本节点标题1、python编程风格1.1、python设计哲学1.2、在Python解释器内运行import this可以获得完整的编程风格列表 =======================================================================================================================1、python
转载 2024-08-15 16:35:12
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不知道你们有没有遇到过这样的甲方or领导or老师or审稿人or Other,每次都会死揪住你的图不放,非说你画的图,没有感觉。。这感觉,除了你肚子里的蛔虫,神特么也猜不出来你是什么feel啊!不过话又说回来,虽然这个所谓的“感觉”,非常之主观,非常之任性,非常之不可描述。。但事实上,它也还是有迹可循的!这个所谓的“迹”,就是习惯,也可称之为路径依赖。在过去的十多年间,NCL可以算作是称霸气象领域的
转载 2020-12-09 17:20:00
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背向NCL,面向对象_python数据处理数据插值模式输出处理雷达和卫星数据处理Micaps数据处理数据分析数据可视化机器学习 作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式,不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。 NCAR对NCL进行了“封装”,构成了PyNGL和PyNIO,随后可能还会开发一款工具,囊括NCL中大多数函数。PyNG
转载 2023-09-21 08:46:00
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  由于做项目需要运用到netCDF格式的气象数据,而ArcGIS中需要用栅格影像进行处理,对于较多的文件,ArcGIS一个个手动转换过于繁琐,因此我们采用Python进行转换,当然也可以采用matlab进行转换。  首先需要安装下面几个库:import os import netCDF4 as nc import numpy as np from osgeo import g
转载 2023-09-26 15:15:56
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链表是每个程序员都应该知道的基本数据结构。这篇文章介绍如何用Python以函数式编程的形式实现链表。构建链表我们的链表由两个基础组件构建而成:Nil和Cons。Nil代表空列表,或者其他列表的叶子节点。Cons操作在链表的最前端插入一个新节点。我们构建的链表使用嵌套的二元元组。例如,一个链表[1, 2, 3]由表达式cons(1, cons(2, cons(3, Nil)))表示,这个表示等价于嵌
1.timeit:timeit只输出被测试代码的总运行时间单位为秒,没有详细的统计。2.profileprofile:纯Python实现的性能测试模块,接口和cProfile一样。ncall:函数运行次数tottime: 函数的总的运行时间,减去函数中调用子函数的运行时间第一个percall:percall = tottime / nclallcumtime:函数及其所有子函数调整的运行时间,也就
基础知识一、python与c语言的区别:C语言是编译型语言,经过编译后,生成机器码,然后再运行,执行速度快;Python是一种脚本语言,Python是直接run,执行速度较慢C语言是面向过程的语言,很多时候都需要自己手动实现函数来完成某一功能;Python中引入了类和对象,是面向对象编程的语言C语言中需要事先定义变量类型;Python不需要事先定义变量类型在Python中没有自加和自减运算符,在逻
转载 2023-11-07 04:46:09
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# PythonNCL 的结合使用 在数据可视化和科学计算的领域,PythonNCL(NCAR Command Language,国立大气研究中心命令语言)都是非常强大的工具。Python 以其简单的语法和丰富的库而受到广泛使用,而 NCL 则在气候和天气可视化方面有着强大的优势。通过将这两者结合起来,研究人员和开发人员可以充分利用 Python 的灵活性和 NCL 的专业能力。
原创 10月前
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目录1.完整代码(部分代码参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/556150264)2.工作过程2.1输入2.2过程3.实际效果本例使用的相关数据及代码可见链接:https://pan.baidu.com/s/1EYE0U7RrHSGGk3vptZyNVg  提取码:6666 书接上回,在 NCDC气象数据的提取与处理(一)中,我们得到了研究区内,且观测
在这篇博文中,我们将探讨如何处理 PythonNCL 之间的集成与迁移问题。这两个技术在数据处理和可视化领域都有着各自独特的应用。为了帮助大家更好地理解和应对可能遇到的挑战,我们将覆盖版本对比、迁移指南、兼容性处理等多个方面。 ### 版本对比 首先,让我们来看看 PythonNCL 的版本演进史和特性差异。以下是两者在某些关键版本之间的对比: 时间轴(版本演进史): ```
原创 6月前
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一、print() and exec() 函数python旧版本里,print和exec是作为一语句出现,可以用print “Hello,World!”, 来打印一个语句,在新版本里,print()和exec()作为一个函数出现,所以上面的写就是错误的,应该写成print (“Hello,World!”)对于Java的程序员来说,这样的改变应该是比较熟悉System.out.print(“Hell
转载 2024-09-24 14:13:19
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这里在linux系统上使用geocat实现NCL风格的图片绘制Linux上安装 geocat conda update conda conda create -n geocat -c conda-forge geocat-viz conda activate geocat conda update geocat-vizDataset- NOAA Optimum Interpolation (OI)
# Python使用NCL颜色 ## 引言 在数据可视化中,颜色是一种非常重要的元素。通过使用不同的颜色,我们可以在图表中突出显示特定的数据点或者强调关键信息。Python是一种流行的编程语言,提供了丰富的工具和库来创建各种数据可视化。其中,NCL(NCAR Command Language)是一种用于科学数据可视化和分析的流行语言,它具有强大的颜色映射功能。本文将介绍如何在Python中使用
原创 2024-01-23 09:39:09
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# Python 调用 NCL 库的科普文章 在科学计算和数据可视化领域,Python 是一个极为流行的编程语言。而 NCL(NCAR Command Language)是专门为地球科学设计的一种语言,适合用于绘制气候数据的图形。虽然 NCL 功能强大,但由于它的语法和库的使用与 Python 相差甚远,因此一些用户希望能够在 Python 中调用 NCL 的功能。本文将介绍如何在 Python
原创 9月前
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## PythonNCLPython是一种功能强大且易于学习的编程语言,它在数据分析和可视化方面有着广泛的应用。NCL(NCAR Command Language)是一种专门用于科学数据分析和可视化的编程语言,由美国国家大气研究中心(NCAR)开发。为了方便Python用户进行科学数据的操作和可视化,NCL库也被移植到了Python中,并提供了相应的接口。 ### 安装NCL库 在开始
原创 2024-02-02 10:34:48
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我们都喜欢 Python,因为它让编程和理解变的更为简单。但是一不小心,我们就会忽略规则,以非 Pythonic 方式编写一堆垃圾代码,从而浪费 Python 这个出色的语言赋予我们的优雅。Python 的代码风格是非常优雅、明确和简单,在 Python 解释器中执行 import this 你可以看到 Tim Peters 编写的 Python 之禅:>>>
卷积神经网络当你听到说深度学习打破了某项新技术障碍,那么十有八九就会涉及到卷积神经网络。它们也被称作CNNs或着ConvNets,是深层神经网络领域的主力。它们已经学会对图像进行分类,在某些情况下甚至超过了人类。如果有一个方法证明了这种假设,那就是CNN。为了帮助指导你理解卷积神经网络,我们讲采用一个非常简化的例子:确定一幅图像是包含有"X"还是"O"? 这个例子足够说明CNN背后的原理
前注:ACE在图像处理方面可以有两种表示,一种是本篇要说的:Automatic Color Equalization,即自动彩色均衡;还有一种是:Adaptive Contrast Enhancement,即自适应对比度增强 。不要搞混了~_~高动态范围图像处理:高动态范围图像是指在一幅图像中,既有明亮的区域又有阴影区域,为了使细节清晰,需要满足以下几点:(1)对动态范围具有一定的压缩能力;(2)
## Python上的NCL库:用于数据可视化和分析的强大工具 在Python中,有许多强大的库可以帮助我们进行数据可视化和分析。其中一个非常有用的库就是NCL(NCAR Command Language),它提供了丰富的功能和工具,可以帮助我们更好地处理和展示数据。 ### 什么是NCL库? NCL库是由美国国家大气研究中心(NCAR)开发的一套命令行工具和函数库。它主要用于气象、气候和地
原创 2024-03-01 04:31:43
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# Python使用NCL函数的项目方案 ## 项目背景 在气象和环境科学领域,数据可视化和科学计算至关重要。NCL(NCAR Command Language)是一种专为气象和大气科学设计的编程语言,广泛用于处理和可视化科学数据。虽然NCL功能强大,但其学习曲线相对较陡,尤其对于初学者。因此,我们计划开发一个结合PythonNCL的项目,旨在利用Python的易用性和NCL的数据处理能力,
原创 9月前
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