前几天做了6050原始数据的串口输出和上位机波形的查看。这篇博客我们来看一下对原始数据的处理。任务：利用STC89C52RC对MPU6050原始数据进行滤波与姿态融合。首先我摘抄了一段别人在昨晚这个实验的写的最后总结。1.尽量不要用MPU6050内置的LPF滤波。虽然相比于原始加速度计输出，该LPF可以平滑输出，但是在FFT频谱上的表现相当差劲。2.广泛使用的窗口平均滑动滤波无论在FFT还是RMS
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2023-12-29 21:08:23
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一、MPU6050原理介绍它是一个6轴姿态传感器，测量芯片X、Y、Z轴的角速度和加速度，通过数据融合进一步得到姿态角，其中数据融合可以用互补滤波或者卡尔曼滤波，它还内置了加速度计和陀螺仪对于加速度计而言，它的测量原理可以这么理解：芯片内部有三个弹簧测力计，通过牛顿第二定律F = M * a，如果知道了三个轴的弹簧所受到的弹力F，可以预先使三个弹簧的质量为单位质量，那么就可以方便推出三个轴的加速度，
讲到卡尔曼滤波了，现在需要将其添加到我们之前的C52测试程序中。STM32 相关工程，下载：STM32F10x 卡尔曼滤波一、再看一下卡尔曼滤波程序#include<math.h> #include "stm32...
原创
2023-04-03 19:51:11
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## 实现 Arduino MPU6050 卡尔曼滤波的步骤
#### 1. 硬件准备
首先，你需要准备以下硬件设备：
- Arduino开发板
- MPU6050惯性测量单元（IMU）
#### 2. 连接硬件
将MPU6050连接到Arduino开发板。MPU6050有6个引脚需要连接：VCC、GND、SCL、SDA、AD0、INT。连接方法如下：
| MPU6050引脚 | Ardui
原创
2024-01-09 20:53:15
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SORT+DeepSORT1. 简介1.1 评价指标1.2 SORT功能1.3 DeepSORT功能1.4 实现方案2. 卡尔曼滤波（Kalman Filter: 运动预测）3. 匈牙利算法（Hungarian Algorithm:数据关联）3.1 分配问题（Assignment Problem）3.2 匈牙利算法（又叫KM算法）3.2.1 算法步骤（假设矩阵为NxN方阵）3.2.2 程序实现3.
上半年毕设的时候接触了卡尔曼滤波器，用matlab实现了该过程，尝试在一个课后作业中用三维度矩阵来存储变量的方式，结构似乎更好理解，记录一下分析的过程。假如有一块电阻，你不知道它的阻值是多少，你想通过多次测量电压和电流值，从而用定义法求出来它的阻值大小，测量结果如下表所示：Current (A)Voltage (V)0.21.230.31.380.42.060.52.470.63.17但实际上，每
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2024-08-27 17:40:07
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卡尔曼滤波前言一直准备搞一下这个，但是一直没定下来，这次趁此机会试一下。原理这个原理推导已经很详细了 大概总结一下
理论先验值
测量后验值
P先验误差
P^后验误差
K置信权重
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2023-12-21 05:51:51
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# MPU6050卡尔曼滤波姿态解算实现教程
## 概述
本文将介绍如何使用MPU6050传感器和卡尔曼滤波算法来实现姿态解算。MPU6050是一种六轴传感器，可以测量加速度和角速度。卡尔曼滤波算法是一种用于估计状态的优化算法，常用于姿态解算。
## 流程图
下面是实现MPU6050卡尔曼滤波姿态解算的整个流程：
```mermaid
erDiagram
MPU6050 -->
原创
2024-01-12 20:51:50
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# 使用 Python 实现 ESP32 和 MPU6050 的卡尔曼滤波
在物联网和机器人开发中，MPU6050 是一种常用的传感器，通常用于获取三维加速度和角速度。而卡尔曼滤波算法则能够提高传感器数据的精确度，尤其是在处理噪音时。本篇文章将指导你如何使用 ESP32 和 MPU6050，并用 Python 实现卡尔曼滤波。
## 整体流程
以下是实现整体流程的一个简要表格：
| 步骤
卡尔曼滤波简介及代码完整版使用1. 简介： 在学习卡尔曼滤波器之前，首先看看为什么叫“卡尔曼”。跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！ 卡尔曼全名Rudolf Emil Kalman，匈牙利数学家，1930年出生于匈牙利首都布达佩斯。1953，1954年于麻省理工学院分别获得电机工程学士及硕士学位。1957年于哥伦比亚大学获得
代码https://github.com/TKJElectronics/KalmanFilter 原理剖析原理2 卡尔曼融合滤波https://zhuanlan.zhihu.com/p/36374943 关键点1 他的偏置和噪声方程 根据经验给了数值 经过验证，初始参数设置为以下值时适用于大多数的IMU，并且
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2024-01-21 10:39:35
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DMP输出包结构(42字节)如下图： DMP总结资料 代码如下：/*****************************************************
功能: 采集MPU6050 DMP 数据
CPU: STC89C54RD+
晶震: 11.0592
环境: Keli2.0
语言: c
作者：XW1005
来源：移植 Jeff Jrowber
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2024-07-25 10:29:27
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文章目录1 简介2 MPU60503 工作原理4 单片机与MPU6050通信4.1 mpu6050 数据格式4.2 倾角计算方法5 实现代码6 最后 1 简介Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个学长做的单片机项目教程：MPU6050姿态解算大家可用于 课程设计 或 毕业设计 单片机-嵌入式毕设选题大全及项目分享: 2 MPU6050MPU6050是一种非常流行的空间运动传感器芯片，可
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2023-07-04 23:12:11
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MPU6050六轴传感器，可以同时检测三轴加速度、三轴陀螺仪（三轴角速度）及温度，可以用到平衡车、四轴飞行器、手机、运动手环等等设备之中，其中的三维坐标方向为三轴加速度方向，在三维坐标的各个方向形成的自转的为各个方向的角速度，组成三轴陀螺仪（角速度）的表示。 网上有很多的MPU
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2023-08-13 14:29:07
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对于大多数MPU6050的应用来说，获取到的原始数据并没有多大用处，我们需要对原始数据进行姿态融合解算，最终得到姿态数据，也就是三个欧拉角：航向角(yaw)、横滚角(roll)和俯仰角(pitch)。MPU6050内部自带数字运动处理器(DMP)硬件加速引擎，配合运动驱动库直接输出四元数，进而很方便的计算出欧拉角，大大降低了主控MCU的负担。本篇使用MPU6050的驱动库来获取姿态数据。1. MP
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2023-12-15 11:08:56
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# 实现MPU6050 Python代码
## 概述
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python编写MPU6050传感器的代码。MPU6050是一种常用的6轴运动跟踪设备，可以同时检测到加速度度和角速度。我们将使用Python编程语言和相应的库来读取和解析传感器数据。
## 流程图
下面是实现MPU6050代码的整体流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始
原创
2023-12-12 10:55:35
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MPU6050为3轴加速度3轴陀螺仪传感器，可以测量三方向位置信息以及加速度信息。但MPU6050采用IIC总线传输，于是操作起来比其他的位移传感器复杂了不少。此篇以89C51单片机为主，实现MPU6050的应用。89C51+LCD1602+IIC1.LCD1602液晶显示屏。由名称可知，此种显示屏有2行，每行可显示16个字符。对于LCD1602液晶显示屏的详细操作请参考有关文档及程序，这里不再赘
所以我们需要将这些向量存入一个文件当中，每次先看看图库中有没有新增的图片，如果有新增的图片，那么就将新增的图片变成1x10000向量再存入文件之中，然后从文件中读取全部图片向量即可。当图库中没有新增图片的时候，那么就直接调用文件中的图片向量进行计算就好。这样子算是节省了大量的时间。所以本文就是从零开始建立一个这样的图片存储管理系统。实现逻辑第一次读入图片我们的图库中拥有一大堆图片，每一
关于使用 Python 处理串口数据以及与 MPU6050 传感器的交互问题，以下是解决过程的详细记录。这篇文章将包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等模块，以便更加全面地理解开发流程。
### 版本对比
在使用 Python 进行串口通信和 MPU6050 的数据读取时，不同库版本之间可能会有一些特性差异。以下是几个常见的库版本对比。
| 版本 |
