萧箫 发自 凹非寺Python开源机器学习建模库 PyCaret，刚刚发布了2.0版本。从数据预处理到模型效果对比，PyCaret都能 自动实现。所以，PyCaret长啥样，2.0的版本又做了什么改进？一起来看看。PyCaret说白了，有点像一个机器学习库的 炼丹炉。数据处理：pandas、numpy…数据可视化：matplotlib、seaborn…各种模型：sklearn、xgboost、ca
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2024-09-01 11:03:44
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Python开源机器学习建模库PyCaret，刚刚发布了2.0版本。这款堪称「调包侠神器」的模型训练工具包，几行代码就能搞定模型编写、改进和微调。从数据预处理到模型效果对比，PyCaret都能自动实现。所以，PyCaret长啥样，2.0的版本又做了什么改进？一起来看看。机器学习库的「炼丹炉」PyCaret说白了，有点像一个机器学习库的炼丹炉。以下是它「熔」进来的部分库：数据处理：pandas、nu
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2024-07-22 12:54:39
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基于flask和docker技术的机器学习模型上线实现（一） 之前一直想写博客，一是看到博客上很多好的文章，给我很多可资之用，因此萌生进行技术传播的想法，二是也是对自己的学习做总结，督促自己学习进展。是为前言。 自己做的课题是基于重症监护室（ICU）数据的病人死亡率预测，简而言之，是对ICU数据做分析处理，搭建机器学习模型，预测病人在住院期间死亡的概率，
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2024-07-05 11:17:58
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记一次模型上线的惨痛教训前言演示代码背景需要完成的任务bug浮出水面写在最后-Python如何学习前言最近两周一直在忙导师那边一个项目，进展到最后一步模型上线了，但花了2周多才搞定，其中一个原因是代码中有一个bug，导致模型结果一直和之前小样本测试差距较大，经过项目组小伙伴们的一起努力，终于找到了这个很”狡猾"的bug，故总结并和大家进行分享(由于这两周工作强度太大，很多天工作到深夜实在没有精力进
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2023-11-14 17:55:40
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本文实例讲述了Python函数式编程。分享给大家供大家参考，具体如下：函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，从计算机硬件->汇编语言->C语言->Python抽象程度越高、越贴近于计算，但执行效率也越低。纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量
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2024-05-16 08:26:21
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数据模型其实是对 Python 框架的描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。__getitem__）。比如 obj[key] 的背后就是 __getitem__ 方法，为了能求得 my_collection[key] 的值，解释器实际上会调用 my_collectio
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2023-12-27 09:48:14
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1、MLlib简介MLlib是Spark的机器学习（Machine Learning）库，旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。具体来说，其主要包括以下几方面的内容：算法工具：常用的学习算法，如分类、回归、聚类和协同过滤；特征化工具：特征提取、转化、降维，和
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2023-06-19 09:52:40
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pmml模型java部署上线的描述
PMML（Predictive Model Markup Language）是一种用于描述统计和数据挖掘模型的XML标准。随着大数据和机器学习的普及，应用PMML模型进行预测分析变得越来越重要。本博文将记录如何将PMML模型部署到Java环境中，确保可以在实际应用中高效运行。
## 环境准备
首先，我们需要准备好部署环境。在这部分中，你需要确保安装以下前置
## 深度学习模型上线流程及实现
在当今的技术行业，将深度学习模型有效地上线是一个非常重要的步骤。本文将指导你如何将一个使用 PyTorch 构建的深度学习模型上线，适合刚入行的小白。我们将通过一个清晰的流程以及详细的代码示例来完成这个任务。
### 上线流程概述
以下是将 PyTorch 模型上线的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 训练
一个月前（2月20日），一则新的 PEP 没有受到任何阻碍就被官方采纳了，这么快的速度，似乎并不多见。然而，更为高效率的是，仅在半个月内，它的实现就被合入了代码仓。也就是说，我们最快有望在 3 天后（3月23日）发布的 3.9.0 alpha 5 版本中看到它！Python 3.9 的发布计划：这个 PEP 就是 PEP-614：放宽对装饰器的语法限制。当前装饰器的语法为： decora
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2024-07-22 20:05:58
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AI算法模型线上部署方法总结（推荐）PMML介绍及使用一、机器学习算法线上部署方法1.1 三种场景1.2 如何转换PMML，并封装PMML1.3 接下来说一下各个算法工具的工程实践1.3.1 python模型上线：我们目前使用了模型转换成PMML上线方法。1.3.2 R模型上线-这块我们用的多，可以用R model转换PMML的方式来实现。1.3.3 Spark模型上线-好处是脱离了环境，速度快
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2023-12-28 22:53:07
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一、简介Spark 于 2009 年诞生于加州大学伯克利分校 AMPLab，2013 年被捐赠给 Apache 软件基金会，2014 年 2 月成为 Apache 的顶级项目。相对于 MapReduce 的批处理计算，Spark 可以带来上百倍的性能提升，因此它成为继 MapReduce 之后，最为广泛使用的分布式计算框架。二、特点Apache Spark 具有以下特点：使用先进的 DAG 调度程
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2023-12-09 14:38:26
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文章目录前言模型部署全流程1.推理框架2.onnx模型3.模型转换4.代码实现5.完整代码小结 前言在上一篇文章中详细讲述了模型训练的流程，这篇文章主要介绍模型部署的流程。模型部署通常指通过C/C++语言能够把python框架训练好的模型跑起来，毕竟C/C++运行效率更高，并且只用提供依赖库和头文件即可移植。模型部署全流程1.推理框架首先要找到一套成熟的推理框架，利用该框架即可完成模型量化，模型
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2023-11-02 12:46:14
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先看看这些痛点你有没有吧，有的话可以继续往下看阅读这篇文章时，您可能已经知道或尝试过 torchserve、triton、seldon core、tf serving 甚至 kserve。 他们是很好的产品。 但是，如果您使用的不是非常简单的模型，或者您编写了许多代码，而模型只是其中的一部分，这个时候将您的代码与它们集成起来并不容易。有的时候，如果你想简简单单的部署一个模型API服务，做proto
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2024-08-08 11:20:48
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楼主单位，之前svn上线非常慢，因为前台要有30台resin之多，分为3个业务，但每次上线30台服务器都要更新，所以时间是越来越慢，之前的上线脚本是我用shell编写的，要一台一台更新，可想而知更新速度慢的不行不行的，而且脚本非常长，不便于管理，楼主是这么想的，因为分为3个业务，每次更新3台resin，一个业务一台，多线程去跑，那就要节省多少时间了。话不多说 奉上脚本1. /opt/duoyong
原创
2014-03-18 14:24:43
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# 如何在Python中实现数字的上线
在软件开发的过程中，我们经常会需要处理数字的限制，特别是对某个数字的"上线"进行控制。本文将带你一步一步实现这一功能，适合刚入行的小白开发者。我们将通过以下流程来完成任务。
## 实现步骤
以下是我们实现数字上线的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义一个函数用于设置数字的上线 |
| 2 |
原创
2024-10-24 06:49:26
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# 使用Python Bleak库实现BLE设备的连接
## 引言
随着物联网的发展，蓝牙低能耗（BLE）设备在现代应用中变得越来越普遍。在Python开发中，Bleak库是一个非常流行的用来与BLE设备通信的库。本文将带您逐步完成使用Python Bleak库进行蓝牙设备上线和联通的流程，并详细解释每一个步骤。
## 流程概述
以下是实现BLE设备连接的整体流程：
| 步骤 | 描述
年纪大了，但是还是想学点东西，就各种瞎学。很多时候，我们在学一个新东西的时候，都会带有目的性的去学习，那么我们为什么要学Python呢？Python又是个什么东西呢？等等问题，这个开篇，我们就先来大概的了解一下Python。Python简介Python是一种面向对象、动态数据类型的计算机程序设计语言，它是1989年圣诞节期间由荷兰人吉多·范罗苏姆开发的，至今也有也有三十个年头了，之前也是不温不火的
导读： 众所周知，信息时代下的数据就是能源，就是生产力。但是面对海量、纷繁的数据，特别是在金融领域，如何充分地利用数据是核心问题。本次分享主要想和大家一起探讨下，在金融风控场景下，如何通过数据对齐模型和业务目标，哪些数据、方法可以应用于风控模型，通过哪些指标可以正确地评估模型效果，以及最终如何用数据科学解释模型结果。今天的介绍会围绕下面四点展开：科学定义数据科学应用数据科学评估数据科学解释数据--
在现代应用开发中，Python 字典（dict）因其灵活性与高效性而被广泛使用。然而，随着数据量的增长，Python dict 的内存上线问题开始显露出潜在的隐患。本篇文章将逐步分析如何解决“Python dict 内存上线”问题，从问题背景到解决方案，及其后续的优化措施。
## 问题背景
在某云计算公司，开发团队负责维护一处用于数据处理的服务，该服务使用 Python dict 存储大量的中
