重要的问题。毕竟一台服务器的内存终究还是有限的。本文就是要简述在不同的数据结构下，一个单独的object的占用多大的空间，从而得出减少程序内存占用量的方案。原文作者为了简化分析，选择实现一个三维向量[x, y, z]作为例子。
转载
2023-10-27 14:41:33
113阅读
# Python加载模型后释放模型内存的探讨
在机器学习和深度学习的应用中，模型的加载与释放是一个重要且经常被忽视的步骤。尤其是对于大型模型，内存管理显得尤为重要。本文将详细探讨如何在Python中加载模型后释放内存，并提供相关的代码示例，让读者能够更好地理解这一过程。
## 1. 模型加载的概述
在机器学习的工作流程中，往往需要将训练好的模型加载到内存中，以便进行预测或微调。加载模型的方式
原创
2024-09-25 05:48:19
543阅读
类型的内存模型的3个问题： 1、包含什么：附加信息 2、怎么布局：内存对齐 3、使用场景：怎么使用附加信息 一、包含什么？ 除了包含结构类型的显式成员变量外，类型内存模型需要解决附加信息的引入问题 1、附加信息（Opaque）有哪些： 类型信息、函数信息、继承信息、内存计数等； 2、为什么有附加信息
转载
2019-03-22 17:16:00
219阅读
2评论
每一个编程语言的背后都有自己独特的内存模型支持，比如最经典的C语言，一个int类型占8字节。那么在python中不区分数据类型，定义一个变量其在内存在占用多少字节呢？python中数据的运算其内存是如何变化的呢？在回答上面的问题之前，首先看一下python中可变的数据和不可变数据一、可变对象和不可变对象Python一切数据皆为对象，python中的对象分成两类：可变对象和不
转载
2023-09-24 14:47:20
69阅读
# Python ARIMA模型与内存管理
时间序列分析是数据科学中的一个重要领域，其中ARIMA（自回归积分滑动平均模型）是一种广泛应用的模型。然而，在处理大型数据集时，内存管理成为Python使用者面临的一个重要问题。本文将介绍如何在Python中使用ARIMA模型，并提供一些释放内存的技巧。
## ARIMA模型简介
ARIMA模型是一种线性模型，它结合了自回归（AR）、差分（I）和滑
原创
2024-07-27 03:30:43
96阅读
1.处理器的内存模型顺序一致性内存模型是一个理论参考模型，JMM和处理器内存模型在设计时通常会以顺 序一致性内存模型为参照。在设计时，JMM和处理器内存模型会对顺序一致性模型做一些放 松，因为如果完全按照顺序一致性模型来实现处理器和JMM，那么很多的处理器和编译器优 化都要被禁止，这对执行性能将会有很大的影响。JMM为程序员屏蔽了不同处理器的差异， 2 各种内存模型之间的关系
转载
2024-08-06 20:44:42
44阅读
内存管理 Python中的内存管理机制的层次结构提供了4层，其中最底层则是C运行的malloc和free接口，往上的三层才是由Python实现并且维护的，第一层则是在第0层的基础之上对其提供的接口进行了统一的封装，因为每个系统都可能差异性。内存池 Python为了避免频繁的申请和删除内存所造成系统切换于用户态和核心态的性能问题，从而引入了内存池机制，专门用来管理小内存的申请和释放。内存池分为四层：
转载
2023-11-29 06:29:51
48阅读
在传统的编程语言中，变量通常会被认为是被命名的内存位置。如果把这个想法应用于Python的话，你可能就会认为Python里的变量是某种小型的、与计算机内存中可以存储对象的位置相对应的东西。这种思维方式对于简单的程序来说非常有效，但对于Python实际管理事物的方式来说，这并不是一个非常准确的表述。因此，为了避免和其他语言相混淆，一些人更喜欢在Python里用名称（name）来代表，而不是使用传统的
转载
2023-09-24 13:21:49
96阅读
原文：Python的垃圾回收机制（二）之内存模型 1. Python对象内存模型首先介绍一下Python对象的内存模型，如下图1所示：
图1. PyObject对象内存模型 上图可以看到，一个PyObject必须包含ob_refcnt和ob_type这两个属性。ob_refcnt是这个对象的引用计数，而ob_type则是指向_typeobject结构体的指针，它是Python内部的一种特
转载
2023-10-03 21:00:32
65阅读
在我们开发运维过程中会碰到好多关于堆内存溢出，还有持久代内存溢出等各种故障；有时候java堆内存管理是影响应用性能的主要因素之一；了解jvm内存结构会方便我们在服务器出现性能问题时候快速了解和解决问题。1. java内存结构： 1.1 上图可获取到数据Java内存结构主要有三块：堆内存，方法区和栈。堆内存是jvm中最大的一块由年轻代和老年代组成，
转载
2023-10-03 21:42:54
64阅读
1.概述在Java虚拟机规范中，定义了Java内存模型（Java Memory Model，JMM），目的是为了屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异。2.计算机内存模型由于计算机的存储设备与处理器的运算速度有着巨大的差距，所以现代计算机系统不得不加入一层或多层读写速度尽可能接近处理器运算速度的高速缓存来作为内存与处理器之间的缓冲。基于告诉缓存的存储交互，解决了处理器与内存之间速度差的影响，但也引入
转载
2023-07-16 10:45:16
143阅读
【自用】浅谈JMM（Java内存模型）的含义 文章目录【自用】浅谈JMM（Java内存模型）的含义前言一、什么是JMM？二、JMM是用来做什么的？三、JMM为何可以解决缓存一致性？四、JMM如何解决缓存一致性？五、JMM三大特性原子性可见性有序性六、JVM的happend-before原则总结 前言"谈一谈你对JMM的了解？"可能是多数程序员在面临面试官的时候经常被问到的一个问题，在工作了两年后的
转载
2023-09-04 20:10:28
89阅读
程序运行时在内存中的一般分段情况，段的数量和类型与编译器和OS相关
原创
2017-12-03 16:37:31
1330阅读
文章目录一、类加载机制1. ClassLoader的类型2. ClassLoader的加载过程二、Java虚拟机的运行时内存模型1. 程序计数器PC2. 虚拟机栈3. 本地方法栈4. 方法区5. 常量池：6. Java堆三、垃圾标记算法1、引用计数算法：2、根搜索算法3、Java中的引用类型四、垃圾收集算法1. 标记-清除算法2.复制算法3. 标记压缩算法4. 分代收集算法五、Android 虚
转载
2023-10-26 10:15:14
199阅读
